Esența metodei experimentale este testarea unei ipoteze științifice folosind condiții controlate ale activității subiectului. Pe baza datelor disponibile, se face o ipoteză despre modul în care animalul se va comporta în anumite condiții, special organizate și modul în care modificarea acestor condiții va afecta schimbarea comportamentului subiectului. Ipotezele pot fi de căutare, alternative, clarificatoare etc. Un experiment diferă de o observație prin aceea că experimentatorul intervine activ în situație. in timpul experimentului se pot folosi diverse aparate, aparate si instalatii care corespund si nu corespund conditiilor naturale ale habitatului animalelor. Pentru a captura date pot fi folosite diverse dispozitive.

PRINCIPIILE DE BAZĂ ALE METODEI EXPERIMENTALE

1. Controlabilitatea condițiilor și comportamentului subiectului. Atunci când se efectuează un experiment, este necesar să se ia în considerare toate caracteristicile situației și capacitățile animalului. Acest lucru nu este întotdeauna ușor de făcut, deoarece animalelor, spre deosebire de oameni, nu li se pot da instrucțiuni și se bazează pe execuția lor conștientă. Prin urmare, situația experimentală ar trebui organizată astfel încât să minimizeze reacțiile neprevăzute ale animalelor. În toate cazurile, astfel de reacții sunt înregistrate în protocolul de observație și sunt folosite pentru interpretarea datelor obținute. În zoopsihologie, nu este neobișnuit ca un animal, în special unul cu un psihic foarte dezvoltat, să reacționeze la o situație experimentală într-un mod la care cercetătorul nu se aștepta. De exemplu, în experimentele lui V. Köhler, cimpanzeului i s-a cerut să obțină o momeală foarte suspendată cu un băț, pe care, după cum a presupus cercetătorul, maimuța ar ține-o în mână. Cu toate acestea, în unele cazuri, cimpanzeii foloseau bățul ca stâlp de săritură sau urcau rapid pe el, plasându-l vertical sub momeală. S-a dovedit că uneori este mai dificil pentru o maimuță să manipuleze un băț lung în picioare decât să-l folosească ca dispozitiv de locomoție. În experimentele cu utilizarea unui băț pentru a întinde o momeală dintr-un labirint simplu, cimpanzeii și urangutanii au folosit în mod constant o serie de metode care nu au fost luate în considerare de oamenii de știință, care au trebuit să fie eliminate succesiv pentru a testa ipoteza. Maimuțele, în loc să rostogolească momeala prin pasajele labirintului cu un băț, au aruncat momeala peste marginea labirintului, strângând-o cu un băț, au târât-o, apăsând-o pe lateral cu un băț și chiar au lovit cu precizie experimentul. masa de jos, în urma căreia momeala a sărit și a căzut peste marginea labirintului . Urangutanii s-au comportat similar atunci când li s-a cerut să împingă momeala din tub cu un băț. Au scuturat momeala lovind țeava pe podea și chiar au suflat-o cu gura, au rulat și frământat țeava pe podea etc. cale posibilă urmărind din situația în sine, ci să găsească metoda care a permis și a sprijinit experimentatorul. Studiile aproape tuturor oamenilor de știință care au studiat și studiază psihicul animalelor superioare, și în special al maimuțelor, indică faptul că într-o serie de cazuri avem de-a face cu o astfel de situație, de exemplu. nu examinăm capacitatea animalului de a acționa în situația obiectivă propusă, ci capacitatea acestuia de a identifica sarcina care vine de la persoană și de a găsi o soluție adecvată. Prin urmare, cerința de a controla condițiile experimentului și comportamentul animalului este unul dintre cele mai importante și în același timp dificil de implementat principii ale experimentului.

2. Prezența unei proceduri special dezvoltate pentru efectuarea unui experiment și fixarea datelor obținute. Acest principiu reflectă esența metodei experimentale. Pentru fiecare experiment, este dezvoltată special o procedură, care include succesiunea tuturor evenimentelor și acțiunilor experimentatorului și ale subiectului, o descriere a formelor înregistrate de comportament animal și metoda unei astfel de fixari. Datele primite sunt prelucrate într-un mod special dezvoltat. Acest lucru vă permite să comparați datele obținute în diferite serii ale experimentului și de către diferiți cercetători, ceea ce le asigură fiabilitatea și obiectivitatea.

3. Posibilitatea de a repeta experimentul cu aceleași și alte animale, precum și cu alți cercetători. La efectuarea unui experiment și prezentarea datelor obținute este obligatorie prezentarea metodologiei și a rezultatelor astfel încât acestea să poată fi evaluate și, dacă este necesar, repetate de către alți cercetători. Acesta este ceea ce ne permite în cele din urmă să înțelegem cauzele și mecanismele comportamentului animal. Destul de des, cercetătorii care folosesc aceeași metodologie obțin rezultate diferite, a căror comparație face posibilă dezvăluirea adevăratelor trăsături ale psihicului animalelor studiate.

4. Obiectivitatea. Acest principiu presupune înregistrarea corectă și interpretarea imparțială a comportamentului animalului, indiferent dacă acesta corespunde ipotezei cercetătorului. Psihologia animalelor, ca orice știință în general, din păcate, nu este lipsită nici de caracteristicile ideologice, nici de cele personale ale cercetătorului. Prin urmare, înregistrarea obiectivă a datelor, o prezentare detaliată a metodologiei, disponibilitatea și păstrarea protocoalelor de observare și experimentare sunt obligatorii și necesare în cercetarea zoopsihologică.

„3. METODE EXPERIMENTALE 3.1. Principii generale În organizarea experimentului, locul central aparține metodologiei de cercetare - complexul ... "

3. METODE EXPERIMENTALE

3.1. Principii generale

Locul central în organizarea experimentului

apartine metodologiei de cercetare – complexul

operatii specifice cu animale de experiment.

Alegerea potrivita tehnica determină succesul experimentului.

În esență, experimentele cu animale sunt comparative. Ei compară fie efectul diferiților factori asupra animalelor dintr-o anumită rasă și constituție, fie reacția animalelor din diferite rase și constituții la un anumit set de condiții de mediu. În primul caz, principiul metodologic principal este că grupele experimentale de animale ar trebui să fie cât mai asemănătoare din punct de vedere al caracteristicilor ereditare și constituționale, iar factorii studiați să difere într-o anumită măsură. În al doilea caz, dimpotrivă, diferențele ar trebui să fie în însăși compoziția grupelor experimentale (de exemplu, diferite rase), iar condițiile de mediu (hrană, întreținere etc.) să fie cât mai asemănătoare. În toate studiile, una dintre opțiunile de comparație este luată ca standard sau control, iar celelalte sunt luate ca subiecți. Elementul de comparație ar trebui să apară, pe cât posibil, într-o formă „pură”.

Cele mai mari dificultăți metodologice în realizarea experimentelor de primul tip sunt asociate cu eliminarea diferențelor ereditare dintre animalele din loturile experimentale. Toate metodele tradiționale diferă în principal prin modul în care, cu o metodă sau alta, se nivelează influența eredității asupra rezultatului final al indicatorilor studiați între grupurile experimentale. Motivul pentru o asemenea atenție asupra eredității este că animalele cu genotipuri diferite au rate diferite de reacție la aceiași factori de mediu.

În funcție de principiul organizării experimentului și al comparării datelor obținute, toate metodele de realizare a experimentului sunt împărțite în două mari grupe: metode bazate pe principiul grupurilor similare și metode bazate pe principiul perioadelor de grup (Fig. 2) .

Din carte: Kuznetsov V.M. Bazele cercetare științificăîn zootehnie. Kirov:

Institutul Zonal de Cercetări Agricole de Nord-Est, 2006.- 568 p.

Grupuri de perioade similare:

perioade

Grupuri paralele-perioade

Substituție detașată inversă Grupuri integrale: grupuri: repetate

Substituții identice cu 2 factori

Paraanalogii latină polifactorială

–  –  –

Alegerea schemei experimentale depinde de scopul experimentului și de numărul de animale. La efectuarea experimentului, este necesar să se formeze corect grupuri de animale, care ar trebui să fie analoge în ceea ce privește sexul, vârsta, greutatea în viu și starea fiziologică. În experimentele de reproducere, selecție și genetică, trebuie luată în considerare și originea animalelor.

3.2. Metode de grup separate În acest grup, metoda gemenilor identici este cea mai precisă, deoarece sunt folosite animale cu aceeași ereditate. Avantajul este că se pot obține rezultate mai obiective datorită unei mai mari omogenități între grupuri. Dezavantaje: a) număr mic de gemeni; b) dificultăţi în selectarea grupurilor de aceeaşi vârstă şi sex; c) posibilitatea de a forma doar două grupe, d) atunci când un animal din una dintre grupuri este eliminat, este necesar să se excludă geamănul din celălalt.

Metoda analogilor perechi este principala și cea mai comună. Oferă rezultate bune numai dacă grupurile sunt formate pe baza datelor obiective pentru fiecare animal.

În termeni practici, este dificil să selectezi un număr mare de animale identice în funcție de 4-5 indicatori, în special pentru speciile infertile. Prin urmare, sunt selectate perechi, tripleți etc.

Din carte: Kuznetsov V.M. Fundamentele cercetării științifice în zootehnie. Kirov:

Institutul Zonal de Cercetări Agricole de Nord-Est, 2006.- 568 p.

animale similare, care sunt incluse în grupuri diferite.

Numărul de animale analoge depinde de numărul de grupuri din experiment.

Acesta din urmă este determinat de numărul de factori studiati plus grupul de control.

La selectarea analogilor animale, rasa, sexul, vârsta, greutatea în viu, originea, starea fiziologică (perioada de lactație, sarcina), productivitatea (creșterea în greutate în viu, producția de lapte, procentul de grăsime din lapte, producția de ouă, forfetarea lânii etc.) luat in considerare. Diferențele maxime admise: între animale într-o pereche - 5 ... 6%, între opțiunile extreme din grup - 10 ... 12%, între grupuri - 2 ... 3%. Grupurile bine formate nu ar trebui să aibă diferențe semnificative statistic. Pentru a determina care grup de animale va fi martor și care sunt experimentale, se folosesc trageri la sorți.

se aplică atunci când metoda grupelor echilibrate imposibilitatea utilizării metodei perechilor-analogi. Esența sa constă în selecția grupelor de animale care sunt relativ echivalente în ceea ce privește principalii indicatori medii. Pentru a elimina elementul de șansă, numărul de animale este crescut de 1,5-2 ori în comparație cu metoda analogilor perechi și se obține similaritatea maximă în ceea ce privește indicatorii medii. Numărul necesar de animale (n) se calculează prin formula:

CV 2 n \u003d 2 K 2, D unde K este o constantă (la P0,95 este 3,29); CV este coeficientul de variabilitate (%); D este diferența dintre mediile grupelor experimentale (%).

De exemplu, într-un experiment cu bovine tinere, CV-ul greutății vii este de 8%, iar diferența așteptată în creșterea acesteia este de 7%. Prin urmare, ar trebui să existe 28 de capete în fiecare grup.

n = 2 3,29 Cu cât coeficientul de variație este mai mare și cu cât diferențele așteptate între grupuri sunt mai mici, cu atât este mai mare numărul de animale necesare în experiment pentru a obține rezultate fiabile.

Metoda substudii (turmă miniaturală) este utilizată atunci când nu este posibilă ridicarea animalelor folosind metodele descrise mai sus.

Esența metodei: un grup este selectat din totalul efectivelor de animale

Din carte: Kuznetsov V.M. Fundamentele cercetării științifice în zootehnie. Kirov:

Institutul Zonal de Cercetări Agricole de Nord-Est, 2006.- 568 p.

animale (10 ... 15%), care este o copie a efectivului principal în ceea ce privește vârsta, rasa, greutatea în viu, productivitatea și starea fiziologică. Sub-turma este grupul experimental, iar efectivul principal este martor. Metoda este utilizată în principal pentru studiul problemelor tehnologice (păstrarea, hrănirea etc.).

3.3. Metode de grup integral Acest grup de metode face posibilă obținerea de informații despre influența mai multor factori asupra organismului animal într-un singur experiment. De asemenea, se poate stabili cea mai eficientă influență a raportului factorilor studiați.

Metoda unui complex cu doi factori constă în faptul că în experiment influența a doi factori este studiată simultan la diferitele lor niveluri (Tabelul 2).

2. Schema experimentului folosind un complex de 2 factori

–  –  –

Conform acestei scheme, este posibil să se evalueze atât influența fiecărui factor separat, cât și interacțiunea lor comună.

Complexele multifactoriale sunt utilizate atunci când este necesar să se studieze simultan influența mai multor factori cu diferitele lor combinații (Tabelul 3).

3. Schema experimentului folosind un complex de 3 factori

–  –  –

Din carte: Kuznetsov V.M. Fundamentele cercetării științifice în zootehnie. Kirov:

Institutul Zonal de Cercetări Agricole de Nord-Est, 2006.- 568 p.

În toate metodele discutate mai sus, cu excepția gemenilor identici, grupurile experimentale de animale au doar, în general și în ansamblu, o ereditate similară, dar nu identică.

3.4. Metode de grup-perioade Din punct de vedere genetic, aceste metode combină unele proprietăți ale materialului experimental de gemeni identici (realizate pe aceleași animale) și proprietățile unor grupuri similare.

in orice caz modificări legate de vârstă poate duce la rezultate experimentale părtinitoare.

Metoda perioadelor constă în faptul că experimentul se desfășoară pe un grup de animale și se studiază influența unui factor pe mai multe perioade consecutive (Tabelul 4).

4. Schema experimentului prin metoda perioadelor

–  –  –

Experimentele ar trebui efectuate pe animale care au terminat de creștere, sănătoase, de același tip. Dacă înainte de începerea experimentului animalele urmau dieta economică, atunci în termen de 15 zile sunt transferate la dieta principală.

În a doua perioadă experimentală, factorul studiat (de exemplu, un aditiv pentru hrana animalelor) este introdus în plus față de dieta principală sau în locul unei părți a acesteia, sau exclus din dieta principală, dacă a fost inclus în aceasta.

În perioada finală se stabilește dacă schimbările de productivitate, creștere, stare de sănătate etc. sunt reale. în perioada principală experimentală sunt determinate de acțiunea factorului studiat, și nu de o combinație aleatorie de circumstanțe.

Rezultatele experimentului sunt judecate prin compararea productivității reale atunci când se utilizează dieta principală cu productivitatea animalelor care au primit dieta experimentală.

Din carte: Kuznetsov V.M. Fundamentele cercetării științifice în zootehnie. Kirov:

Institutul Zonal de Cercetări Agricole de Nord-Est, 2006.- 568 p.

Avantaje: dietele sunt testate pe aceleași animale. Dezavantaje: rezultatele cercetării pot fi afectate semnificativ de modificările condițiilor meteorologice și ale stării fiziologice a animalelor (vârsta, sarcina, stadiul de lactație etc.). În plus, există o dificultate în a lua în considerare influența unui factor (rație) asupra altuia și durata relativ scurtă a experimentelor.

Metoda grupelor-perioade paralele este utilizată pentru studiul comparativ a doi sau mai mulți factori în același timp asupra numărului corespunzător de animale. Pentru experiment, se formează grupuri similare de animale. Utilizați următoarea schemă (tabelul 5).

5. Schema metodei grupelor-perioade paralele (RR - dieta principală; F1 și F2 - factorii studiati)

–  –  –

Metoda este rar folosită și mai ales atunci când se realizează experimente pe termen scurt privind hrănirea.

Metoda grupului de perioade cu substituție inversă combină metoda perioadei și metoda grupurilor de perioade paralele (Tabelul 6).

6. Schema de experiență a grupelor-perioade cu substituție inversă (RR - dieta de bază; F1 și F2 - factori studiati)

–  –  –

Selecția animalelor în grupuri se efectuează conform metodei paraanalogiilor sau a grupurilor echilibrate.

Metoda substituției repetate, sau combinată, combină elemente ale metodelor grupelor și grupelor-perioade (Tabelul 7).

Din carte: Kuznetsov V.M. Fundamentele cercetării științifice în zootehnie. Kirov:

Institutul Zonal de Cercetări Agricole de Nord-Est, 2006.- 568 p.

Vă permite să obțineți mai multe date în cursul unui experiment, ceea ce crește conținutul de informații al experimentului.

7. Schema experimentului după metoda substituției repetate (RR - dieta principală; F1 și F2 - factorii studiati)

–  –  –

Selecția animalelor se realizează prin metoda perechilor-analogi sau prin metoda grupurilor echilibrate. În perioada pregătitoare, animalele primesc dieta principală și 50% din fiecare dintre furajele studiate. În perioada principală a experimentului, lotul martor de vaci primește aceeași dietă, iar animalele din grupele experimentale sunt hrănite alternativ cu una dintre furajele studiate. În perioada experimentului, fiecare aliment dintr-o grupă va fi studiat de 3 ori, iar în total de 6 ori.

Datele pot fi comparate atât în ​​cadrul unui grup, cât și între grupuri. Dezavantaje: a) la înlocuirea unui furaj cu altul, rezultatele experimentului pot fi afectate de efectele secundare ale primei furaje; b) nu este întotdeauna posibilă înlocuirea unui furaj cu altul în mod echivalent.

Metoda pătratului latin este o variație a metodei grupului de perioade cu substituție inversă. Esența metodei este că fiecare factor de testare este studiat pe un animal individual, conform următoarei scheme (Tabelul 8).

8. Schema experimentului după metoda pătratului latin (SAU - dieta principală; F1, F2 și F3 - factorii studiati)

–  –  –

Din carte: Kuznetsov V.M. Fundamentele cercetării științifice în zootehnie. Kirov:

Institutul Zonal de Cercetări Agricole de Nord-Est, 2006.- 568 p.

Atunci când se efectuează un experiment, trebuie luate în considerare următoarele cerințe:

Numărul de animale dintr-un grup trebuie să fie un multiplu al numărului de perioade de experiență; la 3 perioade - 3, 6, 9 animale, la 4 ori - 4, 8, 16 etc.;

Numărul de perioade ar trebui să corespundă exact cu numărul de factori studiati;

Toate animalele trebuie păstrate până la sfârșitul experimentului.

Pentru achiziționarea grupelor, sunt selectate animale similare în calități zootehnice, iar distribuția lor individuală în grupuri se realizează conform principiului aleatoriei (randomizare). Un tabel de numere aleatoare poate fi folosit în acest scop (vezi Capitolul 2).

3.5. Cerințe pentru realizarea unui experiment Fiabilitatea rezultatelor studiilor experimentale pe animale depinde, în primul rând, de respectarea strictă și implementarea metodologiei experimentale. O condiție prealabilă este prezența unui control cu ​​care se compară rezultatul. Orice schemă de experiență trebuie să îndeplinească următoarele cerințe de bază:

1. În timpul experimentului, toate condițiile și factorii, cu excepția celui studiat, ar trebui să fie, dacă este posibil, aceleași. Atunci când se efectuează un experiment, este necesar să se realizeze condiții comparabile pentru hrănirea și păstrarea animalelor atât în ​​cadrul grupurilor experimentale, cât și între acestea.

2. Experimentul trebuie organizat astfel încât să țină cont pe deplin de variabilitatea indicatorilor cantitativi și calitativi ai productivității animalelor.

3. Trebuie luată în considerare sau exclusă influența caracteristicilor individuale ale animalelor, sistematice (vârstă, anotimp etc.) și aleatorii.

4. Durata experimentului ar trebui să excludă sau să slăbească influența factorilor aleatori și efectele secundare ale factorilor unei perioade asupra rezultatelor alteia.

5. De mare importanță pentru obținerea datelor obiective este numărul de repetări ale experimentului. Numărul necesar de repetări în fiecare experiment este stabilit în funcție de obiectivele specifice ale cercetării. În experimentele științifice și economice ar trebui să existe cel puțin două repetări.

Din carte: Kuznetsov V.M. Fundamentele cercetării științifice în zootehnie. Kirov:

Institutul Zonal de Cercetări Agricole de Nord-Est, 2006.- 568 p.

6. Este necesar să se asigure că factorii aflați în studiu sunt monitorizați cu atenție, ținând cont de condițiile însoțitoare, de exemplu, starea sănătății animale, datele climatice etc.

Fiabilitatea rezultatelor experimentale depinde în mare măsură de calitatea preparării acestuia. Întregul experiment este împărțit condiționat în perioade. După formarea grupelor de animale, se verifică identitatea compoziției perechilor de analogi, grupelor de control și experimentale. În acest scop, experimentul ar trebui să înceapă cu o perioadă pregătitoare (de egalizare). Durata sa depinde de factorii studiați, dar nu mai puțin de două săptămâni. În această perioadă, animalele din toate grupele trebuie să fie sănătoase și să fie în aceleași condiții de întreținere și hrănire. Pe baza datelor obținute în această perioadă se pot lua măsuri suplimentare pentru egalizarea grupelor.

În perioada de tranziție (care durează cel puțin două săptămâni), sarcina este de a realiza o adaptare treptată a animalelor la condițiile perioadei experimentale. Prezența acestei perioade nu este necesară dacă s-a atins uniformitatea necesară a animalelor în perioada pregătitoare.

In perioada contabila (experimentala) se introduce intregul complex al factorilor studiati si al masuratorilor de control prevazute de metodologia experimentala.

În perioada finală, toate animalele ar trebui să fie din nou în aceleași condiții de păstrare și hrănire.

Când se studiază efectul unui anumit aliment, de exemplu, asupra creșterii animalelor tinere în creștere, acest aliment în cantitatea prescrisă este administrat numai animalelor de experiment. Câștigurile animalelor de experiment sunt comparate cu câștigurile animalelor din grupul de control care nu au primit această hrană. Aceasta determină influența sau efectul furajelor asupra indicatorului studiat.

Întrucât materialul primar stă la baza judecării studiului, a tragerii de concluzii și propuneri, acesta trebuie să fie obiectiv, atent verificat și corect procesat biometric. Pentru prelucrarea datelor biometrice, este necesar să se utilizeze pachete software statistice moderne, cum ar fi STATGRAРHICS, STATISTICA, SAS, LSMLMW etc.

Din carte: Kuznetsov V.M. Fundamentele cercetării științifice în zootehnie. Kirov:

Institutul Zonal de Cercetări Agricole de Nord-Est, 2006.- 568 p.

3.6. Posibile erori Fiecare experiment conține un element de incertitudine din cauza materialului experimental limitat.

Configurarea experimentelor repetate nu dă rezultate complet identice, deoarece există întotdeauna o eroare în experiment, care, la rândul său, este valoarea totală a rezultatului multor erori.

O eroare este o discrepanță între rezultatele unei observații eșantion și valoarea adevărată a mărimii măsurate. Conceptul de eroare este legat de conceptul: cu cât precizia este mai mare, cu atât eroarea este mai mică. Erorile pot apărea din cauza influenței condițiilor experimentului, a experienței și conștiinciozității cercetătorului și a imperfecțiunii instrumentelor de măsură.

Erorile sunt împărțite în aleatoare, sistematice și brute.

Erorile aleatorii apar sub influența unui număr foarte mare de factori. Efectele fiecărei acțiuni sunt atât de nesemnificative încât nu pot fi identificate și luate în considerare separat.

Sursele de erori aleatorii pot fi imposibilitatea selectării în grupuri de animale absolut identice ca genotip, greutate în viu, stare fiziologică, vârstă etc.

În plus, în condițiile economice ale experimentului, este practic imposibil să se creeze aceeași temperatură, iluminare, umiditate a aerului pe întreaga zonă a clădirii de animale și multe altele.

Variația aleatorie a datelor experimentale este un însoțitor constant al experimentelor. Și în niciuna dintre ele, oricât de atent este efectuată, este imposibil să obțineți date absolut exacte.

Orice experiență conține unele elemente ale întâmplării, de exemplu. variabilitatea datelor obţinute se datorează într-o oarecare măsură unor motive necunoscute nouă – erori aleatorii.

Astfel, erorile aleatorii sunt inevitabile.

Cu toate acestea, statistica matematică dispune de metode pentru determinarea cantitativă a mărimii erorilor aleatorii, a căror totalitate, cu un număr mare de observații, respectă legea. distributie normala(la

Din carte: Kuznetsov V.M. Fundamentele cercetării științifice în zootehnie. Kirov:

Institutul Zonal de Cercetări Agricole de Nord-Est, 2006.- 568 p.

număr limitat de observații paralele - legea distribuției lui Student).

O trăsătură caracteristică a erorii aleatoare este tendința lor de a se anula ca urmare a aproximativ aceeași probabilitate atât a valorilor pozitive, cât și a celor negative.

Datorită acestei tendințe în rezumarea datelor și calcularea mediilor, erorile scad pe măsură ce numărul de observații crește.

Erorile sistematice sunt generate de cauze care acţionează regulat într-o anumită direcţie.

Erorile sistematice pot fi cauzate de - nivelul de hrănire și întreținere a animalelor în fermă, anul nașterii, sezonul fătărilor, stadiul de lactație, sex, ecloziune, vârstă etc. Ele distorsionează valoarea măsurată în direcția exagerării sau subestimarii ca urmare a acțiunii unei anumite cauze constante asupra unui grup de animale. Caracteristica lor principală este unidirecționalitatea, adică. supraestimează sau subestimează rezultatele experimentului. Acest lucru duce la faptul că astfel de erori, spre deosebire de cele aleatorii, nu au proprietatea de anulare reciprocă și, prin urmare, sunt incluse în întregime în indicațiile măsurătorilor individuale și în indicatorii medii.

Erorile sau gafele grosolane apar cel mai adesea ca urmare a încălcării cerințelor de bază pentru efectuarea unui experiment, supraveghere, executare neglijentă sau ineptă a muncii (alunecări, calcule greșite, amestecarea animalelor, utilizarea instrumentelor netestate etc.). Greșelile grosolane pot fi evitate printr-o organizare atentă și atentă a experimentului, conduita lui exactă. Pentru prelucrarea biometrică sunt folosite doar acele date care nu conțin erori grosolane. Cercetătorul trebuie să ia în considerare cu atenție astfel de observații și să afle motivele apariției lor. Acest lucru este necesar mai ales cu un număr mic de observații, care, în plus, au fost obținute cu mare cheltuială a forței de muncă și a resurselor.

Din carte: Kuznetsov V.M. Fundamentele cercetării științifice în zootehnie. Kirov:

Institutul Zonal de Cercetări Agricole de Nord-Est, 2006.- 568 p.

3.7. Verificarea producției Rezultatele experimentului trebuie verificate într-un mediu de producție. Un rezultat pozitiv oferă o bază pentru recomandarea dezvoltării științifice pentru producție.

O verificare a producției se efectuează după aceleași scheme și principii ca și un experiment științific, dar pe un număr mai mare de animale. Grupurile de control și de testare sunt formate, de regulă, după principiul perechilor-analogi după sex, vârstă, greutate în viu, productivitate etc.

Numărul de animale din grup este stabilit ținând cont de tehnologia actuală. Ar trebui să fie cel puțin 50 de vaci și juninci, 100 de tineret de îngrășat, 20 de scroafe, 100 de purcei, 10 mistreți, 300 de găini, 500 de găini fiecare.

Durata verificării trebuie să corespundă cu durata ciclului de producție. Pentru vacile de lapte, verificarea producției începe în prima zi de lactație și continuă până la începutul următoarei. Produsele alimentare noi sunt testate timp de cel puțin trei luni.

La creșterea vițeilor, sunt prevăzute următoarele cicluri: de la naștere până la 15-20 de zile - o perioadă preventivă.

La complexele de creștere a porcilor sunt prevăzute trei perioade de creștere (de la 26 la 42, de la 43 la 60 și de la 61 la 105 zile) și două perioade de îngrășare (de la 106 la 158 și de la 159 la 222 de zile).

În industria păsărilor de curte, durata controlului de producție a găinilor ouătoare ar trebui să fie de cel puțin 10 luni de la începutul ouătului.

În experimentele cu vaci de lapte, se ia în considerare vârsta, perioada de serviciu, perioada de interfetare, producția vițeilor, producția de lapte, conținutul de grăsimi, conținutul de proteine ​​(dacă este controlat). Când se lucrează cu animale tinere, se ia în considerare siguranța și cauzele mortalității, creșterii și dezvoltării, greutatea în viu, creșterea în greutate brută și medie zilnică pentru perioada de creștere și îngrășare, calitatea produsului.

În creșterea porcilor, ei studiază prolificitatea, producția de lapte, greutatea cuibului la naștere și înțărcarea purceilor, siguranța animalelor,

Din carte: Kuznetsov V.M. Fundamentele cercetării științifice în zootehnie. Kirov:

Institutul Zonal de Cercetări Agricole de Nord-Est, 2006.- 568 p.

creșterea și dezvoltarea animalelor tinere de înlocuire, calitățile de îngrășare ale porcilor, calitatea cărnii și a grăsimii.

În creșterea păsărilor, principalii indicatori sunt siguranța, greutatea în viu, producția de ouă, creșterea medie zilnică și brută a animalelor tinere, calitatea ouălor și a cărnii.

La sfârșitul verificării producției se calculează eficiența economică.

3.8. Eficiența economică Criteriul de eficiență economică a dezvoltării științifice este efectul economic anual:

așteptat - după încheierea experimentului și real - la testarea experimentului în producție. Efectul economic se calculează (1) prin diferența de profit sau (2) prin reducerea costurilor în noua variantă (experiment) față de cea de bază (control).

Prima metodă este utilizată atunci când, ca urmare a testării unei noi variante, productivitatea animalelor crește, costurile materialelor scad sau se modifică calitatea produsului. Diferența dintre valoarea producției brute și costurile de producție caracterizează venitul net.

Diferența de venit net dintre opțiunea nouă și cea de bază caracterizează creșterea venitului net - profit sau efect economic anual.

Efectul economic la fermă este determinat de formula:

R = [(D N C N) (D B C B)] V, unde R este efectul economic, rub.; D este costul unei unități de producție în prețuri de cumpărare, ruble; C - costul unitar de producție, rub.; V volum de producție suplimentară în unități corespunzătoare.

Sub-indexurile N și B denotă opțiuni noi și de bază (de control).

A doua metodă este utilizată atunci când testele de producție provoacă modificări ale costului de producție în ansamblu sau pentru articole individuale, deși productivitatea și calitatea produsului rămân aceleași.

Efectul economic la fermă se calculează prin formula:

R = (C B C N) V.

Din carte: Kuznetsov V.M. Fundamentele cercetării științifice în zootehnie. Kirov:

Institutul Zonal de Cercetări Agricole de Nord-Est, 2006.- 568 p.

În studiile de creștere a animalelor, atunci când se calculează efectul economic, este necesar să se țină cont de factorul timp. Acest lucru se datorează faptului că, în primul rând, anumite tipuri de costuri pentru activitățile de ameliorare (Ci) sunt efectuate în momente diferite. De exemplu, costul achiziționării de tauri, testarea descendenților, depozitarea pe termen lung a spermei lor. În al doilea rând, selecția are un efect de durată. Îmbunătățirea genetică obținută dintr-un ciclu de reproducere începe să se manifeste la junincile primului vițel și continuă să se manifeste atât în ​​lactațiile ulterioare, cât și în generațiile ulterioare (la fiice, nepoate, strănepoate). În consecință, în diferite perioade de timp, se vor primi și venituri din vânzarea de produse suplimentare (D j). Prin urmare, costurile și veniturile în momente diferite trebuie aduse într-o poziție de comparabilitate, i.e. pentru un an. Pentru a face acest lucru, utilizați procedura de reducere (Fig. 3).

–  –  –

Din carte: Kuznetsov V.M. Fundamentele cercetării științifice în zootehnie. Kirov:

Institutul Zonal de Cercetări Agricole de Nord-Est, 2006.- 568 p.

Dacă luăm anul de lactație al fiicelor primului vițel ale taurilor selectați ca an de comparație, atunci pentru a reduce costurile, formula dobânzii compuse va fi (1+ r) t și pentru a aduce venituri 1/(1+ r). ) t, unde r este factorul de actualizare (coeficientul normativ , gradul dobânzii, rata rentabilității, procentul de actualizare, rata de actualizare); t - (1) pentru costuri, aceasta este perioada de la investirea costurilor până la anul principal, (2) pentru venituri, perioada de la începutul veniturilor până la anul principal.

Costurile totale sunt suma costurilor reduse (reducete), iar venitul total este suma veniturilor reduse.

Procedura de actualizare face posibilă compararea costurilor și veniturilor în momente diferite și, prin urmare, evaluarea eficienței economice a diferitelor activități de creștere (a se vedea detalii la).

3.9. Tendințe actuale Experimentul este înființat cu scopul principal de a dezvălui fiabilitatea influenței factorului studiat, cu condiția ca toate celelalte influențe să rămână constante. Pentru a realiza acest lucru, cercetătorul este obligat să limiteze experimentul la o fermă și, în consecință, la un număr mic de animale de experiment. În plus, el trebuie să efectueze o verificare a producției, ale cărei rezultate, de regulă, diferă semnificativ de rezultatele experimentului.

Tendința actuală în știință este dorința de a extrage informații științifice din datele de producție folosind modele statistice multivariate. În această direcție, cercetările privind creșterea și selecția vitelor de lapte au avansat în cea mai mare măsură.

Acest lucru a fost facilitat de:

a) crearea de sisteme informaționale și implementarea acestora în creșterea animalelor;

b) dezvoltarea metodelor biometrice de prelucrare multifactorială a datelor „de câmp”;

c) dezvoltarea de pachete software cu accent pe selecția genetică și

Din carte: Kuznetsov V.M. Fundamentele cercetării științifice în zootehnie. Kirov:

Institutul Zonal de Cercetări Agricole de Nord-Est, 2006.- 568 p.

d) puterea din ce în ce mai mare a calculatoarelor.

Conform datelor „de teren” se efectuează: a) studii de selecţie şi genetică ale populaţiei; b) monitorizarea consangvinizării și a depresiei consangvinizate; c) analiza crossover; d) evaluarea valorii de reproducere a animalelor; e) evaluarea tendințelor fenotipice, genetice și paratipice; g) prognozarea eficacității activității de ameliorare.

Folosit pe scară largă în cercetarea zootehniei modelare matematică procesul de selecție.

În special, la armonizarea ameliorării liniei, grupului și recuperări individuale, optimizarea genetică și economică a procesului de ameliorare în efectivele de reproducție și în populațiile fondului genetic, cu optimizarea genetică și economică a programelor de reproducție la scară largă.

Pe de o parte, creșterea practică a animalelor oferă cel mai bogat material zootehnic și de reproducție.

Pe de altă parte, metodele biometrice și tehnologiile informatice sunt instrument eficient pentru a extrage noi cunoștințe științifice din ea. Aceste cunoștințe contribuie la dezvoltarea metodelor, tehnologiilor și programelor care rezolvă probleme practice specifice și probleme ale creșterii animalelor.

Practica zootehnică în sine este considerată în acest caz ca un experiment industrial uriaș, care face posibilă tragerea de concluzii valoroase atât pentru știință, cât și pentru producție la nivel de turmă, rase, regiune și chiar la scară națională.

În încheierea prezentării bazelor de organizare și desfășurare a experimentului, trebuie menționat că, în funcție de problema studiată și/sau de tipul animalelor, în experiment se utilizează una sau alta metodă științifică specifică.

Există multe metode biozootehnice private. O descriere a multora dintre ele este dată în monografia lui Acad. A.I. Ovsyannikov și recomandări metodologice VNIIplema (vezi și). Oricum, indiferent de varietatea metodelor biozootehnice, le unește pe toate sau aproape pe toate

Din carte: Kuznetsov V.M. Fundamentele cercetării științifice în zootehnie. Kirov:

Institutul Zonal de Cercetări Agricole de Nord-Est, 2006.- 568 p.

cercetarea științifică privind creșterea animalelor necesitatea prelucrării statistice a rezultatelor experimentului.

Analiza statistică modernă a rezultatelor observațiilor nu este o completare formală a experimentului, ci o parte mare și importantă a acestuia, fără de care întreaga lucrare devine neinformativă. Prin urmare, este important ca un biolog cercetător să cunoască nu numai metode științifice specifice, ci și să aibă o bună înțelegere a bazei, logicii și cerințelor instrumentelor statistice. El trebuie să selecteze corect metodele statistice adecvate și să le poată utiliza pentru a extrage

Lucrări similare:

«1 Role Play Mafia Introducere Te-ai săturat de rolul tău în viață? Vrei să extinzi gama de senzații? Îți diversifici cercul social? Atunci jocul „Mafia” este pentru tine. Când te așezi la masă cu alți jucători, tot ceea ce ți-a fost familiar va începe să se schimbe. Te vei găsi într-o lume care pare a fi o copie mai mică a lumii normale. Mafia este...

„Oparin A. A. Când plâng pinii. Cuprins. De la autor. Prolog de chihlimbar. Capitolul 1. Pagini sângeroase ale Cronicii Livoniane. Capitolul 2. Educatoarea împărătesei ruse. capitolul 3 război civil. Capitolul 4. Student la Universitatea din Riga. capitolul 5 Capitolul 6. Pe vremea preşedintelui Ulmanis. Capitolul 7

„VCR / Music Player & Recorder / Album foto / USB 2.0 Hard Disk Stimate client, Vă mulțumim că ați ales produsele ARCHOS. Archos AV 500 este un dispozitiv multimedia multifuncțional bazat pe un hard disk, vă va oferi beneficii tangibile în ... "

«Integrare cu RBKmoney Integrare cu RBKmoney Descriere API Versiune: D212 Ultima actualizare: 19-10-2016 Ultima actualizare: 19-10-2016 Pagina. 1/43 Integrare cu RBKmoney Cuprins 1 Prefață 2 Integrare cu RBKmoney 2.1 Opțiuni de integrare 2.1.1 Cerere de transfer 2.1.2 Cumpărare de fundal 2.1.3 Plăți recurente 2.2 Tip...»

GHID DE LUCRU DE CERCETARE A SCOALA Evreiască din TALLINN Tallinn CUPRINS Cerințe pentru lucrările de cercetare ale studenților Cerințe pentru lucrările de cercetare 1.1 Structura muncă de cercetare 1.2 Cerințe pentru conținutul lucrării de cercetare 1.3 Cerințe pentru utilizarea corectă a surselor ... „Funcționarea sistemului auto depinde în mare măsură de cât de bine se realizează instalarea și configurarea, dacă vorbim despre un sistem de calitate...”

Numim experimentul acea parte a studiului, care constă în faptul că cercetătorul manipulează variabilele, și observă efectele produse de această influență asupra altor variabile. Un experiment poate fi multidimensional în următoarele două aspecte. Designul experimentului poate conține mai mult de o variabilă „independentă” (sex, anul de studiu, metoda de predare a aritmeticii, tipul și dimensiunea fontului din manual etc.). Sau mai mult de o variabilă „dependentă” (număr de erori, viteză, număr de răspunsuri corecte, date din diverse teste etc.).

Ce este un experiment și care sunt principiile de bază ale efectuării experimentelor?

Scopul oricărui experiment este de a testa ipoteze despre relația cauzală dintre fenomene: cercetătorul creează sau caută o anumită situație, activează o cauză ipotetică și observă schimbări în cursul natural al evenimentelor, fixează conformitatea sau inconsecvența acestora cu ipoteze, ipoteze.

În sine, conceptul de „experiment” înseamnă o acțiune care vizează crearea condițiilor pentru implementarea unuia sau altuia fenomen și, dacă este posibil, cel mai frecvent, adică necomplicat de alte fenomene. Scopul principal al experimentului este identificarea proprietăților obiectelor studiate, testarea validității ipotezelor și, pe această bază, un studiu larg și aprofundat al temei cercetării științifice.

Stabilirea și organizarea experimentului sunt determinate de scopul acestuia. Experimentele care se desfășoară în diferite ramuri ale științei sunt chimice, biologice, fizice, psihologice, sociale etc. Ele diferă prin modul în care se formează condițiile (naturale și artificiale); în funcție de obiectivele studiului (transformativ, constatator, controlant, de căutare, decisiv); privind organizarea conduitei (laborator, la scară largă, teren, producție etc.); după structura obiectelor și fenomenelor studiate (simple, complexe); prin natura influențelor externe asupra obiectului de studiu (material, energie, informație); prin natura interacțiunii mijloacelor de cercetare experimentală cu obiectul cercetării (obișnuit și model); după tipul de modele studiate în experiment (materiale și mentale); prin valori controlate (pasive și active); după numărul de factori variabili (un singur factor și multifactor); după natura obiectelor sau fenomenelor studiate (tehnologice, sociometrice) etc. Desigur, pentru clasificare pot fi folosite şi alte semne.

Dintre semnele numite, un experiment natural presupune efectuarea de experimente în condițiile naturale ale existenței obiectului de studiu (utilizat cel mai adesea în științe biologice, sociale, pedagogice și psihologice). Un experiment artificial presupune formarea de condiții artificiale (este utilizat pe scară largă în științele naturale și tehnice). Un experiment transformator (creativ) include o schimbare activă a structurii și funcțiilor obiectului de studiu în conformitate cu ipoteza propusă, formarea de noi conexiuni și relații între componentele obiectului sau între obiectul studiat și alte obiecte. . Cercetătorul, în conformitate cu tendințele relevate în dezvoltarea obiectului de studiu, creează în mod deliberat condiții care ar trebui să contribuie la formarea de noi proprietăți și calități ale obiectului. Experimentul de constatare este folosit pentru a testa anumite ipoteze. În procesul acestui experiment se constată prezența unei anumite legături între impactul asupra obiectului de studiu și rezultat, se dezvăluie prezența anumitor fapte. Experimentul de control se reduce la monitorizarea rezultatelor influențelor externe asupra obiectului de studiu, ținând cont de starea acestuia, de natura impactului și de efectul așteptat. Se efectuează un experiment de căutare dacă este dificil de clasificat factorii care influențează fenomenul studiat din cauza lipsei suficiente de date preliminare (a priori). Pe baza rezultatelor experimentului explorator, se stabilește semnificația factorilor, iar cei nesemnificativi sunt eliminați. Experimentul decisiv este stabilit pentru a testa validitatea prevederilor de bază ale teoriilor fundamentale în cazul în care două sau mai multe ipoteze sunt la fel de conforme cu multe fenomene. Acest acord duce la dificultăți care dintre ipoteze trebuie considerată corectă.

Experimentul decisiv oferă fapte care sunt în concordanță cu una dintre ipoteze și o contrazic pe cealaltă.

Un exemplu de experiment decisiv îl reprezintă experimentele de testare a validității teoriei lui Newton despre fluxul de lumină și a teoriei ondulatorii a lui Huygens. Aceste experimente au fost efectuate de omul de știință francez Foucault (1819-1868). Ei s-au ocupat de problema vitezei de propagare a luminii în interiorul corpurilor transparente. Conform ipotezei expirării, viteza luminii în interiorul unor astfel de corpuri trebuie să fie mai mare decât în ​​vid. Dar Foucault a demonstrat contrariul prin experimentele sale, adică că într-un mediu mai puțin dens viteza luminii este mai mare. Acest experiment al lui Foucault a fost experiența decisivă care a rezolvat disputa dintre cele două ipoteze (în prezent, ipoteza Huygens a fost înlocuită cu ipoteza electromagnetică a lui Maxwell).

Un alt exemplu de experiment decisiv este disputa dintre Ptolemeu și Copernic despre mișcarea pământului. Experimentul decisiv al lui Foucault cu pendulul a soluționat în cele din urmă disputa în favoarea teoriei copernicane.

Un experiment de laborator se desfășoară în condiții de laborator folosind instrumente standard, instalații speciale de modelare, standuri, echipamente etc. Cel mai adesea, într-un experiment de laborator, nu obiectul în sine este studiat, ci proba acestuia. Acest experiment face posibilă studierea calitativă, cu repetarea cerută, a influenței unor caracteristici, variind altele, pentru a obține informații științifice bune cu cheltuirea minimă de timp și resurse. Cu toate acestea, un astfel de experiment nu simulează întotdeauna pe deplin cursul real al procesului studiat, prin urmare, este necesar să se efectueze un experiment la scară largă. Experimentul de teren 1 se desfășoară în condiții naturale și pe obiecte reale. Acest tip de experiment este adesea folosit în procesul de testare la scară completă a sistemelor fabricate. În funcție de locul de testare, experimentele la scară completă sunt împărțite în industriale, de teren, poligon, semi-naturale etc. Un experiment la scară completă necesită întotdeauna o gândire și o planificare atentă, o selecție rațională a metodelor de cercetare. În aproape toate cazurile, principala problemă științifică a unui experiment la scară largă este de a asigura o corespondență (adecvare) suficientă a condițiilor experimentale cu situația reală în care obiectul creat va funcționa ulterior. Prin urmare, sarcina centrală a unui experiment la scară largă sunt: ​​studiul caracteristicilor impactului mediului asupra obiectului testat; identificarea parametrilor statistici și dinamici ai obiectului; evaluarea eficacității funcționării obiectului și verificarea conformității acestuia cu cerințele specificate.

Experimentele pot fi deschise și închise, sunt utilizate pe scară largă în psihologie, sociologie și pedagogie. Într-un experiment deschis, sarcinile sale sunt explicate deschis subiecților, într-un experiment închis, pentru a obține date obiective, aceste sarcini sunt ascunse subiectului. Orice formă de experiment deschis afectează (activează adesea) latura subiectivă a comportamentului subiecților. În această legătură a descoperirilor, experimentul este oportun numai atunci când există posibilitatea și încrederea suficientă că va fi posibilă trezirea subiectului a unei participări vie și a unui sprijin subiectiv pentru munca planificată. Un experiment închis se caracterizează prin faptul că este mascat cu grijă; subiectul nu știe despre experiment, iar munca se desfășoară în exterior în condiții naturale. Un astfel de experiment nu provoacă vigilență crescută și autocontrol excesiv la subiecți, dorința de a se comporta altfel decât de obicei.

Un experiment simplu este folosit pentru a studia obiecte care nu au o structură ramificată, cu un număr mic de elemente interconectate și care interacționează care îndeplinesc cele mai simple funcții.

Într-un experiment complex sunt studiate fenomene sau obiecte cu structură ramificată (se pot distinge niveluri ierarhice) și un număr mare de elemente interconectate și care interacționează care îndeplinesc funcții complexe. Un grad ridicat de conectare a elementelor duce la faptul că o schimbare a stării oricărui element sau conexiune implică o schimbare a stării multor alte elemente ale sistemului. În obiectele complexe de studiu, pot exista mai multe structuri diferite, mai multe scopuri diferite. Dar totuși, o stare specifică a unui obiect complex poate fi descrisă. Într-un experiment foarte complex, se studiază un obiect, a cărui stare este conformă cu unul sau altul. Motivele nu sunt încă posibil de descris în detaliu și exact. De exemplu, descrierea necesită o povară mai mare decât cea pe care o are cercetătorul între schimbarea stărilor obiectului sau când nivelul actual de cunoaștere este insuficient pentru a pătrunde în esența conexiunilor obiectului (sau sunt de neînțeles).

Un experiment informațional este utilizat pentru a studia impactul anumitor informații (diferite ca formă și conținut) asupra obiectului cercetării (cel mai adesea, un experiment informațional este folosit în biologie, psihologie, sociologie, cibernetică etc.). acest experiment, o schimbare a stării obiect de studiu sub influența informațiilor care i-au fost comunicate.

Un experiment material presupune studierea influenței diferiților factori materiali asupra stării obiectului de studiu. De exemplu, efectul diverșilor aditivi asupra calității oțelului etc.

Un experiment energetic este folosit pentru a studia impactul diferitelor tipuri de energie (electromagnetică, mecanică, termică etc.) asupra obiectului de studiu. Acest tip de experiment este larg răspândit în științele naturii.

Experimentul obișnuit (sau clasic) include experimentatorul ca subiect cunoscător; obiectul sau subiectul cercetării experimentale și mijloacele (instrumente, dispozitive, amenajări experimentale) cu care se realizează experimentul.

Într-un experiment tipic, instrumentele experimentale interacționează direct cu obiectul de studiu. Sunt intermediari între experimentator și obiectul cercetării.

Un experiment model, spre deosebire de cel obișnuit, se ocupă de un model al obiectului studiat. Modelul face parte din configurația experimentală, înlocuind nu doar obiectul de studiu, ci adesea și condițiile; în care se studiază un obiect.

Un experiment model, atunci când extinde posibilitățile unui studiu experimental, prezintă simultan o serie de dezavantaje legate de faptul că diferența dintre model și obiectul real poate deveni o sursă de erori și, în plus, extrapolarea rezultatelor studiului. comportamentul modelului față de obiectul modelat necesită timp suplimentar și justificare teoretică pentru validitatea unei astfel de extrapolări.

Diferența dintre instrumentele de experiment în modelare face posibilă evidențierea unui experiment mental și a unui experiment material.Instrumentele unui experiment mental (mental) sunt modele mentale ale obiectelor sau fenomenelor studiate (imagini senzoriale, modele de semne figurative). , modele de semne).Pentru a face referire la un experiment de gândire, se folosesc uneori termenii: experiment idealizat sau imaginar Un experiment de gândire este una dintre formele de activitate mentală a unui subiect care cunoaște, în timpul căreia structura unui experiment real este reprodusă în imaginație.experiment și influențe asupra obiectului, aplicarea conștientă și precisă a legilor obiective ale științei în toate etapele experimentului, din cauza cărora arbitrariul absolut este exclus.În urma unui astfel de experiment se formează concluzii.

Experimentul material are o structură similară. Cu toate acestea, experimentul material folosește mai degrabă material decât obiecte ideale de studiu. Principala diferență dintre un experiment material și un experiment mental este că un experiment real este o formă de conexiune materială obiectivă a conștiinței cu lumea exterioară, în timp ce un experiment mental este o formă specifică a activității teoretice a subiectului.

Asemănarea unui experimentator mental cu unul real este în mare măsură determinată de faptul că fiecare experimentator real, înainte de a fi pus în practică, este mai întâi efectuat de o persoană mental în procesul de gândire și planificare. Prin urmare, un expert mental acționează adesea ca un plan ideal al unui expert real, anticipându-l într-un anumit sens.

Un experimentator mental are o sferă mai largă decât un experimentator real, deoarece este folosit nu numai în pregătirea și planificarea acestuia din urmă, ci și în cazurile în care experimentele reale sunt imposibile. Deci, Galileo într-un experiment mental a ajuns la concluzia despre existența mișcării prin inerție, ceea ce a răsturnat punctul de vedere aristotelic, conform căruia un corp în mișcare se oprește dacă forța care îl împinge își oprește acțiunea.

La această concluzie nu se putea ajunge decât cu ajutorul unui expert în gândire. Cu această ocazie, A. Einstein a spus următoarele: „Am văzut că legea inerției nu poate fi derivată direct de la experimentator, ea poate fi derivată doar speculativ – prin gândire asociată cu observația. Acest experiment nu poate fi niciodată realizat în realitate, deși duce la o înțelegere profundă a experimentelor reale.

Un experiment de gândire, care îl înlocuiește pe unul real, extinde granițele cunoașterii, deoarece oferă informații care nu pot fi obținute prin alte mijloace. Un experiment de gândire face posibilă depășirea limitărilor inevitabile ale experienței reale prin abstracția de la acțiunea unor cauze nedorite, obscure, a căror eliminare completă într-un experiment real este practic de neatins.

Experimentul de gândire este un moment esențial al oricărei activități creative. A. Einstein scria în memoriile sale autobiografice în legătură cu dezvoltarea teoriei relativității speciale: „În acel an, la Aarau, aveam o întrebare: dacă ar fi posibil să urmărim o undă luminoasă cu viteza luminii, atunci am fi au în fața noastră un câmp de undă independent de timp. Dar totuși, pare imposibil! Acesta a fost primul experiment de gândire în copilărie care se referă la teoria relativității speciale. Descoperirea nu este o chestiune de gândire logică, chiar dacă produsul final este asociat cu o formă logică.

Un experiment de gândire este folosit nu numai de oamenii de știință, ci și de scriitori, artiști, profesori și medici. Experimentarea mentală se manifestă clar în gândirea jucătorilor de șah. Rolul unui experiment de gândire în proiectarea tehnică și invenția este enorm. Rezultatele unui experiment de gândire sunt reflectate în formule, desene, grafice, schițe, schițe etc.

Un experiment pasiv prevede măsurarea doar a unor indicatori selectați (parametri, variabile) ca urmare a observării unui obiect fără interferențe artificiale în funcționarea acestuia. Exemple de experiment pasiv sunt observarea: intensității, compoziției și vitezei fluxurilor de trafic; pentru numărul de boli în general sau orice boală specifică; pentru prestarea unui anumit grup de persoane; pentru indicatorii care se modifică odată cu vârsta; pentru numărul de accidente de circulație etc.

Un experiment pasiv, în esență, este o observație, care este însoțită de o măsurare instrumentală a indicatorilor selectați ai stării obiectului de studiu.

Un experiment activ este asociat cu alegerea semnalelor de intrare (factori) speciali și controlează intrarea și ieșirea sistemului în studiu.

Un experiment cu un singur factor presupune: selectarea factorilor necesari; stabilizarea factorilor de interferență; variaţie alternantă a factorilor de interes pentru cercetător.

Strategia unui experiment multivariat este ca toate variabilele să fie variate simultan și fiecare efect este estimat din rezultatele tuturor experimentelor efectuate într-o serie dată de experimente.

Experimentul tehnologic are ca scop studierea elementelor proces tehnologic(produse, echipamente, activități ale angajaților etc.) sau procesul în ansamblu.

Experimentul sociometric este folosit pentru a măsura relațiile socio-psihologice interpersonale existente în grupuri mici pentru a le modifica ulterior.

După cum sa menționat deja, clasificarea de mai sus a studiilor experimentale nu poate fi considerată completă, deoarece odată cu extinderea cunoștințelor științifice, domeniul de aplicare al metodei experimentale se extinde. În plus, în funcție de obiectivele experimentului, diferitele sale tipuri pot fi combinate pentru a forma un experiment complex sau combinat.

Pentru a efectua un experiment de orice tip, este necesar: ​​să se elaboreze o ipoteză care să fie testată; crearea de programe de lucru experimental; determina metodele si tehnicile de interventie in obiectul de studiu; asigura conditiile de implementare a procedurii de lucru experimentale; să dezvolte modalități și metode de stabilire a progresului și a rezultatelor experimentului; pregăti instrumente de experiment (instrumente, instalații, modele etc.); asigura experimentul cu personalul necesar.

De o importanță deosebită este dezvoltarea corectă a procedurilor experimentale. Metodologia este un ansamblu de operații mentale și fizice plasate într-o anumită secvență, în conformitate cu care se atinge scopul studiului. La elaborarea metodelor de desfășurare a unui experiment, este necesar să se prevadă: efectuarea unei observări preliminare țintite a obiectului sau fenomenului studiat pentru a determina datele inițiale (ipoteze, selecția factorilor diferiți); crearea de condiții în care experimentarea este posibilă (selectarea obiectelor pentru expunerea experimentală, eliminarea influenței factorilor aleatori); determinarea limitelor de măsurare; observarea sistematică a cursului de dezvoltare a fenomenului studiat și descrieri precise ale faptelor; efectuarea înregistrării sistematice a măsurătorilor și evaluărilor faptelor prin diverse mijloace și metode; crearea de situații repetitive, schimbarea naturii condițiilor și a impactului încrucișat, crearea de situații complicate pentru a confirma sau infirma datele obținute anterior; trecerea de la studiul empiric la generalizări logice, la analiza și prelucrarea teoretică a materialului factual primit.

Metoda de cercetare experimentală dezvoltată corespunzător predetermina valoarea acesteia. Prin urmare, dezvoltarea, selecția și definirea metodologiei trebuie efectuate cu o atenție deosebită. La determinarea metodologiei, este necesar să se folosească nu numai experienta personala dar și experiența camarazilor și a altor echipe. Este necesar să vă asigurați că acesta corespunde nivelului modern al științei, condițiilor în care se desfășoară studiul. Este oportun să se verifice posibilitatea utilizării tehnicilor utilizate în problemele și științele conexe.

După ce a ales o tehnică experimentală, cercetătorul trebuie să se asigure de aplicabilitatea ei practică. ce trebuie făcut chiar dacă tehnica a fost mult timp testată de practica altor laboratoare, deoarece poate fi inacceptabilă sau dificilă din cauza caracteristici specifice climă, spații, echipamente de laborator, personal, obiect de cercetare etc.

Înaintea fiecărui experiment se întocmește planul (programul) acestuia, care cuprinde: scopul și obiectivele experimentului; alegerea diferiților factori; justificarea scopului experimentului, a numărului de experimente; procedura de implementare a experimentelor, determinarea succesiunii factorilor de schimbare; selectarea etapei de schimbare a factorului, stabilirea intervalelor dintre punctele experimentale viitoare; justificarea instrumentelor de măsurare; descrierea experimentului; fundamentarea metodelor de prelucrare şi analiză a rezultatelor experimentului.

Aplicarea teoriei matematice a experimentului - permite, deja la planificare într-un anumit mod, optimizarea volumului cercetărilor experimentale și creșterea preciziei acestora.

Un pas important în pregătirea pentru un experiment este definirea scopurilor și obiectivelor acestuia. Numărul de sarcini pentru un anumit experiment nu trebuie să fie prea mare (mai bine 3...4, maxim 8...10).

Înainte de experiment, este necesar să se aleagă factori variabili, de ex. stabiliți caracteristicile principale și secundare care afectează procesul studiat, analizați schemele calculate (teoretice) ale procesului. Pe baza acestei analize, toți factorii sunt clasificați și din ei este compilată o serie de importanță descrescătoare pentru un anumit experiment. Alegerea corectă a factorilor primari și secundari joacă un rol important în eficacitatea experimentului, deoarece experimentul se reduce la găsirea dependențelor dintre acești factori. Uneori este dificil de identificat imediat rolul factorilor majori și minori. În astfel de cazuri, este necesar să efectuați o mică experiență de căutare preliminară.

Principiul principal pentru stabilirea gradului de importanță al unei caracteristici este rolul acesteia în procesul studiat. Pentru aceasta, procesul este studiat în funcție de o variabilă cu celelalte constante. Acest principiu de a efectua un experiment se justifică numai în cazurile în care există puține astfel de caracteristici - 1 ... 3. Dacă sunt multe variabile, principiul analizei multivariate, discutat mai jos, este adecvat.

De asemenea, este necesar să se justifice un set de instrumente (instrumente) de măsură ale altor echipamente, mașini și dispozitive. În legătură cu aceasta, experimentatorul ar trebui să cunoască bine echipamentele de măsurare produse în țară (cu ajutorul cataloagelor publicate anual, conform cărora este posibilă comandarea anumitor instrumente de măsurare fabricate cu instrumente domestice). Desigur, în primul rând, ar trebui să folosiți mașini și dispozitive standard, produse în serie, a căror funcționare este reglementată de instrucțiuni, GOST și alte documente oficiale.

În unele cazuri, este nevoie de a crea dispozitive unice, instalații, standuri, mașini pentru dezvoltarea unei teme. În același timp, dezvoltarea și proiectarea instrumentelor și a altor mijloace trebuie să fie atent fundamentate prin calcule teoretice și considerații practice privind posibilitatea de fabricare a echipamentelor. Atunci când se creează dispozitive noi, este de dorit să se utilizeze unități gata făcute de dispozitive fabricate sau să se reconstruiască dispozitivele existente. Punctul crucial este stabilirea acurateței măsurătorilor și erorilor.

Metodele de măsurare ar trebui să se bazeze pe legile unei științe speciale - metrologia, care studiază mijloacele și metodele de măsurare.

Într-un studiu experimental al aceluiași proces (observații și măsurători), citirile repetate pe instrumente, de regulă, nu sunt aceleași. Abaterile sunt explicate din diverse motive - eterogenitatea proprietăților corpului studiat (material, design etc.), imperfecțiunea instrumentelor și clasele lor de precizie, caracteristicile subiective ale experimentatorului etc. Cu cât factorii mai aleatori afectează experimentul, cu atât este mai mare discrepanța dintre numerele obținute la măsurători, adică cu atât abaterea măsurătorilor individuale de la valoarea medie este mai mare. Acest lucru necesită măsurători repetate și, prin urmare, este necesar să se cunoască numărul minim al acestora. Numărul minim necesar de măsurători este înțeles ca un astfel de număr de măsurători care în acest experiment oferă o valoare medie stabilă a mărimii măsurate care satisface un anumit grad de precizie. Stabilirea numărului minim necesar de măsurători are mare importanță, deoarece oferă cele mai obiective rezultate cu timp și costuri minime.

Metodologia dezvoltă în detaliu procesul de desfășurare a unui experiment, întocmește o succesiune (ordine) de efectuare a măsurătorilor și observațiilor, descrie în detaliu fiecare operație separat, ținând cont de mijloacele alese pentru efectuarea experimentului, fundamentează metodele de control al calității. de operaţii care asigură o fiabilitate ridicată cu un număr minim (prealabil stabilit) de măsurători.şi precizia specificată. Se dezvoltă formulare de jurnal pentru a înregistra rezultatele observațiilor și măsurătorilor.

O secțiune importantă a tehnicii este alegerea metodelor de prelucrare și analiza datelor experimentale. Prelucrarea datelor se reduce la sistematizarea tuturor cifrelor, clasificare, analiză. Rezultatele experimentelor ar trebui rezumate în forme lizibile de înregistrări - tabele, grafice, formule, nomograme, permițându-vă să comparați rapid și precis rezultatele și să analizați rezultatele. Toate variabilele trebuie evaluate în sistem unificat unități de mărime fizică.

O atenție deosebită trebuie acordată metodologiei metode matematice prelucrarea si analiza datelor experimentale, de exemplu, stabilirea relatiilor empirice, aproximarea relatiilor intre diferite caracteristici, stabilirea criteriilor si intervalelor de incredere etc. Gama de sensibilitate (insensibilitate) a criteriilor trebuie stabilizat (explicat).

Rezultatele experimentelor trebuie să îndeplinească trei cerințe statistice: cerința privind eficacitatea estimărilor, adică variația minimă a abaterii față de parametrul necunoscut; cerința de consistență a estimărilor, adică, odată cu creșterea numărului de observații, estimarea parametrului ar trebui să tindă spre valoarea sa adevărată; cerința estimărilor imparțiale - absența erorilor sistematice în procesul de calcul al parametrilor. Cea mai importantă problemă în desfășurarea și procesarea experimentului este compatibilitatea acestor trei cerințe.

După elaborarea și aprobarea metodologiei se stabilește volumul și laboriozitatea studiilor experimentale, care depind de profunzimea dezvoltărilor teoretice, de gradul de acuratețe al instrumentelor de măsurare adoptate (cu cât este mai clar formulată partea teoretică a studiului, cu cât volumul experimentului este mai mic). În funcție de pregătirea teoretică preliminară, există trei cazuri de realizare a unui experiment: 1) dacă se obține teoretic o dependență analitică care determină în mod unic procesul studiat (de exemplu, r = 3е2х), atunci volumul experimentului pentru a confirma acest lucru dependența se dovedește a fi minimă, deoarece funcția este determinată în mod unic de date experimentale; 2) dacă se stabilește teoretic doar natura dependenței (de exemplu, y - aehx), i.e. este dată o familie de curbe, atunci este necesar să se determine experimental atât a cât și k și, în consecință, volumul experimentului crește; 3) dacă teoretic nu a fost posibil să se obțină dependențe și s-au dezvoltat doar ipoteze despre regularitățile calitative ale procesului, atunci este recomandabil un experiment de căutare, în care cantitatea de muncă experimentală crește dramatic. În astfel de cazuri, este oportun să se aplice metoda de planificare matematică a experimentului.

Tipul de experiment afectează semnificativ volumul și intensitatea muncii experimentale. De exemplu, experimentele pe teren, de regulă, au întotdeauna o intensitate ridicată a muncii, care ar trebui să fie luată în considerare la planificare.

După stabilirea domeniului muncii experimentale, se întocmește o listă a instrumentelor de măsurare necesare, cantitatea de materiale, o listă a interpreților, un plan calendaristic și o estimare a costurilor.

Planul-program este luat în considerare de supervizor, discutat în echipa științifică și aprobat în modul prescris.

La copiere, este necesar un hyperlink indexat.

V.V. Nikandrov subliniază că atingerea scopului principal al experimentului - maxima lipsă de ambiguitate posibilă în înțelegerea legăturilor dintre fenomenele vieții mentale interne și manifestările lor externe - se realizează datorită următoarelor caracteristici principale ale experimentului:

1) inițiativa experimentatorului în manifestarea unor fapte psihologice de interes pentru acesta;

2) posibilitatea variarii conditiilor de aparitie si dezvoltare a fenomenelor mentale;

3) controlul și fixarea strictă a condițiilor și a procesului de apariție a acestora;

4) izolarea unora și accentuarea altor factori care determină fenomenele studiate, ceea ce face posibilă identificarea tiparelor existenței acestora;

5) posibilitatea repetarii conditiilor experimentului pentru verificarea multipla a datelor stiintifice obtinute si acumularea acestora;

6) variaţia condiţiilor pentru evaluările cantitative ale regularităţilor relevate.

Astfel, un experiment psihologic poate fi definit ca o metodă prin care cercetătorul însuși provoacă fenomene de interes pentru el și modifică condițiile de apariție a acestora pentru a stabili cauzele acestor fenomene și tiparele dezvoltării lor. În plus, faptele științifice obținute pot fi reproduse în mod repetat datorită controlabilității și controlului strict al condițiilor, ceea ce face posibilă verificarea acestora, precum și acumularea de date cantitative, pe baza cărora este posibil să se judece caracterul tipic sau aleatorie a fenomenelor studiate.

4.2. Tipuri de experimente psihologice

Experimentele sunt de mai multe tipuri. Depinzând de mod de organizare distinge experimentele de laborator, naturale și de teren. Laborator Experimentul se desfășoară în condiții speciale. Cercetătorul influențează în mod deliberat și intenționat obiectul de studiu pentru a-și schimba starea. Avantajul unui experiment de laborator poate fi considerat control strict asupra tuturor condițiilor, precum și utilizarea de echipamente speciale pentru măsurare. Dezavantajul unui experiment de laborator este dificultatea de a transfera datele obtinute in conditii reale. Subiectul dintr-un experiment de laborator este întotdeauna conștient de participarea sa la acesta, ceea ce poate provoca distorsiuni motivaționale.

Natural Experimentul se desfășoară în condiții reale. Avantajul său constă în faptul că studiul obiectului se realizează în contextul vieții de zi cu zi, astfel încât datele obținute sunt ușor transferate în realitate. Subiecții nu sunt întotdeauna informați despre participarea lor la experiment, așa că nu dau distorsiuni motivaționale. Dezavantaje - incapacitatea de a controla toate condițiile, interferențe neprevăzute și distorsiuni.

Camp Experimentul se desfășoară conform schemei naturale. În acest caz, este posibilă utilizarea echipamentelor portabile, ceea ce face posibilă înregistrarea mai precisă a datelor primite. Subiecții sunt informați despre participarea la experiment, dar mediul familiar reduce nivelul distorsiunilor motivaționale.

Depinzând de obiectivele cercetării Există experimente de căutare, pilot și de confirmare. Căutare experimentul are ca scop găsirea unei relații cauză-efect între fenomene. Se realizează în etapa inițială a studiului, vă permite să formulați o ipoteză, să identificați variabile independente, dependente și secundare (vezi 4.4) și să determinați cum să le controlați.

Aerobatic Un experiment este un experiment experimental, primul dintr-o serie. Se efectuează pe un eșantion mic, fără control strict al variabilelor. Experimentul pilot face posibilă eliminarea erorilor grosolane în formularea ipotezei, precizarea scopului și clarificarea metodologiei de desfășurare a experimentului.

Confirmarea experimentul are ca scop stabilirea tipului de relaţie funcţională şi clarificarea relaţiilor cantitative dintre variabile. Ține stadiu final cercetare.

Depinzând de natura influenței pe tema alocă experimente de constatare, formare și control. afirmând experimentul include măsurarea stării unui obiect (un subiect sau un grup de subiecți) înainte de influențarea activă asupra acestuia, diagnosticarea stării inițiale, stabilirea relațiilor cauză-efect între fenomene. scop formativ Experimentul este utilizarea metodelor de dezvoltare activă sau de formare a oricăror proprietăți la subiecți. Control Un experiment este o măsurare repetată a stării unui obiect (subiect sau grup de subiecți) și comparare cu starea de dinainte de începerea experimentului formativ, precum și cu starea în care se află grupul de control, care nu a primit. expunerea experimentală.

De oportunități de influență experimentator, variabila independentă este alocată experimentului provocat și experimentului la care se referă. provocat Un experiment este un experiment în care experimentatorul însuși modifică variabila independentă, în timp ce rezultatele observate de experimentator (tipuri de reacții ale subiectului) sunt considerate provocate. P. Fress numește acest tip de experiment „clasic”. Experiment, la care se face referire este un experiment în care modificările variabilei independente sunt efectuate fără intervenția experimentatorului. La acest tip de experiment psihologic se recurge atunci când variabile independente afectează subiectul, prelungite semnificativ în timp (de exemplu, sistemul de învățământ etc.). Dacă impactul asupra subiectului poate provoca o tulburare fiziologică sau psihologică negativă gravă, atunci un astfel de experiment nu poate fi efectuat. Cu toate acestea, sunt momente când impact negativ(de exemplu, leziuni cerebrale) apare în realitate. Ulterior, astfel de cazuri pot fi generalizate și studiate.

4.3. Structura unui experiment psihologic

Componentele principale ale oricărui experiment sunt:

1) subiectul (subiectul sau grupul studiat);

2) experimentator (cercetător);

3) stimulare (metoda de influență asupra subiectului ales de experimentator);

4) răspunsul subiectului la stimulare (reacția sa mentală);

5) condițiile experimentului (în plus față de stimularea impactului, care pot afecta reacțiile subiectului).

Răspunsul subiectului este o reacție externă, prin care se poate judeca procesele care au loc în spațiul său interior, subiectiv. Aceste procese în sine sunt rezultatul stimulării și condițiilor experienței care acționează asupra lui.

Dacă răspunsul (reacția) subiectului este notat cu simbolul R, iar efectele situației experimentale asupra lui (ca o combinație de efecte de stimulare și condiții experimentale) - prin simbol S, atunci raportul lor poate fi exprimat prin formula R = =f (S). Adică, reacția este o funcție a situației. Dar această formulă nu ține cont de rolul activ al psihicului, de personalitatea unei persoane. (P).În realitate, reacția unei persoane la o situație este întotdeauna mediată de psihic, de personalitate. Astfel, relația dintre elementele principale ale experimentului poate fi fixată prin următoarea formulă: R = f(R, S).

P. Fress şi J. Piaget, în funcţie de obiectivele studiului, disting trei tipuri clasice de relaţii între aceste trei componente ale experimentului: 1) relaţii funcţionale; 2) relaţii structurale; 3) relaţii diferenţiale.

relație funcțională caracterizată prin variabilitatea răspunsurilor (R) ale subiectului (P) cu modificări sistematice calitative sau cantitative ale situației (S). Grafic, aceste relații pot fi reprezentate prin următoarea diagramă (Fig. 2).

Exemple de relații funcționale identificate în experimente: schimbarea sentimentelor (R)în funcţie de intensitatea impactului asupra simţurilor (S); Capacitate de stocare (R) asupra numărului de repetări (S); intensitatea răspunsului emoțional (R) asupra acţiunii diferiţilor factori emoţionali (S); dezvoltarea proceselor de adaptare (R) la timp (S)și așa mai departe.

Relații structurale relevat printr-un sistem de răspunsuri (R1, R2, Rn) la diverse situaţii (Sv S2, Sn). Relațiile dintre răspunsurile individuale sunt structurate într-un sistem care reflectă structura personalității (P). Schematic, arată astfel (Fig. 3).

Exemple de relații structurale: un sistem de reacții emoționale (Rp R2, Rn) la acțiunea factorilor de stres (Sv S2, Sn); eficienta solutiei (R1, R2, Rn) diferit sarcini intelectuale(S1, S2, sn)și așa mai departe.

Relații diferențiale dezvăluit prin analiza reacției (R1, R2, Rn) de diferiți subiecți (P1, P2, pn) pentru aceeasi situatie (S). Schema acestor relații este următoarea (Fig. 4).

Exemple de relații diferențiale: diferența în viteza de reacție a diferitelor persoane, diferențele naționale în manifestarea expresivă a emoțiilor etc.

4.4. Variabilele experimentale și cum să le controlăm

Pentru a clarifica raportul dintre toți factorii incluși în experiment, este introdus conceptul de „variabilă”. Există trei tipuri de variabile: independente, dependente și suplimentare.

Variabile independente. Factorul care este schimbat de către experimentator însuși se numește variabila independenta(NP).

Condițiile în care se desfășoară activitatea subiectului, caracteristicile sarcinilor a căror îndeplinire este cerută de la subiect, caracteristicile subiectului însuși (vârsta, sexul și alte diferențe ale subiecților, stări emoționale și alte proprietăți ale subiectul sau persoanele care interacționează cu el) pot acționa ca NP în experiment. Prin urmare, se obișnuiește să se evidențieze următoarele tipuri NP: situațional, instructiv și personal.

situațională NP de cele mai multe ori nu sunt incluse în structura sarcinii experimentale efectuate de subiect. Cu toate acestea, ele au un impact direct asupra activității sale și pot fi variate de către experimentator. NP situaționale includ diverși parametri fizici, cum ar fi iluminarea, temperatura, nivelul de zgomot, precum și dimensiunea camerei, mobilierul, amplasarea echipamentului etc. Parametrii socio-psihologici ai NP situaționali pot include realizarea unei sarcini experimentale în mod izolat, în prezența unui experimentator, observator extern sau grup de oameni. V.N. Druzhinin indică trăsăturile comunicării și interacțiunii dintre subiect și experimentator ca un tip special de NP situațional. Se acordă multă atenție acestui aspect. În psihologia experimentală, există o direcție separată, care se numește „psihologia experimentului psihologic”.

Instructiv NP-urile sunt direct legate de sarcina experimentală, de caracteristicile calitative și cantitative ale acesteia, precum și de metodele de implementare a acesteia. NP instructiv poate fi manipulat mai mult sau mai puțin liber de către experimentator. Poate varia materialul sarcinii (de exemplu, numeric, verbal sau figurat), tipul de răspuns al subiectului (de exemplu, verbal sau non-verbal), scara de evaluare etc. Oportunități mari stau în modul în care subiecţii sunt instruiţi, informându-i despre scopul sarcinii experimentale. Experimentatorul poate schimba mijloacele care sunt oferite subiectului pentru îndeplinirea sarcinii, poate pune obstacole în fața lui, poate folosi un sistem de recompense și pedepse în cursul îndeplinirii sarcinii etc.

Personal NP sunt trăsături controlate ale subiectului. De obicei, astfel de caracteristici sunt stările participantului la experiment, pe care cercetătorul le poate schimba, de exemplu, diverse stări emoționale sau stări de performanță-oboseală.

Fiecare subiect care participă la experiment are multe caracteristici fizice, biologice, psihologice, socio-psihologice și sociale unice pe care experimentatorul nu le poate controla. În unele cazuri, aceste caracteristici necontrolate ar trebui considerate variabile suplimentare și ar trebui aplicate metode de control, care vor fi discutate mai jos. Cu toate acestea, în cercetarea psihologică diferențială, atunci când se utilizează modele factoriale, variabilele personale necontrolate pot acționa ca una dintre variabilele independente (pentru detalii despre modelele factoriale, vezi 4.7).

Cercetătorii disting, de asemenea, diferite feluri variabile independente. Depinzând de scara de prezentare se pot distinge NP-urile calitative și cantitative. calitate NP-urile corespund diferitelor gradații ale scalelor de numire. De exemplu, stările emoționale ale subiectului pot fi reprezentate de stări de bucurie, furie, frică, surpriză etc. Modalitățile de îndeplinire a sarcinilor pot include prezența sau absența îndemnurilor subiectului. cantitativ NP corespund scalelor de rang, proporționale sau de intervale. De exemplu, timpul alocat pentru finalizarea sarcinii, numărul de sarcini, valoarea remunerației pe baza rezultatelor rezolvării problemelor pot fi utilizate ca NP cantitativ.

Depinzând de numărul de niveluri de manifestare variabilele independente disting NP pe două niveluri și pe mai multe niveluri. Două nivele NP-urile au două niveluri de manifestare, pe mai multe niveluri- trei sau mai multe niveluri. În funcție de numărul de niveluri de manifestare a NP se construiesc planuri experimentale de complexitate variată.

variabile dependente. Se numește un factor a cărui modificare este o consecință a unei modificări a variabilei independente variabilă dependentă(ZP). Variabila dependentă este componenta răspunsului subiectului care prezintă interes direct pentru cercetător. Reacțiile fiziologice, emoționale, comportamentale și alte caracteristici psihologice care pot fi înregistrate în cursul experimentelor psihologice pot acționa ca RFP.

Depinzând de modul în care pot fi înregistrate modificările, alocați ZP:

S observat direct;

S necesită echipament fizic pentru măsurare;

S necesitând o dimensiune psihologică.

Pentru ZP, observabil direct, includ manifestări comportamentale verbale și non-verbale care pot fi evaluate clar și fără ambiguitate de către un observator extern, de exemplu, refuzul unei activități, plânsul, o anumită afirmație a subiectului etc. echipament fizic pentru înregistrare, includ reacții fiziologice (puls, tensiune arterială etc.) și psihofiziologice (timp de reacție, timp latent, durata, viteza acțiunilor etc.). Pentru a solicita RFP dimensiunea psihologică, includ caracteristici precum nivelul revendicărilor, nivelul de dezvoltare sau formare a anumitor calități, forme de comportament etc. Pentru măsurarea psihologică a indicatorilor se pot folosi proceduri standardizate - teste, chestionare etc. Se pot măsura unii parametri comportamentali. , adică recunoscut fără ambiguitate și interpretat numai de observatori sau experți special instruiți.

Depinzând de numărul de parametri incluse în variabila dependentă se disting RFP unidimensionale, multidimensionale și fundamentale. unidimensional RFP este reprezentat de singurul parametru ale cărui modificări sunt studiate în experiment. Un exemplu de RFP unidimensional este viteza unei reacții senzoriomotorii. Multidimensional ZP este reprezentat de un set de parametri. De exemplu, atenția poate fi măsurată prin cantitatea de material vizualizat, numărul de distrageri, numărul de răspunsuri corecte și incorecte etc. Fiecare parametru poate fi înregistrat independent. Fundamental ZP este o variabilă de natură complexă, ai cărei parametri au anumite relații cunoscute între ei. În acest caz, unii parametri acționează ca argumente, iar variabila dependentă în sine acționează ca o funcție. De exemplu, măsurarea fundamentală a nivelului de agresivitate poate fi considerată în funcție de manifestările sale individuale (faciale, verbale, fizice etc.).

Variabila dependentă trebuie să aibă o caracteristică de bază precum sensibilitatea. sensibilitate ZP este sensibilitatea sa la o modificare a nivelului variabilei independente. Dacă variabila dependentă nu se modifică atunci când variabila independentă se schimbă, atunci aceasta din urmă este nepozitivă și nu are sens să se efectueze un experiment în acest caz. Există două variante cunoscute ale manifestării insensibilității RFP: „efectul de plafon” și „efectul de podea”. „Efectul de plafon” se observă, de exemplu, în cazul în care sarcina prezentată este atât de simplă încât este îndeplinită de toți subiecții, indiferent de vârstă. „Efectul de gen”, pe de altă parte, apare atunci când sarcina este atât de dificilă încât niciunul dintre subiecți nu o poate face față.

Există două modalități principale de a repara modificările TA într-un experiment psihologic: imediat și întârziat. Direct metoda este folosită, de exemplu, în experimente de memorare pe termen scurt. Experimentatorul, imediat după repetarea unei serii de stimuli, fixează numărul acestora reprodus de subiect. Metoda întârziată este utilizată când impact iar efectul trece o anumită perioadă de timp (de exemplu, la determinarea influenței numărului de memorate cuvinte străine asupra succesului traducerii textului).

Variabile suplimentare(DP) este o stimulare concomitentă a subiectului care îi afectează răspunsul. Setul de DP este format, de regulă, din două grupuri: conditii externe experiență și factori interni. În consecință, ele sunt de obicei numite DP extern și intern. LA extern DP se referă la mediul fizic al experienței (iluminare, regim de temperatură, fundal sonor, caracteristici spațiale incinte), parametrii aparaturii și echipamentelor (proiectarea instrumentelor de măsură, zgomotul de funcționare etc.), parametrii de timp ai experimentului (ora de începere, durata etc.), personalitatea experimentatorului. LA intern DP includ starea de spirit și motivația subiecților, atitudinea lor față de experimentator și experimente, atitudinile lor psihologice, înclinațiile, cunoștințele, aptitudinile, aptitudinile și experiența în acest tip de activitate, nivelul de oboseală, bunăstare etc.

În mod ideal, cercetătorul caută să reducă toate variabilele suplimentare la nimic, sau cel puțin la minim, pentru a evidenția relația „pură” dintre variabilele independente și dependente. Există mai multe modalități principale de control al influenței DP externe: 1) eliminarea influențelor externe; 2) constanța condițiilor; 3) echilibrare; 4) contrabalansare.

Eliminarea influențelor externe reprezintă cea mai radicală metodă de control. Constă în excluderea completă din mediul extern a oricărui PD extern. În laborator se creează condiții care izolează subiectul testat de sunete, lumină, efecte de vibrații etc. Cel mai frapant exemplu este experimentul de privare senzorială efectuat pe voluntari într-o cameră specială care exclude complet orice stimul din mediul extern. Trebuie remarcat faptul că este practic imposibil să se elimine efectele DP și nu este întotdeauna necesar, deoarece rezultatele obținute în condițiile eliminării influențelor externe pot fi cu greu transferate în realitate.

Următorul mod de a controla este crearea conditii constante. Esența acestei metode este de a face efectele DP constante și aceleași pentru toți subiecții de-a lungul experimentului. În special, cercetătorul se străduiește să facă constante condițiile spațio-temporale ale experimentului, tehnica de desfășurare a acestuia, echipamentul, prezentarea instrucțiunilor etc. Prin aplicarea atentă a acestei metode de control pot fi evitate însă erori mari. , problema transferului rezultatelor experimentului în condiții foarte diferite de cele experimentale rămâne problematică.

În cazurile în care nu este posibil să se creeze și să se mențină condiții constante pe tot parcursul experimentului, se recurge la metodă balansare. Această metodă este utilizată, de exemplu, într-o situație în care DP extern nu poate fi identificat. În acest caz, echilibrarea va consta în folosirea grupului de control. Studiul grupelor de control și experimental se realizează în aceleași condiții, cu singura diferență că în lotul de control nu există efect al variabilei independente. Astfel, modificarea variabilei dependente în grupul de control se datorează numai DP-urilor externe, în timp ce în grupul experimental se datorează acțiunii combinate a variabilelor externe suplimentare și independente.

Dacă DP extern este cunoscut, atunci echilibrarea constă în efectul fiecăreia dintre valorile sale în combinație cu fiecare nivel al variabilei independente. În special, un astfel de DP extern precum genul experimentatorului, în combinație cu variabila independentă (genul subiectului), va duce la crearea a patru serii experimentale:

1) experimentator masculin - subiecți de sex masculin;

2) experimentator masculin - subiecți feminini;

3) experimentator feminin - subiecți de sex masculin;

4) femeie experimentatoare - subiecte feminine.

În experimente mai complexe, echilibrarea mai multor variabile poate fi aplicată simultan.

contrabalansare ca modalitate de control al DP extern se practică cel mai des atunci când experimentul include mai multe serii. Subiectul se găsește în diferite condiții succesiv, totuși, condițiile anterioare pot schimba efectul celor ulterioare. Pentru a elimina „efectul de secvență” care apare în acest caz, condițiile experimentale sunt prezentate diferitelor grupuri de subiecți în ordine diferită. De exemplu, în prima serie a experimentului, primului grup i se prezintă soluția problemelor intelectuale de la mai simplu la mai complex, iar al doilea - de la mai complex la mai simplu. În a doua serie, dimpotrivă, primului grup este prezentată soluția problemelor intelectuale de la mai complex la mai simplu, iar al doilea - de la mai simplu la mai complex. Contrabalansarea este folosită în cazurile în care este posibil să se efectueze mai multe serii de experimente, dar trebuie avut în vedere că un număr mare de încercări provoacă oboseală subiecților.

DP intern, așa cum am menționat mai sus, sunt factori care stau în personalitatea subiectului. Au un impact foarte semnificativ asupra rezultatelor experimentului, impactul lor este destul de greu de controlat și luat în considerare. Printre DP-urile interne pot fi identificate permanentȘi nestatornic. Permanent DP-urile interne nu se modifică semnificativ în timpul experimentului. Dacă experimentul se desfășoară cu un singur subiect, atunci sexul, vârsta și naționalitatea acestuia vor fi DP interne constante. Acest grup de factori poate include și temperamentul, caracterul, abilitățile, înclinațiile subiectului, interesele sale, opiniile, credințele și alte componente ale orientării generale a personalității. În cazul unui experiment cu un grup de subiecți, acești factori capătă caracterul de DP intern nepermanent, iar apoi, pentru a-și nivela influența, recurg la metode speciale de formare a grupurilor experimentale (vezi 4.6).

LA nestatornic DP interne includ caracteristicile psihologice și fiziologice ale subiectului, care fie se pot schimba semnificativ în timpul experimentului, fie se pot actualiza (sau dispare) în funcție de scopurile, obiectivele, tipul, forma de organizare a experimentului. Primul grup de astfel de factori este format din stări fiziologice și mentale, oboseală, dependență, dobândirea de experiență și abilități în procesul de îndeplinire a unei sarcini experimentale. Celălalt grup include atitudinea față de această experiență și acest studiu, nivelul de motivație pentru aceasta activități experimentale, atitudinea subiectului față de experimentator și rolul lui de subiect de testare etc.

Pentru a egaliza efectul acestor variabile asupra răspunsurilor din diferite eșantioane, există o serie de metode care au fost utilizate cu succes în practica experimentală.

Pentru a elimina așa-numitul efect de serie, care se bazează pe obișnuire, se folosește o ordine specială de prezentare a stimulilor. Această procedură se numește „ordine alternantă echilibrată”, când stimulii de diferite categorii sunt prezentați simetric față de centrul rândului de stimuli. Schema unei astfel de proceduri arată astfel: A B B A, Unde AȘi ÎN– stimulente de diferite categorii.

Pentru a preveni influența asupra răspunsului subiectului anxietate sau lipsa de experienta, efectuarea de teste sau experimente preliminare. Totalurile acestora nu sunt luate în considerare la prelucrarea datelor.

Pentru a preveni variabilitatea răspunsurilor din cauza acumulare de experiență și abilitățiîn timpul experimentului, subiectului i se oferă așa-numita „practică exhaustivă”. Ca urmare a acestei practici, subiectul își dezvoltă abilități stabile înainte de începerea experimentului propriu-zis, iar în experimentele ulterioare, indicatorii subiectului nu depind direct de factorul de acumulare a experienței și aptitudinilor.

În acele cazuri în care este necesar să se minimizeze influența asupra răspunsului subiectului oboseală, recurge la „metoda rotaţiei”. Esența sa constă în faptul că fiecărui subgrup de subiecți i se prezintă o anumită combinație de stimuli. Totalitatea unor astfel de combinații epuizează complet întregul set de opțiuni posibile. De exemplu, cu trei tipuri de stimuli (A, B, C), fiecare dintre ei este prezentat cu primul, al doilea și al treilea loc în prezentarea subiecților. Astfel, stimulii sunt prezentați primului subgrup în ordinea ABC, al doilea - AVB, al treilea - BAV, al patrulea - BVA, al cincilea - VAB, al șaselea - VBA.

Metodele de mai sus de ajustare procedurală a DP non-constante interne sunt aplicabile atât pentru experimente individuale, cât și de grup.

Setul și motivația subiecților ca DP intern nepermanent trebuie menținute la același nivel pe parcursul întregului experiment. Instalare modul în care disponibilitatea de a percepe un stimul și de a răspunde la el într-un anumit mod este creată prin instrucțiunea pe care experimentatorul o dă subiectului. Pentru ca instalația să fie exact ceea ce este necesar pentru sarcina studiului, instrucțiunea trebuie să fie disponibilă subiecților și adecvată sarcinilor experimentului. Neechivocitatea și ușurința de înțelegere a instrucțiunii sunt obținute prin claritatea și simplitatea acesteia. Pentru a evita variabilitatea în prezentare, se recomandă ca instrucțiunile să fie citite textual sau date în scris. Menținerea setului inițial este controlată de experimentator prin observarea constantă a subiectului și se corectează prin reamintirea, dacă este necesar, a instrucțiunilor corespunzătoare ale instrucțiunii.

Motivația Subiectul de testat este văzut în principal ca un interes pentru experiment. Dacă interesul este absent sau slab, atunci este dificil să se bazeze pe caracterul complet al îndeplinirii de către subiecți a sarcinilor prevăzute în experiment și pe fiabilitatea răspunsurilor acestuia. Interesul prea mare, „remotivarea”, este, de asemenea, plin de inadecvare a răspunsurilor subiectului. Prin urmare, pentru a obține un nivel de motivație inițial acceptabil, experimentatorul trebuie să abordeze serios formarea contingentului de subiecți și selecția factorilor care stimulează motivația acestora. Acești factori pot include concurența, tipuri diferite recompense, interes pentru performanța lor, interes profesional si etc.

Stări psihofiziologice se recomandă nu doar menținerea subiecților la același nivel, ci și optimizarea acestui nivel, adică subiecții trebuie să fie într-o stare „normală”. Ar trebui să vă asigurați că înainte de experiment, subiectul nu a avut experiențe super-semnificative pentru el, are suficient timp pentru a participa la experiment, nu îi este foame etc. În timpul experimentului, subiectul nu ar trebui să fie entuziasmat inutil sau suprimat. Dacă aceste condiții nu pot fi îndeplinite, atunci este mai bine să amânați experimentul.

Din caracteristicile considerate ale variabilelor și modalitățile de control a acestora, necesitatea de pregătire atentă experiment în timpul planificării. În condiții reale de experimentare, este imposibil să se obțină un control 100% al tuturor variabilelor, cu toate acestea, diferite experimente psihologice diferă semnificativ unele de altele în gradul de control al variabilelor. Următoarea secțiune este dedicată problemei evaluării calității unui experiment.

4.5. Valabilitatea și fiabilitatea experimentului

Pentru proiectarea și evaluarea procedurilor experimentale se folosesc următoarele concepte: un experiment ideal, un experiment de deplină conformitate și un experiment infinit.

Experimentul Perfect este un experiment organizat în așa fel încât experimentatorul schimbă doar variabila independentă, variabila dependentă este controlată și toate celelalte condiții ale experimentului rămân neschimbate. Un experiment ideal presupune echivalența tuturor subiecților, invarianța caracteristicilor acestora în timp, absența timpului însuși. Nu poate fi niciodată implementat în realitate, deoarece în viață nu se schimbă doar parametrii de interes pentru cercetător, ci și o serie de alte condiții.

Corespondența unui experiment real cu unul ideal este exprimată într-o asemenea caracteristică ca validitatea internă. Validitatea internă indică fiabilitatea rezultatelor pe care le oferă un experiment real în comparație cu unul ideal. Cu cât variabilele dependente sunt afectate de condiții necontrolate de cercetător, cu atât este mai mică validitatea internă a experimentului, prin urmare, cu atât este mai mare probabilitatea ca faptele găsite în experiment să fie artefacte. Valabilitatea internă ridicată este semnul distinctiv al unui experiment bine condus.

D. Campbell identifică următorii factori care amenință validitatea internă a experimentului: factor de fond, factor de dezvoltare naturală, factor de testare, eroare de măsurare, regresie statistică, selecție non-aleatorie, screening. Dacă nu sunt controlate, atunci duc la apariția efectelor corespunzătoare.

Factor fundal(povești) include evenimente care au loc între pre-măsurare și măsurarea finală și pot provoca modificări ale variabilei dependente împreună cu influența variabilei independente. Factor dezvoltare naturală datorită faptului că pot apărea modificări ale nivelului variabilei dependente în legătură cu dezvoltarea naturală a participanților la experiment (creșterea, creșterea oboselii etc.). Factor testarea rezidă în influenţa măsurătorilor preliminare asupra rezultatelor celor ulterioare. Factor erori de măsurare asociate cu inexactitatea sau modificări ale procedurii sau metodei de măsurare a efectului experimental. Factor regresie statistică se manifestă în cazul în care subiecții cu indicatori extremi ai oricăror evaluări au fost selectați pentru participarea la experiment. Factor selecție non-aleatorieîn consecință, apare în acele cazuri când, la formarea eșantionului, selecția participanților s-a efectuat într-o manieră non-aleatorie. Factor cernerea se manifestă în cazul în care subiecţii abandonează inegal din grupul de control şi din grupul experimental.

Experimentatorul trebuie să țină cont și, dacă este posibil, să limiteze influența factorilor care amenință valabilitatea internă a experimentului.

Experiment de potrivire completă este un studiu experimental în care toate condițiile și modificările lor corespund realității. Aproximarea unui experiment real la un experiment de conformitate deplină este exprimată în termeni de validitate externa. Gradul de transferabilitate a rezultatelor experimentului la realitate depinde de nivelul de validitate externă. Valabilitatea externă, conform definiției lui R. Gottsdanker, afectează fiabilitatea concluziilor, care sunt date de rezultatele unui experiment real în comparație cu un experiment de conformitate deplină. Pentru a obține o validitate externă ridicată, este necesar ca nivelurile variabilelor suplimentare din experiment să corespundă nivelurilor lor în realitate. Un experiment care nu are validitate externă este considerat invalid.

Factorii care amenință validitatea externă includ următorii:

Efect reactiv (constă într-o scădere sau creștere a susceptibilității subiecților la influența experimentală datorită măsurătorilor anterioare);

Efectul interacțiunii de selecție și influență (constă în faptul că influența experimentală va fi semnificativă doar pentru participanții la acest experiment);

Factorul condițiilor experimentale (poate duce la faptul că efectul experimental poate fi observat numai în aceste condiții special organizate);

Factorul de interferență al influențelor (apare atunci când unui grup de subiecți i se prezintă o secvență de influențe care se exclud reciproc).

Grija pentru validitatea externă a experimentelor este arătată în special de cercetătorii care lucrează în domeniile aplicate ale psihologiei - clinică, pedagogică, organizațională, deoarece în cazul unui studiu invalid, rezultatele acestuia nu vor da nimic atunci când sunt transferate în condiții reale.

Experiment fără sfârșit presupune un număr nelimitat de experimente, mostre pentru a obține rezultate din ce în ce mai precise. O creștere a numărului de mostre într-un experiment cu un singur subiect duce la o creștere fiabilitate rezultatele experimentului. În experimentele cu un grup de subiecți, apare o creștere a fiabilității odată cu creșterea numărului de subiecți. Cu toate acestea, esența experimentului constă tocmai în faptul că, pe baza unui număr limitat de mostre sau cu ajutorul unui grup restrâns de subiecți, să se identifice relații cauzale între fenomene. Prin urmare, un experiment fără sfârșit nu este doar imposibil, ci și lipsit de sens. Pentru a obține o fiabilitate ridicată a experimentului, numărul de probe sau numărul de subiecți trebuie să corespundă variabilității fenomenului studiat.

Trebuie remarcat faptul că, odată cu creșterea numărului de subiecți, și validitatea externă a experimentului crește, deoarece rezultatele acestuia pot fi transferate la o populație mai largă. Pentru a efectua experimente cu un grup de subiecți, este necesar să se ia în considerare problema probelor experimentale.

4.6. Probe experimentale

După cum sa menționat mai sus, experimentul poate fi efectuat fie cu un subiect, fie cu un grup de subiecți. Un experiment cu un singur subiect se efectuează numai în anumite situații specifice. În primul rând, acestea sunt situații în care diferențele individuale ale subiecților pot fi neglijate, adică orice persoană poate fi subiectul (dacă experimentul îi studiază caracteristicile, spre deosebire, de exemplu, de un animal). În alte situații, dimpotrivă, subiectul este un obiect unic (un șahist strălucit, muzician, artist etc.). Există și situații în care subiectului i se cere să aibă competențe speciale ca urmare a pregătirii sau a experienței de viață extraordinare (singurul supraviețuitor într-un accident de avion etc.). Un subiect de testare este, de asemenea, limitat în cazurile în care repetarea acestui experiment cu participarea altor subiecți este imposibilă. Pentru experimente cu un singur subiect, au fost elaborate planuri experimentale speciale (pentru detalii, vezi 4.7).

Mai des, experimentele sunt efectuate cu un grup de subiecți. În aceste cazuri, eșantionul de subiecți ar trebui să fie un model populatie generala, la care se vor extinde apoi rezultatele studiului. Inițial, cercetătorul rezolvă problema mărimii eșantionului experimental. În funcție de scopul studiului și de posibilitatea experimentatorului, acesta poate varia de la mai mulți subiecți la câteva mii de oameni. Numărul de subiecți dintr-un grup separat (experimental sau de control) variază de la 1 la 100 de persoane. Pentru aplicare metode statistice procesare, se recomandă ca numărul subiecților din loturile comparate să fie de cel puțin 30–35 de persoane. În plus, este recomandabil să creșteți numărul de subiecți cu cel puțin 5-10% din necesar, deoarece unii dintre ei sau rezultatele lor vor fi „respinse” în timpul experimentului.

Pentru a forma un eșantion de subiecți, trebuie luate în considerare mai multe criterii.

1. Informativ. Constă în faptul că selecția unui grup de subiecți trebuie să corespundă subiectului și ipotezei studiului. (De exemplu, nu are sens să recrutăm copii de doi ani într-un grup de subiecți de testare pentru a determina nivelul de memorare arbitrară.) Este de dorit să se creeze idei ideale despre obiectul cercetării experimentale și, atunci când se formează un grup a subiecților de testare, se abate minim de la caracteristicile grupului experimental ideal.

2. Criteriul echivalenței subiecților. Atunci când se formează un grup de subiecți, ar trebui să se țină seama de toate caracteristicile semnificative ale obiectului de studiu, diferențele în severitatea cărora pot afecta semnificativ variabila dependentă.

3. Criteriul de reprezentativitate. Grupul de persoane care participă la experiment trebuie să reprezinte întreaga parte a populației generale căreia i se vor aplica rezultatele experimentului. Mărimea eșantionului experimental este determinată de tipul măsurilor statistice și de acuratețea (fiabilitatea) aleasă de acceptare sau respingere a ipotezei experimentale.

Luați în considerare strategii pentru selectarea subiecților dintr-o populație.

Strategie aleatorie este că fiecărui membru al populației generale i se oferă șanse egale de a fi inclus în eșantionul experimental. Pentru a face acest lucru, fiecărui individ i se atribuie un număr, apoi se formează un eșantion experimental folosind un tabel de numere aleatorii. Această procedură este dificil de implementat, deoarece trebuie luat în considerare fiecare reprezentant al populației de interes pentru cercetător. În plus, strategia aleatorie dă rezultate bune atunci când se formează un eșantion experimental mare.

Selecția stratometrică este utilizat în cazul în care eșantionul experimental trebuie să includă în mod necesar subiecți cu un anumit set de caracteristici (sex, vârstă, nivel de educație etc.). Eșantionul este alcătuit în așa fel încât subiecții fiecărui strat (strat) cu caracteristicile date să fie reprezentați în mod egal în el.

Selecția aleatorie stratometrică combină cele două strategii anterioare. Reprezentanților fiecărui strat li se atribuie numere și din acestea se formează aleatoriu un eșantion experimental. Această strategie este eficientă atunci când se selectează un eșantion experimental mic.

Modelare reprezentativă este utilizat în cazul în care cercetătorul reuşeşte să creeze un model al unui obiect ideal de cercetare experimentală. Caracteristicile unui eșantion experimental real ar trebui să se abate minim de la caracteristicile unui eșantion experimental ideal. Dacă cercetătorul nu cunoaște toate caracteristicile modelului ideal de cercetare experimentală, atunci strategia se aplică modelare aproximativă. Cu cât setul de criterii care descriu populația la care se presupune că se extind concluziile experimentului este mai precis, cu atât este mai mare valabilitatea sa externă.

Uneori, ca probă experimentală, grupuri reale,în același timp, fie voluntari participă la experiment, fie toți subiecții sunt implicați involuntar. În ambele cazuri, valabilitatea externă și internă sunt încălcate.

După formarea probei experimentale, experimentatorul întocmește un plan de cercetare. Destul de des, experimentul se desfășoară cu mai multe grupuri, experimentale și de control, care sunt plasate în condiții diferite. Grupurile experimentale și de control ar trebui să fie echivalente la începutul expunerii experimentale.

Se numește procedura de selectare a grupelor și a subiectelor echivalente randomizare. Potrivit unui număr de autori, echivalența grupurilor se poate realiza prin selecție în perechi.În acest caz, grupurile experimentale și de control sunt compuse din indivizi echivalenti din punct de vedere al parametrilor secundari semnificativi pentru experiment. Opțiunea ideală pentru selecția în perechi este atragerea de perechi gemene. Randomizare cu stratificare constă în selectarea subgrupurilor omogene, în care subiecţii sunt egalizaţi în toate caracteristicile, cu excepţia variabilelor suplimentare de interes pentru cercetător. Uneori, pentru a evidenția o variabilă suplimentară semnificativă, toți subiecții sunt testați și clasați în funcție de nivelul severității acesteia. Grupurile experimentale și de control sunt formate astfel încât subiecții cu valori identice sau similare ale variabilei să se încadreze în grupuri diferite. Repartizarea subiecţilor în grupuri experimentale şi de control poate fi realizată şi metoda aleatorie. După cum sa menționat mai sus, cu un număr mare de probe experimentale, această metodă dă rezultate destul de satisfăcătoare.

4.7. Planuri experimentale

Plan experimental este o tactică a cercetării experimentale întruchipată într-un sistem specific de operațiuni de planificare a experimentelor. Principalele criterii de clasificare a planurilor sunt:

Componența participanților (individual sau de grup);

Numărul de variabile independente și nivelurile acestora;

Tipuri de scale de reprezentare pentru variabile independente;

Metoda de colectare a datelor experimentale;

Locul și condițiile experimentului;

Caracteristici ale organizării impactului experimental și metodei de control.

Planuri pentru grupuri de subiecte și pentru un subiect. Toate planurile experimentale pot fi împărțite în funcție de componența participanților în planuri pentru grupuri de subiecte și planuri pentru un subiect.

Experimente cu grup de subiecti au următoarele avantaje: posibilitatea generalizării la populație a rezultatelor experimentului; posibilitatea utilizării schemelor de comparații intergrupuri; economisirea de timp; aplicarea metodelor de analiză statistică. Dezavantajele acestui tip de planuri experimentale includ: impactul diferenţelor individuale dintre oameni asupra rezultatelor experimentului; problema reprezentativității eșantionului experimental; problema echivalenţei grupelor de subiecţi.

Experimente cu un singur subiect de testare- acesta este un caz special de „planuri cu un mic N. J. Goodwin subliniază următoarele motive pentru utilizarea unor astfel de planuri: necesitatea validității individuale, deoarece în experimentele cu mari N apare o problemă atunci când datele generalizate nu caracterizează niciunul dintre subiecți. Un experiment cu un singur subiect este, de asemenea, efectuat în cazuri unice când, din mai multe motive, este imposibil să atrageți mulți participanți. În aceste cazuri, scopul experimentului este de a analiza fenomene unice și caracteristici individuale.

Un experiment cu un N mic, conform lui D. Martin, are următoarele avantaje: absența calculelor statistice complexe, ușurința interpretării rezultatelor, posibilitatea de a studia cazuri unice, implicând unul sau doi participanți și oportunități ample de manipulare. variabile independente. Prezintă și unele dezavantaje, în special, complexitatea procedurilor de control, dificultatea generalizării rezultatelor; timp relativ neeconomic.

Luați în considerare planuri pentru un subiect.

Planificarea serii temporale. Principalul indicator al influenței variabilei independente asupra celei dependente în implementarea unui astfel de plan este modificarea în timp a naturii răspunsurilor subiectului. Cea mai simplă strategie: schema A– B. Subiectul efectuează inițial activități în condițiile A, iar apoi în condițiile B. Pentru a controla „efectul placebo”, se folosește următoarea schemă: A - B - A.(„Efectul placebo” reprezintă reacțiile subiecților la stimuli „gol”, corespunzătoare reacțiilor la stimuli reali.) În acest caz, subiectul nu are nevoie să știe în prealabil care dintre condiții este „gol” și care este real. Cu toate acestea, aceste scheme nu iau în considerare interacțiunea impacturilor, prin urmare, la planificarea seriilor temporale, de regulă, se folosesc scheme de alternanță obișnuite (A - B - A– B), reglare pozițională (А – B - B- A) sau alternanță aleatorie. Utilizarea unor serii de timp „lungi” mai lungi mărește posibilitatea de a detecta efectul, dar duce la o serie de consecințe negative – oboseală a subiectului, control redus asupra altor variabile suplimentare etc.

Plan de impact alternativ este o dezvoltare a planului seriei temporale. Specificul său constă în faptul că impactul AȘi ÎN distribuite aleatoriu în timp și prezentate subiectului separat. Apoi se compară efectele fiecăreia dintre expuneri.

Plan invers folosit pentru a studia două forme alternative de comportament. Înregistrat inițial un nivel de bază al manifestări ale ambelor forme de comportament. Apoi este prezentat un efect complex, constând dintr-o componentă specifică pentru prima formă de comportament și una suplimentară pentru a doua. După un anumit timp, combinația de influențe este modificată. Este evaluat efectul a două impacturi complexe.

Planul de creștere a criteriilor adesea folosit în psihologia învăţării. Esența sa constă în faptul că o modificare a comportamentului subiectului este înregistrată ca răspuns la o creștere a expunerii. În acest caz, următorul impact este prezentat numai după ce subiectul atinge nivelul dat al criteriului.

Atunci când se efectuează experimente cu un singur subiect, ar trebui să se țină cont de faptul că artefactele principale sunt practic inamovibile. În plus, în acest caz, ca în niciun altul, se manifestă influența atitudinilor experimentatorului și a relației care se dezvoltă între el și subiect.

R. Gottsdanker propune să distingă planuri experimentale calitative şi cantitative. ÎN calitateÎn planuri, variabila independentă este prezentată pe o scară nominativă, adică două sau mai multe condiții calitativ diferite sunt utilizate în experiment.

ÎN cantitativ planurile experimentale, nivelurile variabilei independente sunt prezentate în intervale, rang sau scale proporționale, adică nivelurile de severitate ale unei anumite stări sunt utilizate în experiment.

Este posibilă o situație când într-un experiment factorial o variabilă va fi prezentată într-o formă cantitativă, iar cealaltă într-o formă calitativă. În acest caz, planul va fi combinat.

Planuri experimentale intragrup și intergrup. TELEVIZOR. Kornilova definește două tipuri de planuri experimentale în funcție de criteriul numărului de grupuri și al condițiilor experimentului: intragrup și intergrup. LA intragrup includ proiecte în care influența variantelor variabilei independente și măsurarea efectului experimental apar în același grup. ÎN intergrup planuri, influența variantelor variabilei independente se realizează în diferite grupuri experimentale.

Avantajele planului intragrup sunt: ​​un număr mai mic de participanți, eliminarea factorilor diferențelor individuale, scăderea timpului total al experimentului, posibilitatea de a demonstra semnificația statistică a efectului experimental. Dezavantajele includ neconstanța condițiilor și manifestarea „efectului de secvență”.

Avantajele designului intergrup sunt: ​​absența unui „efect de consistență”, posibilitatea de a obține mai multe date, reducerea timpului de participare la experiment pentru fiecare subiect, reducerea efectului abandonării participanților la experiment. Principalul dezavantaj al planului intergrup este neechivalența grupurilor.

Proiecte cu o variabilă independentă și proiecte factoriale. După criteriul numărului de influenţe experimentale, D. Martin îşi propune să se facă distincţia între planuri cu o variabilă independentă, planuri factoriale şi planuri cu o serie de experimente. În planuri cu o variabilă independentă experimentatorul manipulează o variabilă independentă, care poate avea un număr nelimitat de manifestări. ÎN factorial planuri (pentru detalii despre ele, vezi p. 120), experimentatorul manipulează două sau mai multe variabile independente, explorează toate opțiunile posibile pentru interacțiunea diferitelor lor niveluri.

Planuri de la o serie de experimente conduse pentru a exclude treptat ipotezele concurente. La sfârșitul seriei, experimentatorul ajunge la verificarea unei ipoteze.

Proiecte pre-experimentale, cvasi-experimentale și adevărate experimentale. D. Campbell a propus împărțirea tuturor planurilor experimentale pentru grupuri de subiecți în următoarele grupe: pre-experimentale, cvasi-experimentale și planuri pentru experimente adevărate. Această împărțire se bazează pe apropierea unui experiment real de unul ideal. Cu cât un anumit plan provoacă mai puține artefacte și cu cât este mai strict controlul variabilelor suplimentare, cu atât experimentul este mai aproape de ideal. Planurile pre-experimentale țin cont de cerințele pentru experiment perfect. V.N. Druzhinin subliniază că acestea pot servi doar ca ilustrație, în practica cercetării științifice ar trebui evitate dacă este posibil. Planurile cvasi-experimentale sunt o încercare de a ține cont de realitățile vieții atunci când se efectuează cercetări empirice, ele sunt special create cu o abatere de la schemele experimentelor adevărate. Cercetatorul trebuie sa fie constient de sursele artefactelor - variabile externe suplimentare pe care nu le poate controla. Un plan cvasi-experimental este utilizat atunci când nu poate fi aplicat un plan mai bun.

Semnele sistematizate ale planurilor pre-experimentale, cvasi-experimentale și planurile de experimente adevărate sunt prezentate în tabelul de mai jos.

La descrierea planurilor experimentale vom folosi simbolizarea propusă de D. Campbell: R- randomizare; X– impact experimental; O- testare.

LA planuri pre-experimentale includ: 1) studiul unui singur caz; 2) un plan cu testarea preliminară și finală a unui grup; 3) compararea grupurilor statistice.

La studiu de caz un grup este testat o dată după expunerea experimentală. Schematic, acest plan poate fi scris astfel:

Controlul variabilelor externe și al variabilei independente este complet absent. Într-un astfel de experiment, nu există material pentru comparație. Rezultatele pot fi comparate doar cu idei obișnuite despre realitate; ele nu conțin informații științifice.

Plan cu testarea preliminară și finală a unui grup adesea folosit în cercetările sociologice, socio-psihologice și pedagogice. Se poate scrie ca:

Nu există un grup de control în acest plan, așa că nu se poate argumenta că modificările variabilei dependente (diferența dintre O1și O2) înregistrate în timpul testării sunt cauzate tocmai de modificarea variabilei independente. Între testarea inițială și cea finală pot apărea și alte evenimente „de fond” care afectează subiecții împreună cu variabila independentă. De asemenea, acest plan nu permite controlul asupra efectului dezvoltării naturale și al efectului testării.

Compararea grupurilor statistice ar fi mai corect să-l numim un plan pentru două grupuri neechivalente cu testare post-expunere. Se poate scrie asa:

Acest plan ia în considerare efectul testării prin introducerea unui grup de control pentru a controla o serie de variabile externe. Cu toate acestea, cu ajutorul său, este imposibil să se țină seama de efectul dezvoltării naturale, deoarece nu există material pentru a compara starea subiecților în acest moment cu starea lor inițială (nu a fost efectuată nicio testare preliminară). Pentru a compara rezultatele grupurilor de control și experimentale, se folosește testul t Student. Cu toate acestea, trebuie avut în vedere că diferențele dintre rezultatele testelor pot să nu se datoreze expunerii experimentale, ci diferențelor în compoziția grupurilor.

Planuri cvasi-experimentale sunt un fel de compromis între realitate și cadrul strict al experimentelor adevărate. Există următoarele tipuri de planuri cvasi-experimentale în cercetarea psihologică: 1) planuri de experimente pentru grupuri neechivalente; 2) planuri cu testarea preliminară și finală a diferitelor grupuri randomizate; 3) planuri pentru serii temporale discrete.

Plan experiment pentru grupuri neechivalente are ca scop stabilirea unei relații cauzale între variabile, cu toate acestea, îi lipsește o procedură de egalizare a grupurilor (randomizare). Acest plan poate fi reprezentat prin următoarea diagramă:

În acest caz, două grupuri reale sunt implicate în experiment. Ambele grupuri sunt testate. Apoi, un grup este supus unui tratament experimental, iar celălalt nu. Ambele grupuri sunt apoi retestate. Rezultatele primei și celei de-a doua testări ale ambelor grupuri sunt comparate, pentru comparație se utilizează testul t Student și analiza varianței. Diferență O2 iar O4 indică dezvoltarea naturală și expunerea de fond. Pentru a identifica efectul unei variabile independente, este necesar să se compare 6(O1 O2) și 6(O3 O4), adică amploarea deplasărilor indicatorilor. Semnificația diferenței de creștere a indicatorilor va indica influența variabilei independente asupra celei dependente. Acest design este similar cu adevăratul experiment cu două grupuri cu teste pre și post-expunere (vezi p. 118). Principala sursă de artefacte este diferența în compoziția grupurilor.

Plan cu testarea pre și post a diferitelor grupuri randomizate diferă de proiectarea unui experiment adevărat prin aceea că un grup trece testul preliminar, iar testul final este grupul echivalent care a fost expus la:

Principalul dezavantaj al acestui design cvasi-experimental este incapacitatea de a controla efectul de „fond” - influența evenimentelor care apar odată cu expunerea experimentală în perioada dintre prima și a doua testare.

Planuri serii temporale discrete sunt subdivizate in mai multe tipuri in functie de numarul de grupuri (una sau mai multe), precum si in functie de numarul de efecte experimentale (singure sau serii de efecte).

Planul seriilor temporale discrete pentru un grup de subiecți este că nivelul inițial al variabilei dependente pe grupul de subiecți este inițial determinat folosind o serie de măsurători consecutive. Apoi se aplică un efect experimental și se efectuează o serie de măsurători similare. Comparați nivelurile variabilei dependente înainte și după expunere. Schema acestui plan:

Principalul dezavantaj al designului seriei temporale discrete este că nu permite să se separe efectul influenței variabilei independente de influența evenimentelor de fond care au loc în timpul studiului.

O modificare a acestui design este un cvasi-experiment în serie de timp în care expunerea pre-măsurare alternează cu nicio expunere pre-măsurare. Schema lui este:

XO1 - O2XO3 - O4 XO5

Alternarea poate fi regulată sau aleatorie. Această opțiune este potrivită numai dacă efectul este reversibil. La prelucrarea datelor obținute în experiment, seriile sunt împărțite în două secvențe și rezultatele măsurătorilor, acolo unde a existat un impact, sunt comparate cu rezultatele măsurătorilor, unde acesta a lipsit. Pentru a compara datele, testul t al lui Student este utilizat cu numărul de grade de libertate n– 2, unde n este numărul de situații de același tip.

Planurile serii temporale sunt adesea implementate în practică. Cu toate acestea, atunci când le folosiți, se observă adesea așa-numitul „efect Hawthorne”. A fost descoperit pentru prima dată de oamenii de știință americani în 1939, când efectuau cercetări la fabrica Hawthorne din Chicago. S-a presupus că schimbarea sistemului de organizare a muncii va crește productivitatea acestuia. Cu toate acestea, în timpul experimentului, orice schimbare în organizarea muncii a dus la o creștere a productivității acesteia. Ca rezultat, s-a dovedit că participarea la experiment în sine a crescut motivația de a lucra. Subiecții și-au dat seama că sunt interesați personal de ei și au început să lucreze mai productiv. Pentru a controla acest efect, trebuie utilizat un grup de control.

Schema planului de serie de timp pentru două grupuri neechivalente, dintre care unul nu este afectat, arată astfel:

O1O2O3O4O5O6O7O8O9O10

O1O2O3O4O5O6O7O8O9O10

Un astfel de plan vă permite să controlați efectul „de fundal”. Este folosit în mod obișnuit de către cercetători atunci când studiază grupuri reale în institutii de invatamant, clinici, in productie.

Un alt plan specific, care este adesea folosit în psihologie, se numește experiment. ex post facto. Este adesea folosit în sociologie, pedagogie, precum și în neuropsihologie și psihologie clinică. Strategia de implementare a acestui plan este următoarea. Experimentatorul însuși nu influențează subiecții. O anumită influență este eveniment real din viata lor. Grupul experimental este format din „subiecți” care au fost expuși, în timp ce grupul de control este format din persoane care nu au experimentat-o. În acest caz, grupurile, dacă este posibil, sunt egalizate în momentul stării lor înainte de impact. Apoi variabila dependentă este testată în reprezentanții grupurilor experimentale și de control. Datele obținute în urma testării sunt comparate și se face o concluzie despre impactul expunerii asupra comportamentului ulterioară al subiecților. Astfel planul ex post facto simulează proiectarea experimentului pentru două grupuri cu egalizarea și testarea lor după expunere. Schema lui este:

Dacă este posibil să se obțină echivalența grupului, atunci acest design devine proiectul unui experiment adevărat. Este implementat în multe studii moderne. De exemplu, în studiul stresului post-traumatic, atunci când persoanele care au suferit efectele unui dezastru natural sau provocat de om, sau combatanții sunt testați pentru prezența sindromului de stres post-traumatic, rezultatele acestora sunt comparate cu rezultatele grupul de control, ceea ce face posibilă identificarea mecanismelor de apariție a unor astfel de reacții. În neuropsihologia leziunilor cerebrale, leziunile anumitor structuri, considerate „expunere experimentală”, oferă o oportunitate unică de a identifica localizarea funcțiilor mentale.

Planuri pentru experimente adevărate pentru o variabilă independentă diferă de altele după cum urmează:

1) utilizarea strategiilor de creare a grupurilor echivalente (randomizare);

2) prezența a cel puțin unui grup experimental și a unui grup de control;

3) testarea finală și compararea rezultatelor grupurilor care au primit și nu au primit expunere.

Să luăm în considerare mai detaliat câteva modele experimentale pentru o variabilă independentă.

Planificați două grupuri randomizate cu testare post-expunere. Schema lui arată astfel:

Acest plan este utilizat dacă nu este posibil sau necesar să se efectueze teste preliminare. Când grupurile experimentale și de control sunt egale, acest plan este cel mai bun, deoarece vă permite să controlați majoritatea surselor de artefacte. Absența testării preliminare exclude atât efectul interacțiunii procedurii de testare și sarcina experimentală, cât și efectul testării în sine. Planul vă permite să controlați influența compoziției grupurilor, abandonul spontan, influența fundalului și a dezvoltării naturale, interacțiunea compoziției grupului cu alți factori.

În exemplul considerat, a fost utilizat un nivel de influență al variabilei independente. Dacă are mai multe niveluri, atunci numărul de grupuri experimentale crește până la numărul de niveluri ale variabilei independente.

Planificați două grupuri randomizate cu testare pre și post. Conturul planului arată astfel:

R O1 X O2

Acest plan este utilizat atunci când există îndoieli cu privire la rezultatele randomizării. Principala sursă de artefacte este interacțiunea dintre testare și expunerea experimentală. În realitate, trebuie să se ocupe și de efectul testării non-simultaneității. Prin urmare, se consideră cel mai bine să se efectueze testarea membrilor grupurilor experimentale și de control în ordine aleatorie. Prezentarea-neprezentarea impactului experimental se face cel mai bine într-o ordine aleatorie. D. Campbell observă necesitatea controlului „evenimentelor intragrup”. Acest design experimental controlează bine efectul de fundal și efectul de dezvoltare naturală.

La prelucrarea datelor se folosesc de obicei criterii parametrice. tȘi F(pentru date pe o scară de interval). Se calculează trei valori ale lui t: 1) între O1 și O2; 2) între O3 și O4; 3) între O2Și O4. Ipoteza semnificației influenței variabilei independente asupra variabilei dependente poate fi acceptată dacă sunt îndeplinite două condiții: 1) diferențe între O1Și O2 important, și între O3Și O4 nesemnificative şi 2) diferenţe între O2Și O4 semnificativ. Uneori este mai convenabil să comparați nu valorile absolute, ci incrementele indicatorilor b(1 2) și b(3 4). Aceste valori sunt comparate și prin testul t al lui Student. Dacă diferențele sunt semnificative, se acceptă o ipoteză experimentală despre influența variabilei independente asupra celei dependente.

planul lui Solomon este o combinație a celor două planuri anterioare. Pentru implementarea sa, sunt necesare două grupuri experimentale (E) și două grupuri de control (C). Schema lui arată astfel:

Cu acest plan, efectul de interacțiune al pretestării și efectul expunerii experimentale pot fi controlate. Efectul expunerii experimentale este relevat prin compararea indicatorilor: O1şi O2; O2 și O4; O5 și O6; O5 și O3. Comparația dintre O6, O1 și O3 relevă efectul dezvoltării naturale și influențele de fond asupra variabilei dependente.

Acum luați în considerare un design pentru o variabilă independentă și mai multe grupuri.

Proiectare pentru trei grupuri randomizate și trei niveluri ale variabilei independente utilizat în cazurile în care este necesară identificarea relaţiilor cantitative între variabilele independente şi dependente. Schema lui arată astfel:

La implementarea acestui plan, fiecărui grup i se prezintă un singur nivel al variabilei independente. Dacă este necesar, puteți crește numărul de grupuri experimentale în conformitate cu numărul de niveluri ale variabilei independente. Toate metodele statistice de mai sus pot fi folosite pentru a prelucra datele obținute cu un astfel de design experimental.

Proiecte experimentale factoriale folosit pentru a verifica ipoteze complexe despre relațiile dintre variabile. Într-un experiment factorial, de regulă, sunt testate două tipuri de ipoteze: 1) ipoteze despre influența separată a fiecăreia dintre variabilele independente; 2) ipoteze despre interacţiunea variabilelor. Proiectarea factorială este de a se asigura că toate nivelurile de variabile independente sunt combinate între ele. Numărul de grupuri experimentale este egal cu numărul de combinații.

Proiectare factorială pentru două variabile independente și două niveluri (2 x 2). Acesta este cel mai simplu dintre modelele factoriale. Diagrama lui arată așa.

Acest plan dezvăluie efectul a două variabile independente asupra unei variabile dependente. Experimentatorul combină variabile și niveluri posibile. Uneori sunt utilizate patru grupuri experimentale randomizate independente. Analiza varianței lui Fisher este utilizată pentru a procesa rezultatele.

Există versiuni mai complexe ale designului factorial: 3 x 2 și 3 x 3 etc. Adăugarea fiecărui nivel al variabilei independente crește numărul de grupuri experimentale.

„Piața Latină”. Este o simplificare a planului complet pentru trei variabile independente cu două sau mai multe niveluri. Principiul pătratului latin este că două niveluri de variabile diferite apar o singură dată în planul experimental. Acest lucru reduce semnificativ numărul de grupuri și eșantionul experimental în ansamblu.

De exemplu, pentru trei variabile independente (L, M, N) cu trei niveluri fiecare (1, 2, 3 și N(A, B, C)) planul conform metodei „pătrat latin” va arăta astfel.

În acest caz, nivelul celei de-a treia variabile independente (A, B, C) apare în fiecare rând și în fiecare coloană o dată. Prin combinarea rezultatelor pe rânduri, coloane și niveluri, este posibil să se identifice influența fiecăreia dintre variabilele independente asupra variabilei dependente, precum și gradul de interacțiune perechi a variabilelor. Utilizarea literelor latine A, B, CU Este tradițional să se desemneze nivelurile celei de-a treia variabile, motiv pentru care metoda a fost numită „pătrat latin”.

„Pătrat greco-latin”. Acest plan este utilizat atunci când este necesar să se investigheze influența a patru variabile independente. Este construit pe baza unui pătrat latin pentru trei variabile, cu o literă greacă atașată fiecărui grup latin al planului, indicând nivelurile celei de-a patra variabile. Schema pentru un plan cu patru variabile independente, fiecare cu trei niveluri, ar arăta astfel:

Pentru prelucrarea datelor obținute în planul „pătrat greco-latin” se aplică metoda analiza variatiei conform lui Fischer.

Principala problemă pe care o pot rezolva proiectele factoriale este determinarea interacțiunii a două sau mai multe variabile. Această problemă nu poate fi rezolvată prin aplicarea mai multor experimente convenționale cu o variabilă independentă. În planul factorial, în loc să încerce să „clare” situația experimentală de variabile suplimentare (cu amenințare la validitatea externă), experimentatorul o apropie de realitate prin introducerea unor variabile suplimentare în categoria celor independente. În același timp, analiza relațiilor dintre caracteristicile studiate ne permite să relevăm factori structurali ascunși de care depind parametrii variabilei măsurate.

4.8. Studii de corelare

Teoria cercetării corelației a fost dezvoltată de matematicianul englez K. Pearson. Strategia pentru efectuarea unui astfel de studiu este că nu există un impact controlat asupra obiectului. Planul studiului de corelare este simplu. Cercetătorul propune o ipoteză despre prezența unei relații statistice între mai multe proprietăți mentale ale unui individ. Cu toate acestea, ipoteza dependenței cauzale nu este discutată.

Corelativ este un studiu realizat pentru a confirma sau infirma ipoteza unei relații statistice între mai multe (două sau mai multe) variabile. În psihologie, proprietățile mentale, procesele, stările etc. pot acționa ca variabile.

Corelații.„Corelație” înseamnă literalmente raport. Dacă o modificare a unei variabile este însoțită de o modificare a unei alte variabile, atunci vorbim de corelarea acestor variabile. Prezența unei corelații între două variabile nu este o dovadă a prezenței unor relații cauzale între ele, dar face posibilă formularea unei astfel de ipoteze. Absența corelației permite respingerea ipotezei unei relații cauzale a variabilelor.

Există mai multe tipuri de corelații:

Corelație directă (nivelul unei variabile corespunde direct nivelului altei variabile);

Corelația datorată unei a treia variabile (nivelul unei variabile corespunde nivelului altei variabile datorită faptului că ambele variabile se datorează unei a treia variabile comune);

Corelație aleatorie (nu se datorează vreunei variabile);

Corelație datorită eterogenității eșantionului (dacă eșantionul este format din două grupuri eterogene, atunci se poate obține o corelație care nu există în populația generală).

Corelațiile sunt de următoarele tipuri:

– corelație pozitivă (o creștere a nivelului unei variabile este însoțită de o creștere a nivelului altei variabile);

– corelație negativă (o creștere a nivelului unei variabile este însoțită de o scădere a nivelului alteia);

- corelație zero (indică absența unei legături între variabile);

- relație neliniară (în anumite limite, o creștere a nivelului unei variabile este însoțită de o creștere a nivelului alteia, iar cu alți parametri - invers. Majoritatea variabilelor psihologice au o relație neliniară).

Planificarea unui studiu de corelare. Designul studiului de corelare este un fel de design cvasi-experimental în absența influenței variabilei independente asupra celor dependente. Un studiu de corelare este împărțit într-o serie de măsurători independente într-un grup de subiecți. Când simplu lotul de studiu de corelare este omogen. Când comparativ studiu de corelație, avem mai multe subgrupe care diferă în unul sau mai multe criterii. Rezultatele unor astfel de măsurători dau o matrice a formei R x O. Datele studiului de corelație sunt prelucrate prin calcularea corelațiilor pe rânduri sau coloane ale matricei. Corelația rândurilor conduce la o comparație a subiecților. Corelația pe coloane oferă informații despre asocierea variabilelor măsurate. Sunt adesea detectate corelații temporale, adică modificări ale structurii corelațiilor în timp.

Principalele tipuri de cercetare a corelației sunt considerate mai jos.

Comparația a două grupuri. Este folosit pentru a stabili asemănarea sau diferența dintre două grupuri naturale sau randomizate în ceea ce privește severitatea unuia sau altuia parametru. Rezultatele medii ale celor două grupuri sunt comparate folosind testul t Student. Dacă este necesar, testul t al lui Fisher (vezi 7.3) poate fi folosit și pentru a compara variațiile unui indicator între două grupuri.

Studiu univariat al unui grup în diferite condiții. Designul acestui studiu este aproape de experimental. Dar în cazul unui studiu de corelație, nu controlăm variabila independentă, ci doar afirmăm modificarea comportamentului individului în diferite condiții.

Studiu de corelație a grupurilor echivalente în perechi. Acest plan este utilizat în studiul gemenilor prin metoda corelațiilor intra-perechi. Metoda gemenilor se bazează pe următoarele prevederi: genotipurile gemenilor monozigoți sunt 100% similare, iar gemenii dizigoți sunt 50% similare, mediul de dezvoltare atât pentru perechile dizigote, cât și pentru perechile monozigote este același. Gemenii dizigoți și monozigoți sunt împărțiți în grupuri: fiecare conține câte un geamăn dintr-o pereche. La gemenii ambelor grupuri, se măsoară parametrul de interes pentru cercetător. Apoi se calculează corelațiile dintre parametri (DESPRE-corelaţie) şi între gemeni (R-corelație). Comparând corelațiile intra-perechi ale gemenilor monozigoți și dizigoți, este posibil să se identifice părțile influenței mediului și genotipului asupra dezvoltării unei anumite trăsături. Dacă corelația gemenilor monozigoți este în mod sigur mai mare decât corelația gemenilor dizigoți, atunci putem vorbi despre determinarea genetică existentă a trăsăturii, altfel vorbim despre determinarea mediului.

Studiu de corelație multivariată. Se efectuează pentru a testa ipoteza despre relația mai multor variabile. Se selectează un grup experimental, care este testat conform unui program specific format din mai multe teste. Datele de cercetare sunt introduse în tabelul de date „brute”. Apoi acest tabel este procesat, se calculează coeficienții corelațiilor liniare. Corelațiile sunt evaluate pentru diferențele statistice.

Studiu de corelație structurală. Cercetătorul relevă diferența de nivel de dependențe de corelare între aceiași indicatori măsurați la reprezentanții diferitelor grupuri.

Studiu de corelație longitudinală. Este construit conform planului seriilor temporale cu testarea grupului la intervale specificate. Spre deosebire de o simplă longitudinală, cercetătorul este interesat de schimbări nu atât în ​​variabilele în sine, cât în ​​relațiile dintre ele.

Experimentul (proba, experiența) este o metodă de cunoaștere, cu ajutorul căreia se studiază fenomenele realității în condiții controlate și controlate. Adesea, sarcina principală a unui experiment este de a testa ipoteze și de a prezice o teorie care are o importanță fundamentală. În acest sens, experimentul, ca una dintre formele de practică, îndeplinește funcția de criteriu al adevărului. cunoștințe științificeîn general.

Să menționăm câteva reguli fundamentale pentru efectuarea unui experiment, formulate de remarcabilul matematician și teoretician al științei francez A. Poincaré.

• 1. Dacă se stabilește vreo regulă, atunci, în primul rând, trebuie să investigăm acele cazuri în care această regulă are cele mai multe șanse să fie greșită.
• 2. Într-un experiment, mergând departe în spațiu și timp, trebuie să ne așteptăm ca regulile noastre obișnuite să se încalce complet acolo. Și această mare distrugere este cea care ne poate ajuta adesea să vedem și să înțelegem mai bine acele mici schimbări care se pot întâmpla în jurul nostru acum și care pot duce la distrugere în viitor.
• 3. Cercetătorul ar trebui să se concentreze în principal nu pe asemănări și diferențe, ci pe acele analogii care sunt adesea ascunse în diferențele aparente.
• 4. Cercetatorul trebuie sa concentreze multe experimente, multe ganduri intr-un volum mic.

Experimentele în sistemele de control sunt efectuate în scopul evaluării posibilelor consecințe din implementarea unor idei sau ipoteze, programe și proiecte pentru crearea, dezvoltarea și reorganizarea (restructurare, transformare, transformare etc.) atât a sistemelor de control, cât și a obiectelor gestionate.

Setarea și organizarea experimentului sunt determinate de scopul acestuia, care este foarte multifațetat, ceea ce a dat naștere la multe semne de diferențe între experimente. Să luăm în considerare principalele tipuri de experimente legate de studiul sistemelor de control.

Experimentele variază:

• a) gradul de impact asupra obiectului studiat - activ, pasiv;
• b) organizarea conduitei - laborator, la scară largă;
• c) natura interacţiunii cu obiectul de studiu - material (clasic), computaţional, mental;
• d) rezultatul aşteptat - calitativ, cantitativ;
• e) numărul de factori variabili - unifactorial, multifactorial;
• f) natura obiectului sau fenomenului studiat - fizică, economică, sociometrică, tehnologică etc.

Luați în considerare caracteristicile principalelor tipuri de experimente.

Un experiment activ este un experiment în care cercetătorul reușește să izoleze și să evalueze factorii dominanti, să varieze variabilele și parametrii, să pună la punct experimente după un program dezvoltat și semnificativ. În general, un experiment activ este implementarea unei căutări conștiente a unei variante a celei mai bune execuții a unei acțiuni.

Un experiment pasiv presupune doar observarea sau măsurarea parametrilor și variabilelor care caracterizează funcționarea unui obiect, adică. testarea lor. În cele ce urmează, termenii „experiment” și „experimentare” înseamnă un experiment activ.

Experimentele de laborator sunt efectuate folosind sisteme și instalații speciale de modelare, standuri, precum și instrumente de măsură și alte metode de studiu. Cu o fundamentare științifică suficient de completă a cercetării, ele fac posibilă obținerea de informații științifice valoroase cu timp și costuri minime. În teoria managementului organizațional, experimentele de laborator sunt, de regulă, experimente de calcul constând în efectuarea de experimente pe complexe informatice sau sisteme cu modele matematice și de simulare care descriu comportamentul proceselor și sistemelor complexe pe o anumită perioadă de timp. Jocurile de afaceri, situațiile de afaceri ("caz - stade") și sistemele informatice pentru rezolvarea problemelor practice de management ar trebui atribuite unei clase speciale de experimente de laborator.

Experimentele de teren au ca scop studierea funcționării proceselor sau a sistemului în ansamblu în condiții reale, ținând cont de impactul diferiților factori aleatori ai mediului intern și extern. Din cauza greutății experimentelor, este necesară o gândire atentă și o planificare a experimentului. Una dintre varietățile unui experiment natural este un experiment de producție, adesea redus la colectarea de materiale în organizații care sunt acumulate după forme standard. Valoarea lor constă în faptul că sunt sistematizate după o singură metodologie de mulți ani. Astfel de materiale se pretează bine procesării prin metode de statistică matematică și teoria probabilității. În unele cazuri, este eficient să se efectueze un experiment de producție prin metoda chestionării. Pentru procesul studiat, este compilată o metodologie atent gândită.

Experimentul material, denumit în continuare clasic, este o formă de conexiune materială obiectivă a conștiinței cu lumea exterioară. Obiectul cercetării îl reprezintă sistemele reale, precum și modelele lor fizice și analogice.

Experiment de calcul -- tehnologie moderna experimentarea pe un computer cu un model al funcționării unui obiect pentru o perioadă îndelungată de timp.

Un experiment de gândire servește ca una dintre formele de activitate mentală a unui subiect de cunoaștere, în timpul căreia structura unui experiment real este reprodusă în imaginație, prin urmare acționează adesea ca un plan ideal pentru un experiment real și îl precede.

Se pune la punct un experiment calitativ pentru a stabili prezența sau absența unui fenomen presupus de teorie. Un experiment cantitativ sau de măsurare este efectuat pentru a identifica certitudinea cantitativă a oricărei proprietăți a obiectului sau a sistemului studiat.

Experimente univariate și multivariate. Cercetatorul, incepand experimentul, "se plonjeaza" in spatiul factorilor sau variabilelor independente. În acest context, există două abordări clasice pentru cercetător: obținerea unei soluții printr-o metodă unifactorială sau multifactorială. Conceptul de experiment multivariat constă în utilizarea optimă a spațiului variabilelor independente.

Experimentul sociometric este utilizat pentru a studia relațiile socio-psihologice interpersonale existente în grupuri mici în scopul modificării lor ulterioare.

Experimentul tehnologic are ca scop studierea elementelor și a întregului proces tehnologic în ansamblu. În mod similar, putem vorbi despre un experiment economic, un experiment în pregătirea personalului etc.

Una dintre metodele eficiente de cercetare în management este și metoda experimentării. Ea constă în crearea condiţiilor necesare pentru studiul activităţii şi stabilirea pe această bază a factorilor, cauzelor, proprietăţilor anumitor fenomene, luându-le în considerare în activităţile ulterioare.