Обработката на събраните първични данни, включително тяхното групиране, обобщаване и представяне в таблици, съставлява втория етап от статистическото изследване, т.нар. резюме.

Има 3 основни форми на представяне на обработените статистически данни: текстова, таблична и графична.

На третия етап от статистическото изследване, въз основа на окончателните обобщени данни, научен анализ на изучаваните явления: различни обобщаващи показатели се изчисляват под формата на средни и относителни стойности, идентифицират се определени закономерности в разпределенията, динамиката на показателите и т.н. Въз основа на идентифицираните закономерности се правят прогнози за бъдещето.

Статистическото наблюдение е първият етап на статистическото изследване. Почти винаги, в съответствие, разбира се, с целите и задачите на изследването, работата започва с отчитане на фактите и събиране на първичен материал. Първичният материал е в основата на статистическото изследване. От качеството на статистическото наблюдение зависи успехът на цялото изследване като цяло. Тя трябва да бъде организирана по такъв начин, че в резултат да се получат обективни, точни данни за изследваното явление. Непълните, неточни данни, които не характеризират достатъчно добре процеса, още повече го изкривяват, водят до грешки. И анализът, извършен на такава основа, ще бъде погрешен. От това следва, че отчитането на фактите и събирането на първични материали трябва да бъдат внимателно обмислени и организирани.

Още веднъж трябва да се отбележи, че статистическите наблюдения винаги са масови. Влиза в сила законът за големите числа - колкото по-голяма е популацията, толкова по-обективни ще са резултатите.

Статистическото наблюдение може да бъде разделено на три етапа: 1. Подготовка на наблюдението.Това е формулирането на програмата за мониторинг, дефинирането на индикаторите, групирани в оформления на окончателните статистически таблици.

Въпросите, които съставляват съдържанието на програмата, трябва да следват целта на изследването или хипотезата, която изследването трябва да потвърди. Важен елемент са оформленията на финалните статистически таблици. Именно те са проектът за разработване на резултатите от наблюдението и само ако са налични, е възможно да се идентифицират всички въпроси, които трябва да бъдат включени в програмата, и да се избегне включването на ненужна информация.

2. Директно събиране на материал. Това е най-отнемащата време част от изследването. Статистическа отчетност като специална формаорганизацията на събиране на данни е присъща само на държавната статистика. Цялата друга информация се събира чрез различни статични инструменти. Необходимо е да се изтъкнат две основни изисквания към събираните данни: достоверност и съпоставимост. И това, което е много желателно (в пазарни условия се увеличава многократно) е навременността.

3. Контрол на материала преди анализирането му.Без значение колко внимателно са съставени средствата за наблюдение, инструктирани са изпълнителите, материалите за наблюдение винаги трябва да бъдат контролирани. Това се дължи на масивния характер на статистическата работа и сложността на нейното съдържание.

Обектът на всяко статистическо изследване е набор от единици на изследваното явление. Обект може да бъде населението при преброяването, предприятия, градове, персонал на фирмата и др. С една дума, обект на наблюдение е изследваната статистическа съвкупност. Много е важно да се определят границите на изследваната популация, които ясно определят изследваната популация. Например, ако целта е да се проучи дейността на малките предприятия в региона, тогава трябва да се определи към каква форма на собственост принадлежи (държавна, частна, съвместна и т.н.), според какъв критерий ще бъдат избрани предприятията: специфика на индустрията, обем на продажбите, време от момента на регистрация, статус (активен, неактивен, временно неактивен) и др. Наборът трябва да бъде хомогенен, в противен случай ще възникнат допълнителни трудности в процеса на анализ и грешките са почти винаги неизбежни.

Наред с дефинирането на обекта на наблюдение и границите е важно да се определи единицата на съвкупността и единицата на наблюдение. Съвкупната единица е индивидуален съставен елемент на статистическа съвкупност. Единицата на наблюдение е явлението, обектът, чиито признаци подлежат на регистрация. Съвкупността от единици на наблюдение съставлява обекта на наблюдение. Например, целта е да се изследва влиянието на различни фактори върху производителността на работниците в мините на OJSC Ispat-Karmet. В този случай - съвкупността се определя от самата цел - миньорите, работещи в мините "Испат-Кармет", единицата на съвкупността е миньорът като носител на информация, а единицата за наблюдение е мината. Накратко: единицата съвкупност е това, което се изследва, единицата за наблюдение е източникът на информация.
За извършване на статистическо наблюдение е необходимо да се съберат данни на дадена основа, а именно: да се определи статистическа съвкупност, която се състои от материално съществуващи обекти, единица и целта на еднократно изследване на обект и да се състави програма за статистическо наблюдение.

На първия етап, а пробасъбрани данни според посочените характеристики, като данните са сортирани във възходящ ред. След това трябва да се състави таблица за честотно разпределение с последователно попълване на съответните колони в таблицата.

На втория етап, за да се обработят събраните първични данни, е необходимо избраните елементи да бъдат групирани и обобщени по даден признак, да се обозначат числените характеристики на извадката. Този етап от статистическото изследване се нарича резюме. Обобщение - научна обработка на първични данни с цел получаване на обобщени характеристики на изследваното явление според редица характеристики, които са от съществено значение за него, т.е. първичните материали се обединяват, образуват статистически съвкупности, които се характеризират с крайни абсолютни обобщаващи показатели. На обобщения етап преминаваме от характеризирането на отделни различни характеристики на единиците от съвкупността - към характеристиката на цялата популация като цяло или към характеристиката на тяхното общо проявление в масата.

Трябва да се намери обхватпо формулата:

R=x(max) - x(min);

мода M(0), което показва стойността, която се среща най-често, Медиана M(e), която характеризира средната стойност (тя не надвишава половината от членовете на серията) съответства на варианта в средата на диапазонираната вариационна серия. Позицията на медианата се определя от нейния брой: Nme \u003d (n + 1) / 2, където n е броят на единиците в популацията и средно аритметично аритметична стойност за посочената група, която се изчислява по формулата:

Резултатите от работата могат да бъдат представени графично под формата на хистограма и полигон на честотно разпределение.

Получените данни отразяват общото, което е присъщо на всички единици от изследваната съвкупност. В резултат на статистическото наблюдение трябва да се получи обективна, сравнима, пълна информация, която позволява на следващите етапи от изследването да се предоставят основани на доказателства заключения за естеството и моделите на развитие на изследваното явление.

Практическа задача

Проведете статистическо проучване, за да разберете информацията относно растежа 2 5 произволно избрани студенти от Томския политехнически университет.

Направете таблица на честотното разпределение, намерете диапазона, модата, медианата и средната аритметична стойност на ръста (в cm) за посочените млади мъже.

За да получите представа за конкретно явление, да направите изводи, е необходимо да проведете статистическо изследване. Предмет на статистически изследвания в здравеопазването и медицината могат да бъдат здравето на населението, организацията на медицинската помощ, различни раздели от дейността на лечебните заведения, фактори външна средакоито влияят на здравословното състояние.

Методическата последователност на извършване на статистическо изследване се състои от определени етапи.

Етап 1. Съставяне на план и програма за изследване.

Етап 2. Събиране на материал (статистическо наблюдение).

Етап 3. Развитие на материала, статистическо групиране и обобщение

Етап 4. Статистически анализ на изследваното явление, формулиране на изводи.

Етап 5 Литературна обработка и представяне на резултатите.

След приключване на статистическото изследване се разработват препоръки и управленски решения, резултатите от изследването се прилагат на практика и се оценява ефективността.

При провеждането на статистическо изследване най-важният елемент е спазването на строга последователност при изпълнението на тези етапи.

Първи етап статистическото изследване - съставяне на план и програма - е подготвително, при което се определят целта и задачите на изследването, изготвят се план и изследователска програма, разработва се програма за обобщаване на статистически материали и се решават организационни въпроси.

При започване на статистическо изследване е необходимо точно и ясно да се формулират целта и задачите на изследването, да се проучи литературата по тази тема.

Целта определя основната насока на изследването и като правило е не само теоретична, но и практическа. Целта е формулирана ясно, ясно, недвусмислено.

За разкриване на целта се определят изследователските задачи.

Важен моментподготвителната фаза е разработването на организационен план. Организационният план на изследването предвижда определянето на мястото (административно-териториалните граници на наблюдението), времето (конкретните срокове за провеждане на наблюдението, разработването и анализа на материала) и предмета на изследването (организатори, изпълнители, методическо и организационно ръководство, източници на финансиране на изследванията).

ПлА n изследванияд овА ниавключва:

Дефиниране на обекта на изследване (статистическа съвкупност);

Обхватът на изследването (непрекъснато, непродължително);

Видове (текущи, еднократни);

Начини за събиране на статистическа информация. Изследователска програмавключва:

Дефиниране на единицата за наблюдение;

Списък с въпроси (отчетни знаци), които трябва да бъдат регистрирани във връзка с всяка единица на наблюдение*

Разработване на индивидуална счетоводна (регистрационна) форма със списък на въпросите и характеристиките за записване;

Разработване на оформления на таблици, в които след това се въвеждат резултатите от изследването.

За всяка единица за наблюдение се попълва отделен формуляр, който съдържа паспортна част, ясно формулирани въпроси от програмата, поставени в определена последователност, и датата на попълване на документа.

Като счетоводни форми могат да се използват счетоводни медицински формуляри, използвани в практиката на лечебните заведения.

Други медицински досиета (медицински истории и индивидуални картиамбулаторна, история на развитието на детето, история на раждането), отчетни форми на лечебни заведения и др.

За да се даде възможност за статистическа обработка на данните от тези документи, информацията се копира в специално разработени счетоводни форми, чието съдържание се определя за всеки отделен случай в съответствие с целите на изследването.

Понастоящем, във връзка с машинната обработка на резултатите от наблюдението с помощта на компютър, програмните въпроси могат да бъдат формализирани , когато въпросите в счетоводния документ са поставени под формата на алтернативи (да, не) , или се предлагат готови отговори, от които следва да се избере конкретен отговор.

На първия етап от статистическото изследване, заедно с програмата за наблюдение, се съставя програма * от обобщението на получените данни, която включва установяване на принципите на групиране, избор на групови характеристики , определяне на комбинации от тези знаци, изготвяне на оформления на статистически таблици.

Втора фаза- събиране на статистически материал (статистическо наблюдение) - състои се в регистриране на отделни случаи на изследваното явление и счетоводните признаци, които ги характеризират в регистрационните форми. Преди и по време на изпълнението на тази работа се провежда инструктаж (устен или писмен) на наблюдателите, като им се предоставят регистрационни формуляри.

По времево отношение статистическото наблюдение може да бъде текущо и еднократно.

При текущо наблюдениеЮ отричанеявлението се изучава за някакъв отделен период от време (седмица, тримесечие , година и т.н.) чрез ежедневно записване на явлението при възникване на всеки случай. Пример за текущо наблюдение е отчитането на броя на ражданията , умрял, болен , изписани от болницата и т.н. Това отчита бързо променящите се явления.

При еднократно наблюдениеЮ отричанестатистическите данни се събират в определен (критичен) момент от време. Еднократни наблюдения са: преброяване на населението, изследване на физическото развитие на децата, отчитане на болничните легла за коне на годината, сертифициране на лечебни заведения и др. Превантивните прегледи на населението също принадлежат към този тип. Еднократната регистрация отразява състоянието на явлението към момента на изследването. Този тип наблюдение се използва за изследване на бавно променящи се явления.

Изборът на вида наблюдение във времето се определя от целта и задачите на изследването. Например, характеристиките на хоспитализираните пациенти могат да бъдат получени в резултат на текущата регистрация на напусналите болницата (текущо наблюдение) или чрез еднодневно преброяване на пациентите, които са в болница (еднократно наблюдение).

В зависимост от пълнотата на обхващане на изследваното явление се разграничават непрекъснато и непродължително изследване.

При непрекъснатоИзследването изучава всички единици на наблюдение, включени в съвкупността, т.е. общото население. Провежда се непрекъснато изследване, за да се установят абсолютните измерения на феномена, например общото население, общият брой на ражданията или смъртните случаи, общ бройболни от определено заболяване и др. Непрекъснатият метод се използва и в случаите, когато информацията е необходима за оперативна работа (отчитане на инфекциозни заболявания, натовареност на лекарите и др.)

При прекъснатПроучването изследва само част от общата популация. Разделя се на няколко вида: въпросник, монографичен, основен масив, селективен. Най-често срещаният метод в медицинските изследвания е методът на вземане на проби.

Монографичен метод- дава подробно описание на отделни единици от съвкупността, характерни във всяко отношение, и дълбоко, изчерпателно описание на обектите.

Метод на основния масив- включва изследване на онези обекти, в които са концентрирани по-голямата част от единиците за наблюдение. Недостатъкът на този метод е, че част от популацията остава необхваната от изследването, макар и малка по размер, но която може да се различава значително от основния масив.

Анкетен метод- това е събирането на статистически данни с помощта на специално разработени въпросници, адресирани до определен кръг от хора. Това проучване се основава на принципа на доброволността, така че връщането на въпросниците често е непълно. Често отговорите на поставените въпроси носят отпечатъка на субективизъм и случайност. Този метод се използва за получаване на приблизително описание на изследваното явление.

Метод на вземане на проби- се свежда до изучаване на някаква специално избрана част от единиците на наблюдение за характеризиране на цялата генерална съвкупност. Този метод има предимството да получава резултати с висока степен на надеждност, както и значително по-ниска цена. В изследването участват по-малък брой изпълнители , освен това изисква по-малко време.

В медицинската статистика ролята и мястото на метода на вземане на проби е особено голяма, тъй като медицинските работници обикновено се занимават само с част от изследваното явление: те изучават група пациенти с определено заболяване, анализират работата на отделни отдели и медицински институции , оценяват качеството на определени събития и др.

Според метода за получаване на информация в хода на статистическото наблюдение и характера на неговото провеждане се разграничават няколко вида:

1) пряко наблюдение(клиничен преглед на пациенти , диригентска лаборатория , инструментални изследвания , антропометрични измервания и др.)

2) социологически методи: метод на интервю (анкета лице в лице), анкетиране (кореспондентска анкета - анонимна или неанонимна) и др.;

3) документални изследванияА nie(копие от информация от счетоводни и отчетни медицински документи, информация от официалната статистика на институции и организации.)

Трети етап- групиране и обобщение на материала - започва с проверка и уточняване на броя на наблюденията , пълнота и коректност на получената информация , идентифициране и отстраняване на грешки, дублиращи се записи и др.

За правилното развитие на материала се използва криптиране на първичните счетоводни документи. , тези. обозначаване на всеки признак и неговата група със знак - буквен или цифров. Шифроването е техника , улесняване и ускоряване на материалното развитие , подобряване на качеството, точността на разработката. Шифровете - символите - се разработват произволно. При кодиране на диагнози се препоръчва използването на международната номенклатура и класификация на болестите; при кодиране на професии - речник на професиите.

Предимството на криптирането е, че при необходимост след края на основната разработка можете да се върнете към материала за разработка, за да изясните нови връзки и зависимости. Криптираните счетоводни материали го правят по-лесно и по-бързо , отколкото некриптирани. След проверка функциите се групират.

групиране- разделяне на съвкупността от изследваните данни на еднородни , типични групи според най-съществените признаци. Групирането може да се извърши по качествени и количествени признаци. Изборът на признак за групиране зависи от естеството на изследваната популация и целите на изследването.

Типологичното групиране се извършва според качествени (описателни, атрибутивни) характеристики, например по пол , професия, групи заболявания, тежест на протичане на заболяването, следоперативни усложнения и др.

Групирането по количествени (вариационни) признаци се извършва въз основа на числения размер на признака , Например , по възраст , продължителността на заболяването, продължителността на лечението и др. Количественото групиране изисква решение на въпроса за големината на групиращия интервал: интервалът може да бъде равен, а в някои случаи – неравен, дори да включва т.нар. отворени групи.

Например , при групиране по възраст могат да се определят открити групи: до 1г . 50 години и повече.

При определяне на броя на групите изхождайте от целта и задачите на изследването. Необходимо е групирането да може да разкрие моделите на изследваното явление. Голям брой групи могат да доведат до прекомерно смачкване на материала, ненужни детайли. Малкият брой групи води до затъмняване на характерните черти.

След като приключите с групирането на материала, преминете към резюмето.

СЪС водка- обобщение на изолирани случаи , получени в резултат на статистическо изследване, в определени групи, тяхното изчисляване и включване в таблиците за оформление.

Обобщението на статистическия материал се извършва с помощта на статистически таблици. Таблица , не е изпълнено с числа , наречено оформление.

Статистическите таблици са списък , хронологичен, териториален.

Таблицата има субект и предикат. Статистическият обект обикновено се поставя на хоризонтални линии от лявата страна на таблицата и отразява основната, основна характеристика. Статистическият предикат е разположен отляво надясно по вертикалните колони и отразява допълнителни счетоводни характеристики.

Статистическите таблици са разделени на прости , група и комбинация.

IN прости масипредставено е численото разпределение на материала по един признак , неговите съставни части (Таблица 1). Простата таблица обикновено съдържа прост списък или резюме на съвкупността от изследваното явление.

маса 1

Разпределение на починалите в Н. болница по възраст

IN групови масипредставя комбинация от два знака във връзка един с друг (Таблица 2).

таблица 2

Разпределение на починалите в Н. болница по пол и възраст

IN комбинирамА циО тези таблицидадено е разпределението на материала по три или повече взаимосвързани признака (табл. 3).

Таблица 3

Разпределение на починалите в Н. болница с различни заболявания по възраст и пол

Диагностика на основното заболяване	Възраст
0-14	15-19	20-39	40-59	60 и >	Обща сума
м	и	м	и	м	и	м	и	м	и	м	и	m+f
Болести на кръвоносната система.	-	-	-	-
Нараняване и отравяне		-		-					-
злокачествено заболяване. неоплазми.	-	-	-	-	-	-
Други заб.	-	-	-	-
Всички се разболяха.		-		-

При съставянето на таблици трябва да се спазват определени изисквания:

Всяка таблица трябва да има заглавие, което отразява нейното съдържание;

В рамките на таблицата всички колони също трябва да имат ясни, кратки заглавия;

При попълване на таблицата всички клетки на таблицата трябва да съдържат съответните цифрови данни. Клетките на таблицата, които остават празни поради липсата на тази комбинация, се зачертават ("-"), а при липса на информация в клетката се поставя "n.s." или "...";

След попълване на таблицата в долния хоризонтален ред и в последната вертикална колона вдясно се сумират резултатите от вертикалните колони и хоризонталните редове.

Таблиците трябва да имат еднократна последователна номерация.

При изследвания с малък брой наблюдения, обобщаването се извършва ръчно. всичко счетоводни документисе разлагат на групи в съответствие със знаковия код. След това данните се изчисляват и записват в съответната клетка на таблицата.

В момента компютрите се използват широко за сортиране и обобщаване на материали. . които позволяват не само да се сортира материалът според изучаваните признаци , но направете изчисленията.

Четвърти етап- статистически анализ - е ключов етап от изследването. На този етап изчисляването на статистическите показатели (честота , структури , средният размер на изследваното явление), е дадено тяхното графично представяне , динамика , се установяват тенденции, връзки между явленията . дават се прогнози и др. Анализът включва интерпретация на получените данни, оценка на надеждността на резултатите от изследването. В заключение се правят изводи.

Пети етап- Литературната обработка е окончателна. Това включва финализиране на резултатите от статистическо изследване. Резултатите могат да бъдат представени под формата на статия, доклад, доклад , дисертации и др. За всеки тип дизайн има определени изисквания , които трябва да се спазват при литературната обработка на резултатите от статистическо изследване.

Резултатите от медицински и статистически изследвания се внедряват в здравната практика. Възможни са различни варианти за използване на резултатите от изследването: запознаване с резултатите на широка аудитория от медицински и научни работници; изготвяне на инструктивно-методически документи; формулиране на рационализационно предложение и други.

СТАТИСТИЧЕСКИ СТОЙНОСТИ

За сравнителен анализ на статистически данни се използват статистически стойности: абсолютни , роднина , среден.

Абсолютни стойности

Абсолютните стойности, получени в обобщените таблици по време на статистическото изследване, отразяват абсолютния размер на явлението (брой здравни заведения, брой болнични легла, население , броя на смъртните случаи, ражданията, заболяванията и др.). Редица статистически изследвания завършват с получаване на абсолютни стойности. В някои случаи те могат да се използват за анализ на изследваното явление. , Например , при изучаване на редки явления , ако е необходимо, знайте точния абсолютен размер на явлението , ако е необходимо, обърнете внимание на отделни случаи на изследваното явление и т.н. С малък брой наблюдения , в случаите, когато не се изисква определяне на редовността , могат да се използват и абсолютни числа.

В значителна част от случаите абсолютните стойности не могат да се използват за сравнение с данни от други проучвания. За това се използват относителни и средни стойности.

Относителни стойности

Относителни стойности (индикатори , коефициенти) се получават в резултат на отношението на една абсолютна стойност към друга. Най-често използваните индикатори са: , обширни, съотношения , видимост.

Интензивен- честотни индикатори , интензивност, разпространение на явлението в околната среда , произвеждайки това явление. В здравеопазването се изследва заболеваемостта , смъртност , инвалидност, раждаемост и други показатели за здравето на населението. сряда , в което протичат процесите е населението като цяло или отделните му групи (възрастови, полови, социални , професионални и др.). В медико-статистическите изследвания едно явление е, така да се каже, продукт на околната среда. Например , население (околна среда) и болни (феномен); болни (среда) и мъртви (явление) и др.

Стойността на основата се избира в съответствие със стойността на индикатора - със 100, 1000, 10 000, 100 000, в зависимост от това показателят се изразява в проценти , ppm , продецимил, просантимил.

Интензивният показател се изчислява по следния начин: например в Иран през 1995г. са живели 67283 хиляди жители, 380200 души са починали през годината.

Интензивните показатели могат да бъдат общи и специални.

Общите интензивни показатели характеризират явлението като цяло . Например , общи коефициенти на плодовитост , смъртност, заболеваемост, изчислена за цялото население на административната територия.

Специални интензивни показатели (по групи) се използват за характеризиране на честотата на явлението в различните групи (заболеваемост по пол, възраст , смъртност сред децата под 1 година , леталност за отделни нозологични форми и др.).

Използват се интензивни индикатори: за определяне на нивото . честоти , разпространение на явлението; да се сравни честотата на явлението в две различни популации; за изучаване на промените в честотата на явлението в динамика.

обширен- показатели за специфично тегло, структура, характеризират разпределението на явлението в неговите съставни части, неговата вътрешна структура. Екстензивните показатели се изчисляват чрез съотношението на частта от явлението към цялото и се изразяват в проценти или части от единица.

Екстензивният показател се изчислява по следния начин: например в Гърция през 1997 г. има 719 болници, включително 214 многопрофилни.

Използват се обширни показатели за определяне на структурата на явлението и сравнителна оценка на съотношението на неговите съставни части. Обширните показатели винаги са взаимосвързани, тъй като тяхната сума винаги е равна на 100 процента: например, когато се изучава структурата на заболеваемостта, делът на отделното заболяване може да се увеличи с истинския му растеж; на същото ниво, ако броят на други заболявания е намалял; с намаляване на броя на това заболяване , ако намаляването на броя на други заболявания става с по-бързи темпове.

Съотношения- представляват съотношението на две независими, независими една от друга , качествено различни стойности. Корелационните показатели включват показатели за осигуреност на населението с лекари, вторични медицински работници, болнични легла и др.

Изчисляването на показателя за съотношение е както следва: например в Ливан с население от 3789 хиляди жители в лечебни заведенияпрез 1996 г. има 3941 лекари.

видимост- се използват с цел по-нагледно и достъпно сравнение на статистическите стойности. Метриките за визуализация осигуряват удобен начин за преобразуване на абсолютни, относителни или средни стойности в лесен за сравнение формуляр. При изчисляването на тези показатели една от сравняваните стойности се приравнява на 100 (или 1), а останалите стойности се преизчисляват съответно на това число.

Индикаторите за видимост се изчисляват, както следва: например населението на Йордания е: през 1994г. - 4275 хиляди души, през 1995г - 4440 хиляди души , през 1996 г. - 5439 хил. души.

Показател за видимост: 1994 г.-100%;

1995 г	=	4460 *100	=	103.9%;
1996 г	=	5439*100	=	127.2%

Индикаторите за видимост показват с колко процента или колко пъти е имало увеличение или намаление на сравняваните стойности. Визуалните индикатори най-често се използват за сравняване на данни във времето , да представи закономерностите на изследваното явление в по-нагледна форма.

При използване на относителни стойности могат да се допуснат някои грешки. Ето най-често срещаните:

1. Понякога промяната в честотата на явлението се оценява въз основа на обширни показатели, които характеризират структурата на явлението, а не неговата интензивност.

3. Когато изчислявате специални показатели, трябва да изберете правилния знаменател за изчисляване на индикатора: напр. , следоперативната смъртност трябва да се изчислява спрямо оперираните , не всички пациенти.

4. При анализиране на индикаторите трябва да се вземе предвид факторът Време:

невъзможно е да се сравняват показатели, изчислени за различни периоди от време: например честотата на заболеваемостта за година и за половин година , което може да доведе до погрешни преценки. 5. Невъзможно е да се сравняват помежду си общите интензивни показатели, изчислени от комплекти, които са разнородни по състав, тъй като разнородността на състава на средата може да повлияе на стойността на индикатора.

Средни стойности

Средните стойности дават обобщаваща характеристика на статистическата съвкупност според определен променящ се количествен признак.

Средната стойност характеризира цялата поредица от наблюдения с едно число, изразяващо общата мярка на изследвания признак. Той изравнява случайните отклонения на индивидуалните наблюдения и дава типична характеристика на количествения признак.

Едно от изискванията при работа със средни стойности е качествената хомогенност на съвкупността, за която се изчислява средната стойност. Само тогава то ще отразява обективно характерните черти на изследваното явление. Второто изискване е, че средната стойност изразява само типичните размери на признак, когато се основава на масово обобщение на изследвания признак, т.е. изчислени въз основа на достатъчен брой наблюдения.

Средните стойности се получават от разпределителни серии (вариационни серии).

Вариационни серии- редица хомогенни статистически стойности, характеризиращи един и същ количествен счетоводен атрибут, различаващи се една от друга по своята стойност и подредени в определен ред (намаляващ или нарастващ).

Елементите на вариационната серия са:

опция- v - числена стойност на изследвания изменящ се количествен признак.

Честота- p (pars) или f (frequency) - честотата на даден вариант във вариационна серия, показваща колко често се среща един или друг вариант в тази серия.

Общ брой наблюдения- n (число) - сбор от всички честоти: n=ΣΡ. Ако общият брой наблюдения е повече от 30, статистическата извадка се счита за голяма; ако n е по-малко или равно на 30, тя се счита за малка.

Вариационните редове са прекъснати (дискретни), състоящи се от цели числа, и непрекъснати, когато стойностите на варианта са изразени като дробно число. В прекъснати редове съседните опции се различават една от друга с цяло число, например: броя на ударите на пулса, броя на вдишванията в минута, броя на дните на лечение и т.н. В непрекъснати серии опциите могат да се различават с произволна дробна стойност на единица. Вариационните серии са три вида. просто- серия, в която всяка опция се среща веднъж, т.е. честотите са равни на единица.

ОТНОСНО говеждиСерия, в която вариантите се срещат повече от веднъж.

групираниА ню- ред. в който опциите са обединени в групи според техния размер в рамките на определен интервал, посочващ честотата на появяване на всички опции, включени в групата.

Използва се групирана вариационна серия с голям брой наблюдения и болен диапазон от екстремни стойности на варианта.

Обработката на вариационния ред се състои в получаване на параметрите на вариационния ред (средна стойност, стандартно отклонение и средна грешка на средната стойност).

Видове средни стойности.

В медицинската практика най-често се използват следните средни стойности: мода, медиана, средно аритметично. По-рядко се използват други средни стойности: средно геометрично (при обработка на резултатите от титруване на антитела, токсини, ваксини); средноквадратичен корен (при определяне на средния диаметър на секция от клетки, резултатите от кожни имунологични тестове); среден кубичен (за определяне на средния обем на туморите) и други.

Мода(Mo) - стойността на чертата, най-често срещана в съвкупността. За мода те вземат варианта, на който отговаря най-голямото числочестоти на вариационните серии.

Медиана(Me) - стойността на признака, която заема медианната стойност във вариационната серия. Той разделя вариационната серия на две равни части.

Големината на режима и медианата не се влияе от числените стойности на екстремните опции, налични в серията вариации. Те не винаги могат точно да характеризират обхвата на вариациите и се използват относително рядко в медицинската статистика. Средната аритметична стойност характеризира по-точно вариационната серия.

СЪС средноаритметично(M, или) - изчислява се на базата на всички числени стойности на изследваната черта.

В проста вариационна серия, където опциите се появяват само веднъж, простата средна аритметична стойност се изчислява по формулата:

Където V - опция за числени стойности,

n - брой наблюдения,

Σ - знак за сума

В обичайните вариационни серии среднопретеглената аритметична стойност се изчислява по формулата:

Където V е числовата стойност на опцията.

Ρ - честота на срещане на варианта.

n е броят на наблюденията.

S - знак за сума

Пример за изчисляване на среднопретеглената аритметична стойност е показан в таблица 4.

Таблица 4

Определяне на средната продължителност на лечението на пациенти в специализирано отделение на болницата

В горния пример режимът е 20 дни, тъй като се повтаря по-често от останалите - 29 пъти. Mo = 20. Сериен номермедианата се определя по формулата:

Мястото на медианата се пада на 48-ия вариант, чиято числена стойност е 20. Средната аритметична, изчислена по формулата, също е 20.

Средните стойности са важни обобщаващи характеристики на популацията. Индивидуалните стойности на атрибута обаче са скрити зад тях. Средните стойности не показват променливост, колебание на признака.

Ако серията вариации е по-компактна, по-малко разпръсната и всички индивидуални стойности са разположени около средната, тогава средната стойност дава по-точно описание на тази популация. Ако вариационната серия е разтегната, отделните стойности се отклоняват значително от средната, т.е. има голяма променливост на количествена характеристика, тогава средната стойност е по-малко типична, по-лошо отразява цялата серия като цяло.

Средни стойности с еднаква величина могат да бъдат получени от серии с различни степени на дисперсия. Така например средната продължителност на лечението на пациенти в специализирано отделение на болница също ще бъде 20, ако всичките 95 пациенти са били в болница 20 дни. И двете изчислени средни стойности са равни една на друга, но са получени от серии с различна степен на вариация.

Следователно, за да се характеризира вариационната серия, в допълнение към средната стойност е необходима друга характеристика , което позволява да се оцени степента на неговата флуктуация.

получени материали.

обобщени показатели.

Всяко наблюдение се извършва с определена цел. При провеждането му е необходимо да се установи какво ще се изследва. Следните въпроси трябва да бъдат разгледани:

Обект на наблюдение

Единица за наблюдение

Квалификация

знак

Програмата за наблюдение се съставя под формата на формуляри (въпросници, формуляри), в които се въвеждат първични данни. Необходимо допълнение към формулярите е инструкция, която обяснява значението на въпросите.

срокове за наблюдение;

подготвителна работа;

Например критичният момент от микропреброяването от 1994 г. е 0.00 часа през нощта на 13 срещу 14 февруари. Установявайки критичния момент на наблюдение, човек може да определи истинското състояние на нещата с фотографска точност.

Дата на публикуване: 2015-01-09; Прочетено: 317 | Нарушаване на авторските права на страницата

Studopedia.org - Studopedia.Org - 2014-2018 г. (0.001 s) ...

Етапи на статистическото изследване. Събрани по време на първия етап от статистическото изследване - статистическо наблюдение - данни за стойността на всеки признак на изследваната популация

123Напред ⇒

Събрани по време на първия етап от статистическото изследване - статистическо наблюдение - данните за стойността на всеки признак на изследваната популация трябва да бъдат обработени по такъв начин, че да се получи точен и подробен отговор на всички въпроси, поставени от целта на изследването. Задачата на втория етап на статистическото изследване е статистическа обработка (резюмета) - се състои в подреждане и обобщаване на първичния материал, обединяването му в групи и на тази основа даване на обобщено описание на съвкупността. Качеството на изходния статистически материал предопределя качеството на обобщаващите показатели, получени в резултат на статистическото обобщение.

Разграничете резюме прости и сложни (статистическо групиране).

Просто резюмее операция за изчисляване на сумите за набор от единици за наблюдение. Комплексно резюме - това е набор от операции, който включва групиране на единици за наблюдение, преброяване на сумите за всяка група и за цялата съвкупност и представяне на резултатите от обобщението и групирането под формата на статистически таблици.

Статистическото групиране се свежда до разделянето на съвкупността на групи според към избрания признак, съществен за единиците от съвкупността (функция за групиране ). Изборът на признак за групиране, т.е. знак , според който единиците от изследваната съвкупност се обединяват в групи, - един от най-значимите и сложни въпроси в теорията на групирането и статистическите изследвания . от правилен изборгрупиращият признак често зависи от резултатите от цялото статистическо изследване.

Статистическо наблюдение. Етапи на статистическото изследване

Групирането дава възможност да се получат такива резултати, чрез които е възможно да се идентифицира съставът на популацията, характерните черти и свойства на типичните явления, да се открият модели и връзки.

Най-простият и най-често използван начин за обобщаване на статистически данни е разпределителни рангове . Статистическият ред (закон) на разпределение е численото разпределение на единиците от съвкупността според изследваната характеристика. Нека някое SW е дискретно, т.е. може да приема само фиксирани (в някакъв мащаб) стойности хаз В този случай серия от вероятности П(х i) за всички ( аз=1, 2, …, н) допустимите стойности на това количество се наричат ​​неговия закон за разпределение.

В зависимост от използвания групиращ признак статистическите редове могат да бъдат атрибутивни и вариационни (количествени).

Атрибутни редоверазпределенията отразяват качественото състояние на единиците от съвкупността (пол на лицето, Семейно положение, отраслова принадлежност на предприятието, неговата форма на собственост и др.), и вариационен - имат числено изражение (обем на производство, семеен доход, възраст на лицето, академичен резултат и др.).

Пример за поредица от атрибути е разпределението на учениците в група по пол.

Вариационни (количествени) групирани серии могат да бъдат отделен или интервал . Серия с дискретно вариационно разпределение е серия, в която числовото разпределение на единиците на съвкупността според дискретен атрибут се изразява като целочислена крайна стойност. Пример е разпределението на работещите по категории, разпределението на градските семейства по броя на децата и т.н. Серията на интервално разпределение е серия, в която характерните стойности са дадени като интервал. Изграждането на интервални вариационни серии е целесъобразно на първо място за случайни променливи, характеризиращи се с непрекъснато изменение на характеристика (т.е. когато стойността на характеристика в единици на съвкупността може да приема всякакви стойности, дори и в определени граници).

И така, законът за разпределение на вероятностите на дискретна SW носи цялата информация за нея. Този закон (или просто разпределението случайна величина) може да се посочи по три начина:

— под формата на таблица с количествени стойности и съответните им вероятности;

- под формата на диаграма или, както понякога се нарича, хистограма на разпределение;

- под формата на формула, например за нормално, биномно и др. разпределение.

123Напред ⇒

Свързана информация:

Търсене в сайта:

Етапи на статистическото изследване

Етапи на статистическото изследване.

Статистическо изследване- това е сбор, обобщение и анализ на данни (факти) за социално-икономически, демографски и други явления и процеси, научно организирани по единна програма Публичен животв състояние с регистриране на най-съществените им характеристики в счетоводната документация.

Отличителни черти (специфики) на статистическите изследвания са: целенасоченост, организираност, масовост, последователност (комплексност), съпоставимост, документиране, контролируемост, практичност.

Статистическото изследване се състои от три основни етапа:

1) събиране на първична статистическа информация(статистическо наблюдение) - наблюдение, събиране на данни за стойностите на изследвания атрибут на единици на статистическа цена, kt е в основата на бъдещия статистически анализ. Ако е допусната грешка по време на събирането на първични статистически данни или материалът се окаже с лошо качество, това ще повлияе на коректността и надеждността както на теоретичните, така и на практическите заключения.

2) статистическо обобщаване и обработка на първичната информация- Данните са организирани и групирани. Резултатите от статистическото групиране и обобщения се представят под формата на статистически таблици, което е най-рационалната, систематизирана, компактна и визуална форма за представяне на масови данни.

3) обобщаване и интерпретация на статистическа информация- анализ на статистическа информация.

Всички тези етапи са взаимосвързани, липсата на един от тях води до нарушаване на целостта на статистическото изследване.

Етапи на статистическо изследване

1. Поставяне на цели

2. Дефиниране на обекта на наблюдение

3. Дефиниране на единици за наблюдение

4. Съставяне на изследователска програма

5. Изготвяне на инструкции за попълване на формуляра

6. Обобщение и групиране на данните (кратък анализ)

Основни понятия и категории на статистическата наука.

1. Статистическа съвкупносте набор от явления, които имат едно или повече Общи чертии се различават един от друг в стойностите на други характеристики. Такива са например съвкупността от домакинства, съвкупността от семейства, съвкупността от предприятия, фирми, сдружения и др.

2. Знак -това свойство, характерна черта на явлението, подлежащо на статистическо изследване

3. Статистически показател- това е обобщаваща количествена характеристика на социалната икономика на явленията и процесите в тяхната качествена определеност в условията на определено място и време. Статистическите показатели могат да бъдат разделени на два основни типа: счетоводни и оценъчни показатели (размери, обеми, нива на изследваното явление) и аналитични показатели (относителни и средни стойности, показатели за вариация и др.).

4. Единица сови- това е всеки индивид, обект на статистическо изследване.

5. Вариация- това е променливостта на величината на признака в отделни единици ко-явления.

6. Редовност- нарича се повторение и ред на промяна на явленията.

Основните етапи на статистическото наблюдение.

St-малко наблюдениее научно обоснована колекция от данни за феномена на социалната икономика в социалния живот.

CH етапи:

1. Подготовка за статистическо наблюдение - включва използването на метода на масовите наблюдения, което не е нищо повече от събиране на първична статистическа информация. (решаване на научни, методически и организационно-технически въпроси).

2. Обобщение и групиране на първични статистики- събраната информация се обобщава и разпределя по определен начин по метода на статистическото групиране. включително работа, започва с раздаване на преброителни формуляри, анкетни карти, формуляри, формуляри за статистическа отчетност и завършва с предаването им след попълване на органите, извършващи наблюдението.

3. Анализ на статистическа информация- чрез метода на обобщаващи показатели се извършва анализ на статистическа информация.

4. Разработване на предложения за подобряване на ЦЗ- анализира причините, довели до неправилното попълване на статистическите форми и разработва предложения за подобряване на наблюдението.

Получаването на информация по време на CT SN изисква значителен финансов труд и време. (проучвания на общественото мнение)

Групиране на статистики.

групиране- това е разделянето на совите на групи по съществени признаци.

Причини за групиране: оригиналността на обекта на статистическото изследване.

Методът на групиране решава следния проблем:разпределяне на социално-икономически видове и явления; изследване на структурата на явлението и настъпващите в него структурни промени; разкриване на връзката и зависимостта между явленията.

Тези задачи са решенис помощта на типологични, структурни и аналитични групировки.

Типологична група– идентифициране на видовете социално-икономически явления (група промишлени предприятия по форма на собственост)

Структурна група– изследване на структурата и структурните промени. С помощта на такива групи може да се изследва: съставът на нас-Аз по пол, възраст, местоживеене и др.

Аналитична група- идентифициране на връзката между характеристиките.

Етапи на изграждане на SG:

1.избор на признак за групиране

2.определяне на необходимия брой групи, на kt е необходимо да се раздели изследваната сова

3. задайте границите на гр-ки интервали

4. настройка за всяка група показатели или тяхната система, която да характеризира избраните групи.

системи за групиране.

Система за групиране- това е поредица от взаимосвързани статистически групировки по най-съществените признаци, отразяващи изчерпателно най-важните страни на изследваните явления.

Типологична група- това е разделянето на изследваното качествено разнородно общество на класи, социално-икономически типове (група промишлени предприятия по форма на собственост)

Структурна група- характеризира състава на хомогенна цена според определени характеристики. С помощта на такива групи може да се изследва: съставът на нас-Аз по пол, възраст, местоживеене и др.

Аналитична група- се използват при изследване на връзката между знаците, единият от kt е факторен (влияе върху промяната в представянето), другият е продуктивен (характеристики, които се променят под въздействието на фактори).

Конструкция и видове разпределителни серии.

Стат. номер на разпространение- това е подредено разпределение на единици сови в групи според определена различна черта.

Разграничете: атрибутивни и вариационни щастливи разпределения.

Атрибутивен- това са р.р., изградени по качествени признаци. Р.р. взети под формата на таблици. Те характеризират състава на совите според съществуващите характеристики, взети за няколко периода, тези данни ни позволяват да изследваме промяната в структурата.

вариационенса р. р. изградени на количествена основа. Всяка вариационна серия се състои от 2 елемента: варианти и честоти.

Настроикиразглеждат се индивидуални стойности на атрибута, които той приема във вариационната серия, т.е.

конкретна стойност на атрибута на променливата.

Честоти- това е броят на отделните опции или всяка група от вариационната серия, т.е. това са числа, показващи колко често се срещат определени варианти в r.r.

Вариационен ред:

1.дискретен- характеризира разпределението на единици сови на дискретна основа (разпределението на семействата според броя на стаите в отделните апартаменти).

2.интервал– характеристиката е представена като интервал; целесъобразно е преди всичко при непрекъсната промяна на знака.

Най-удобният р.р. анализирайте с тях. графично изображение, което дава възможност да се съди за формата на разпространение. Визуално представяне на характера на промяната в честотите на вариационните серии се дава от полигон и хистограма, има огив и кумулат.

Статистически таблици.

СВе рационална и обичайна форма за представяне на статистически данни.

Таблицата е най-рационалната, нагледна и компактна форма за представяне на статистическия материал.

Основните техники, които определят техниката за формиране на ST следа:

1. T трябва да бъде компактен и да съдържа само онези изходни данни, които пряко отразяват изследваното социално-икономическо явление в статията.

2. Заглавието на таблицата и имената на колоните и редовете трябва да са ясни и кратки.

3.inf-ция се намира в колоните (колоните) на таблицата, завършва с обобщаващ ред.

5. полезно е номерирането на колони и редове и др.

Според логическото съдържание СТ са „статистическо изречение“, като основните елементи са подлогът и сказуемото.

Предметимето на обекта, характеризирано с числа. това е м.б. една или повече сови, otd единици сови.

Предикат ST са показатели, които характеризират обекта на изследване, т.е. предмет на масата. Предикатът е горните заглавия и състоянието на колоната със съдържание отляво надясно.

9. Концепцията за абсолютна стойност в статистиката .

Стат пок-далие качествено определена променлива, която количествено характеризира обекта на изследване или неговите свойства.

A.v.- това е обобщаващ показател, който характеризира размера, мащаба или обема на конкретно явление в конкретни условия на място и време.

Начини на изразяване: натурални единици (т., бр., количество); трудово измерение (роб. Wr, труд); стойностен израз

Как да получите: регистриране на факти, обобщение и групиране, изчисляване по определена методология (БВП, рейтинги и др.)

Видове АБ: 1.индивидуални АБ - характеризират отделни елементи от общите явления 2. Общо АБ - хар-т показатели за ко-обекти.

Абсолютната промяна (/_\) е разликата между 2 AB.

Етапи и методи на статистическото изследване

Статистическото изследване се състои от три основни етапа:

Статистическо наблюдениее първият етап. В хода му се събира първична статистическа информация и данни, които ще станат основа за бъдещи статистически анализи. Методите за статистическо наблюдение са представени от преброявания, статистическа отчетност, анкетиране и селективно наблюдение.

Статистическо резюмее вторият етап. В хода му се извършва обработката на първичната информация; конкретна единична информация се обобщава, образувайки набор, за да се идентифицират типичните характеристики и модели, присъщи на изследваното явление като цяло. Основният метод на статистическо обобщение е групирането, когато изследваните явления се разделят на най-важните видове, характерни групи и подгрупи по съществени признаци. Резултатите от статистическото групиране и обобщения са представени под формата на таблици и графики.

Обобщение и анализ на статистическа информацияе третият етап. Статистическият анализ е последният етап на статистическото изследване.

Основните етапи на анализа са следните:

1. установяване на фактите и тяхната оценка;

2. установяване на характерните особености и причините за явлението;

3. съпоставка на явлението с основните явления - нормативни, планирани и други;

4. формулиране на хипотези, изводи и предположения;

5. статистическа проверка на поставените хипотези с помощта на специални обобщаващи статистически показатели.

Общи показатели- на този етап се използват абсолютни, относителни, средни стойности и индексни системи. Общите характеристики на формирането на обобщаващи показатели се установяват чрез измерване на техните отклонения и привеждането им до среден показател. Изследването на отклонения - "вариации" - заедно с използването на средни и относителни стойности е от голямо практическо и научно значение. Индикаторите за отклонения на "вариациите" характеризират степента на хомогенност на статистическата съвкупност според желания признак. Индикаторите за "вариации" определят степента и границите на вариацията. Значителен интерес представлява връзката на признаците на "вариации".

Всички тези три етапа са неразривно свързани от органично единство. По този начин статистическото наблюдение е безсмислено без допълнителен анализ, а анализът е невъзможен без информация, получена на етапа на първична обработка на данните.

Обработката на данни от емпирични изследвания обикновено се разделя на няколко етапа:

1) Първична обработка на данни:

- Съставяне на таблици;

— Трансформация на формата на информацията;

- Проверка на данни.

2) Анализ на статистически данни:

— Анализ на първична статистика;

— Оценка на надеждността на разликите;

— Нормализация на данните;

— Корелационен анализ;

- Факторен анализ.

В повечето случаи е препоръчително да започнете обработката на данни със съставянето на обобщени таблици.

Обобщена таблица с данни- това е един вид "акумулатор" на всички данни, получени в резултат на изследването, в идеалния случай трябва да съдържа данните на всички субекти според всички изследователски методи. Пивотните таблици обикновено се съставят в Microsoft Office Excel или Word, Access.

Основата за обобщената таблица на изходните данни е следната форма. Всеки ред съдържа стойностите на всички показатели на един предмет. Всяка колона (поле) съдържа стойностите на един показател за всички предмети. По този начин във всяка клетка (клетка) на таблицата се записва само една стойност на един показател на един предмет. Най-горният ред съдържа поредния номер на субекта, трите имена (или друг идентификатор), измерените показатели, оценки по скалата и др. Този ред улеснява навигацията в таблицата. Във всеки следващ ред се записват името на изследваното лице и стойностите на всички измерени от него параметри; разбира се, за всички предмети в еднакъв ред на показателите.

Темите могат да бъдат изброени в азбучен ред, но е по-добре да използвате този принцип на най-ниското ниво на разделение. Първо, по-добре е субектите да се разделят според принадлежността им към всякакви подгрупи, които ще се сравняват помежду си. В рамките на тези подгрупи е полезно да сортирате предметите по пол, възраст или друг параметър, който е важен за вас.

Трансформация на формата на информацията.

Препоръчително е да въведете всички знаци, които ви интересуват, в таблицата под формата на десетично число, т.е. предварително изчислете минутите в десетични части от час, секунди в десетични части от минута, броя на месеците в десетична дроб от година и др. Това е необходимо, тъй като форматът на данните за повечето компютърни програми, които се използват днес, налага свои собствени ограничения. Също така, опитайте се да не въвеждате различни текстови знаци (точки, запетаи, тирета и т.н.) в таблицата без специална нужда.

Цялата информация, която може да бъде кодирана с числа, е по-добре преобразувана в цифрова форма. Това ще предостави повече възможности за различни видовеобработка на данни. Изключение прави първият ред, който съдържа имената (по-често кратки имена– съкращения) на измерваните показатели. Под формата на числа в таблицата можете да въведете информация за онези параметри на извадката, които уж могат да бъдат значими фактори, но имате в качествено отношение.

Методи и основни етапи на статистическото изследване

Най-простите операции могат да бъдат: цифрово кодиране (мъже - 1, жени - 2; обучени - 1, непреминали - 2 и т.н.) и преобразуване на качествени показатели в рангове.

Проверка на данни.

След създаване на таблица на хартия или компютър е необходимо да се провери качеството на получените данни. За да направите това, често е достатъчно внимателно да разгледате масива от данни. Трябва да започнете проверката, като идентифицирате грешки (печатни), които се състоят в това, че редът на номера е написан неправилно. Например вместо 10 се пише 100, вместо 94 се пише 9,4 и т.н. Ако се вгледате внимателно в колоните, това е лесно да се открие, тъй като параметрите, които варират значително, са относително редки. Най-често стойностите на един параметър имат същия ред или най-близките поръчки. При събиране на данни на компютър е важно да се спазват изискванията за формата на данните в използваната статистическа програма. На първо място, това се отнася за знака, който трябва да разделя цялата част от дробната част в десетично число (точка или запетая).

Използването на методите на математическата статистика при обработката на първични емпирични данниданните са необходими за подобряване на надеждността на заключенията научно изследване. В същото време не се препоръчва да се ограничава използването на показатели като средни аритметични и проценти. Те най-често не дават достатъчно основания за разумни изводи от емпирични данни.

Изборът на метод за статистически анализ на получените емпирични данни е много важна и отговорна част от изследването. И е по-добре да го направите, преди данните да бъдат получени. При планирането на изследване е необходимо предварително да се обмисли кои емпирични показатели ще бъдат записани, по какви методи ще бъдат обработени и какви изводи могат да се направят с различни резултати от обработката.

При избора на статистически критерийнеобходимо е преди всичко да се идентифицират вида на променливите (характеристиките) и скалата на измерване, която е използвана при измерване на показатели и други променливи - например възраст, състав на семейството, ниво на образование. Променливите могат да бъдат всякакви индикатори, които могат да бъдат сравнени помежду си (т.е. измерени). Трябва да се има предвид, че номинативните и ординалните скали могат да бъдат широко използвани в изследванията: вербални и невербални поведенчески реакции, пол, ниво на образование - всичко това може да се разглежда като променливи. Основното е да има ясни и точни критерии за причисляването им към един или друг вид в зависимост от поставените хипотези и задачи.

При избора на статистически критерий трябва да се съсредоточи и върху вида на разпределението на данните, получено в изследването. Параметричните тестове се използват, когато разпределението на получените данни се счита за нормално. По-вероятно е (но не е задължително) да се получи нормално разпределение с извадки от повече от 100 субекта (може да работи с по-малък брой или може да не работи с по-голям брой). При използване на параметрични критерии е необходимо да се провери нормалността на разпределението.

За непараметричните критерии типът на разпределението на данните няма значение. При малък размер на извадката от субекти е препоръчително да се изберат непараметрични критерии, които дават по-голяма надеждност на заключенията, независимо дали полученото изследване нормална дистрибуцияданни. В някои случаи могат да се направят статистически валидни заключения дори с проби от 5-10 субекта.

Много изследвания търсят разлики в измерените показатели между субекти с определени характеристики. При обработката на съответните данни могат да се използват критерии за идентифициране на разликите в нивото на изследваната характеристика или в нейното разпространение. За да се определи значимостта на разликите в проявлението на дадена черта в проучванията, често се използват индикатори като сдвоения тест на Уилкоксън, U-теста на Ман-Уитни, теста x-квадрат (x2), точния тест на Фишер и биномния тест използвани.

В много изследвания се търси връзката на изследваните показатели в едни и същи предмети. Корелационните коефициенти могат да се използват за обработка на съответните данни. Връзката на стойностите една с друга и тяхната зависимост често се характеризира с коефициента на линейна корелация на Pearson и коефициента на рангова корелация на Spearman.

Структурата на данните (и съответно структурата на изследваната реалност), както и тяхната връзка се разкрива чрез факторен анализ.

В много изследвания представлява интерес да се анализира променливостта на дадена черта под въздействието на всякакви контролирани фактори или, с други думи, да се оцени влиянието на различни фактори върху изследваната черта. За математическа обработка на данни в такива проблеми, U-тестът на Ман-Уитни, тестът на Крускал-Уолис, Т-тестът на Уилкоксън, ? 2 Фридман. Въпреки това, за да се изследва влиянието и още повече взаимното влияние на няколко фактора върху изследвания параметър, дисперсионният анализ може да бъде по-полезен. Изследователят изхожда от предположението, че някои променливи могат да се разглеждат като причини, а други като следствия. Променливите от първия вид се считат за фактори, докато променливите от втория вид се считат за ефективни характеристики. Това е разликата дисперсионен анализот корелационни, при които се приема, че промените в една характеристика са просто свързани с определени промени в друга.

В много изследвания се разкрива значението на промените (изместването) на всякакви параметри и прояви за определен период от време, при определени условия (например при условия на коригиращо действие). Формиращите експерименти в практическата психология решават именно този проблем. За обработка на съответните данни могат да се използват коефициенти за оценка на надеждността на промяната в стойностите на изследваната черта. За това често се използват критерии за знак, Wilcoxon T-test.

Важно е да се обърне внимание на ограниченията, които има всеки критерий. Ако един критерий не е подходящ за анализ на наличните данни, винаги е възможно да се намери друг, може би чрез промяна на вида на представяне на самите данни. Преди да направите статистически анализ на емпирични данни, е полезно да проверите дали има критични стойности, съответстващи на количеството и вида на вашите данни. В противен случай може да се разочаровате, когато изчисленията ви се окажат напразни поради липсата на критични стойности в таблицата с размера на извадката, която сте имали.

След като се запознаете с процедурата за изчисляване на критерия, можете да извършите "ръчна" обработка на данните или да използвате статистическата програма на персонален компютър.

За компютърна обработка най-популярните програми са SPSS и Statistica.

Използването на статистически програми при компютърна обработка ускорява обработката на материала с няколко порядъка и предоставя на изследователя такива методи за анализ, които не могат да бъдат приложени при ръчна обработка. Въпреки това, тези предимства могат да се използват напълно, ако изследователят има необходимото ниво на обучение в тази област. Обикновено колкото по-мощна е една компютърна програма (колкото по-мощна е тя), толкова повече време отнема усвояването ѝ. По този начин прекарването на време в изучаването му с рядък достъп до мощен статистически апарат не е напълно ефективно. Много често използването на такива програми за решаване дори на прости задачи също изисква определени умения.

За да избегнете ненужни трудности и времеви разходи, е много по-ефективно да се обърнете към професионалисти. Те качествено и професионално ще извършат всички необходими математически и статистически анализи на вашите изследователски данни: анализ на първична статистика, оценка на достоверността на разликите, нормализация на данните, корелационен и факторен анализ и др.

След извършване на необходимия статистически анализ на данните е необходимо получените резултати да се съпоставят с първоначално поставената хипотеза, с теоретичните обосновки на авторите, които са изследвали тази тема и предишни изследователи. Формулирайте заключения и интерпретирайте резултатите.

Предишен12345678910Следващ

Основни етапи на статистическото изследване

Помислете за най-важния метод на статистиката - статистическото наблюдение.

Използване на различни методи и техники на статистическата методология

изисква наличието на изчерпателна и достоверна информация за изучаваното

обект. Изследването на масовите социални явления включва етапите на колекционерството

статистическа информация и нейната първична обработка, информация и групиране

наблюдението води до определени съвкупности, обобщение и анализ

получени материали.

На първия етап от статистическото изследване първично

статистически данни или необработена статистическа информация, която

е в основата на бъдещата статистическа сграда. За да бъде сградата

солидна, солидна и висококачествена трябва да бъде нейната основа. Ако при събиране

първични статистически данни, е направена грешка или материалът се е оказал такъв

лошо качество, това ще повлияе на коректността и надеждността и на двете

както теоретични, така и практически открития. Следователно, статистически

наблюдение от началния до крайния етап – получаване на крайния

материали - трябва да бъдат внимателно обмислени и ясно организирани.

Статистическото наблюдение дава изходния материал за обобщение, нач

който служи за обобщение. Ако по време на статистическото наблюдение за всеки свой

единица получава информация, която я характеризира от много страни, след това данните

сводките характеризират цялата статистическа съвкупност и нейните отделни части.

На този етап съвкупността се разделя според признаците на разлика и се комбинира според

признаци на сходство, общите показатели се изчисляват за групи и в

общо взето. Използвайки метода на групиране, изследваните явления се разделят на най-важните

видове, характерни групи и подгрупи по съществени признаци. Като се използва

групировките са ограничени качествено хомогенни в значително отношение

съвкупност, което е предпоставка за дефинирането и прилагането

обобщени показатели.

На финален етапанализ с помощта на обобщени показатели

изчисляват се относителни и средни стойности, дава се обобщена оценка

вариации на признаци, характеризира се динамиката на явленията, прилагат се индекси,

балансови конструкции, изчисляват се показатели, характеризиращи стегнатостта

връзки в смяната на знаците. За най-рационално и ясно

представяне на дигитален материал, той се представя под формата на таблици и графики.

3. Статистическо наблюдение: понятие, основни форми.

Това е научна и организационна работа за събиране на данни. Форми: стат. 1) докладване, кат. въз основа на документална отчетност. от 1998 г. са въведени 4 унифицирани форми на федерален държавен надзор: FP-1 (емисия на проекти), FP-2 (инвестиции), FP-3 (финансово състояние на организациите), FP-4 (брой -t работници, труд ), 2) специално организирано наблюдение (преброяване), 3) регистър е s-ma pok-lei, който характеризира всяка единица за наблюдение: регистри на us-niya, pr-ty, строителни обекти и изпълнители. org-tions, търговия на дребно и едро. Видове наблюдения: 1) непрекъснато, непродължително (селективно, квалифицирано по метода на основния масив, монография). Наблюдението е текущо, период., Еднократно. Методи на наблюдение: пряко, документално, анкетно (спедиторско, анкетно, лично, кореспондентско). Статистическите наблюдения се провеждат по план, който включва: програмно-методически въпроси (цели, задачи), организационни въпроси (време, място). В резултат на наблюденията възникват грешки, котката намалява точността на наблюденията, следователно се извършва контрол на данните (логически и броене). В резултат на проверката на достоверните данни се разкриват следните грешки на наблюдението: случайни. грешки (грешки при регистрация), умишлени грешки, неволни (систем. и несистем.), грешки на представителността (репрезентативност).

Програмно-методически въпроси на статистическото наблюдение.

Програмни и методически въпроси на статистическото наблюдение

Всяко наблюдение се извършва с определена цел.

При провеждането му е необходимо да се установи какво ще се изследва. Следните въпроси трябва да бъдат разгледани:

Обект на наблюдение - набор от обекти, явления, от които трябва да се събира информация. При определяне на обект, неговата основна отличителни черти(знаци). Всеки обект на масови наблюдения се състои от отделни единици, така че е необходимо да се реши кой е елементът от съвкупността, който ще служи като единица за наблюдение.

Единица за наблюдение - това е неразделна част от обекта, който е носител на знаци, подлежащи на регистрация и основа на сметката.

Квалификация са определени количествени ограничения за обекта на наблюдение.

знак - това е свойство, което характеризира определени черти и характеристики, присъщи на единиците от изследваната съвкупност.

Организационни въпроси на статистическото наблюдение.

Програмата за наблюдение се съставя под формата на формуляри (въпросници, формуляри), в които се въвеждат първични данни.

Необходимо допълнение към формулярите е инструкция, която обяснява значението на въпросите.

Организационните въпроси на програмата включват:

срокове за наблюдение;

критичен момент на наблюдение;

подготвителна работа;

Периодът на наблюдение, за който се отнася записаната информация. Нарича се обективно време за наблюдение. Това може да е определен период от време (ден, десетилетие, месец) или определен момент. Моментът, за който се отнася записаната информация, се нарича критичен момент на наблюдение.

Например критичният момент от микропреброяването от 1994 г. беше 0.00ч.

в нощта на 13 срещу 14 февруари. Установявайки критичния момент на наблюдение, човек може да определи истинското състояние на нещата с фотографска точност.

Подготвителната работа предвижда предоставяне на наблюдение с документи, както и съставяне на списък на отчетни единици, формуляри, инструкции.

Документи м. ще се попълват по време на наблюдението или въз основа на резултатите от него.

Важно място в системата на подготвителната работа е подборът и обучението на персонала, както и инструктажът на тези, които ще участват в наблюдението.

⇐ Предишен12345678910Следващ ⇒

Дата на публикуване: 2015-01-09; Прочетено: 313 | Нарушаване на авторските права на страницата

Studopedia.org - Studopedia.Org - 2014-2018 г. (0.002 s) ...

Етапи на статистическото изследване.

Етап 1: Статистическо наблюдение.

Етап 2: Намаляване и групиране на резултатите от наблюдението в определени популации.

Етап 3: Обобщение и анализ на получените материали. Идентифициране на взаимовръзки и мащаби на явления, определяне на моделите на тяхното развитие, разработване на прогнозни оценки. Важно е да имате изчерпателна и надеждна информация за обекта, който се изследва.

На първия етап от статистическото изследване се формират първични статистически данни, или изходна статистическа информация, която е в основата на бъдещата статистическа „сграда“.

ЕТАПИ НА СТАТИСТИЧЕСКОТО ИЗСЛЕДВАНЕ

За да бъде „сградата“ издръжлива, солидна и висококачествена, нейната основа трябва да бъде. Ако е допусната грешка при събирането на първични статистически данни или материалът се окаже с лошо качество, това ще повлияе на коректността и надеждността както на теоретичните, така и на практическите заключения. Следователно статистическото наблюдение от началния до крайния етап трябва да бъде внимателно обмислено и ясно организирано.

Статистическото наблюдение дава изходния материал за обобщение, чието начало е резюме. Ако по време на статистическото наблюдение се получи информация за всяка негова единица, която я характеризира от много страни, тогава тези отчети характеризират цялата статистическа съвкупност и нейните отделни части. На този етап съвкупността се разделя по признаците на различие и се комбинира по признаците на сходство, изчисляват се общите показатели за групите и като цяло. С помощта на метода на групиране изучаваните явления се разделят на най-важните видове, характерни групи и подгрупи по съществени признаци. С помощта на групировките се ограничават качествено еднородните съвкупности, което е предпоставка за дефинирането и прилагането на обобщаващи показатели.

На последния етап от анализа с помощта на обобщаващи показатели се изчисляват относителни и средни стойности, дава се оценка на вариацията на признаците, характеризира се динамиката на явленията, прилагат се индекси и балансови конструкции, показателите се изчислени, които характеризират близостта на връзките в променящите се знаци. С цел максимално рационално и визуално представяне на дигиталния материал, той е представен под формата на таблици и графики.

Познавателната стойност на статистикатанещо е:

1) статистиката осигурява цифрово и съдържателно покритие на изследваните явления и процеси, служи като най-надеждният начин за оценка на реалността; 2) статистиката дава доказателствена сила на икономическите заключения, позволява ви да проверявате различни „ходещи“ твърдения, отделни теоретични позиции; 3) статистиката има способността да разкрива връзката между явленията, да показва тяхната форма и сила.

1. СТАТИСТИЧЕСКО НАБЛЮДЕНИЕ

1.1. Основни понятия

Статистическо наблюдение — това е първият етап на статистическото изследване, което представлява научно организирано отчитане на фактите, характеризиращи явленията и процесите на социалния живот, и събирането на данни, получени въз основа на това отчитане, научно организирано по единна програма.

Въпреки това, не всяко събиране на информация е статистическо наблюдение. За статистическо наблюдение може да се говори само когато се изучават статистически закономерности, т.е. тези, които се проявяват в масов процес, в голям брой единици от някакво множество. Следователно статистическото наблюдение трябва да бъде планирано, масово и систематично.

ПланируемостСтатистическото наблюдение се състои в това, че то се подготвя и провежда по разработен план, който включва въпроси на методологията, организацията, събирането на информация, контрола на качеството на събрания материал, неговата надеждност и представяне на крайните резултати.

масаестеството на статистическото наблюдение предполага, че то обхваща голям брой случаи на проявление на този процес, достатъчни за получаване на достоверни данни, характеризиращи не само отделни единици, но и цялата съвкупност като цяло.

Систематиченстатистическото наблюдение се определя от факта, че трябва да се извършва или систематично, или непрекъснато, или редовно.

Към статистическото наблюдение се налагат следните изисквания:

1) пълнота на статистическите данни (пълнота на обхващане на единици от изследваната популация, аспекти на конкретно явление, както и пълнота на покритие във времето);

2) надеждност и точност на данните;

3) тяхната еднаквост и съпоставимост.

Всяко статистическо изследване трябва да започне с формулирането на неговите цели и задачи. След това се определят обектът и единицата на наблюдение, разработва се програма и се избира видът и методът на наблюдение.

Обект на наблюдение- съвкупност от социално-икономически явления и процеси, които подлежат на изследване, или точните граници, в които ще се записва статистическата информация . Например, по време на преброяване на населението е необходимо да се установи какъв вид население подлежи на регистрация - парично, тоест действително намиращо се в дадена област към момента на преброяването, или постоянно, тоест постоянно живеещо в дадена площ. При изследване на индустрията е необходимо да се установи кои предприятия ще бъдат класифицирани като промишлени. В някои случаи една или друга квалификация се използва за ограничаване на обекта на наблюдение. Квалификация- ограничителна характеристика, на която трябва да отговарят всички единици от изследваната съвкупност. Така например, по време на преброяването на производственото оборудване е необходимо да се определи какво се приписва на производствено оборудване и какво на ръчни инструменти, кое оборудване подлежи на преброяване - само работещо или също в ремонт, на склад, резерв.

Единица за наблюдениеНаречен компонентобект на наблюдение, който служи като основа за преброяване и има признаци, които подлежат на регистриране по време на наблюдение.

Така например при преброяване на населението единицата за наблюдение е всеки отделен човек. Ако задачата е също да се определи броят и съставът на домакинствата, тогава всяко домакинство ще бъде единица за наблюдение заедно с лицето.

Програма за наблюдение- това е списък с въпроси, по които се събира информация, или списък със знаци и индикатори, които трябва да се регистрират . Програмата за наблюдение се съставя под формата на формуляр (въпросник, формуляр), в който се въвежда първична информация. Необходимо допълнение към формуляра е инструкция (или указания върху самите формуляри), обясняваща смисъла на въпроса. Съставът и съдържанието на въпросите на програмата за наблюдение зависи от целите на изследването и от характеристиките на изследваното социално явление.

Въведение

1. Методика за получаване на изходни данни

2. Статистическо обобщение и групиране на първичните данни

2.1 Групиране

2.2 Определяне на средни аритметични и структурни

2.3 Хистограма и кумулация

2.4 Стойност на дълготрайните активи

2.5 Производствен обем

3. Корелационен анализ

3.1 Изследване на връзката между фактор и характеристики на ефективността. Изграждане на корелационна таблица

3.2 Определяне на степента на близост на комуникацията

4. Регресионен анализ

4.1 Симулация

4.2 Прогноза

Заключение

Използвана литература и програми

Въведение

Статистическото изследване на явленията от социалния живот започва с етапа на статистическо наблюдение, по време на който в съответствие с познавателните цели и задачи се формира масив от изходни данни за изследвания обект, т.е. формира се информационната база на изследването, върху която се осъществява счетоводно-контролно, планово, статистически анализ и управление. На този етап се използват методи за масово наблюдение, основани на "закона за големите числа", тъй като Количествените закономерности на масовите явления се проявяват ясно при изучаването само на достатъчно голям брой социално-икономически явления и процеси.

Всяко статистическо наблюдение трябва да се изготвя и извършва по ясно разработен план, който включва въпроси на методологията, организацията и техниката на събиране на данни, контрол на тяхното качество и надеждност. Така статистическото наблюдение трябва да има програма и организационен план за провеждането му. В същото време е необходимо да се решат въпроси относно метода, формата, вида, средствата, времето, мястото на организиране и провеждане на наблюдението и др., Което от своя страна определя неговата плановост.

Статистическото наблюдение не трябва да се извършва спонтанно, от време на време, а систематично: непрекъснато или периодично - на равни интервали. Това се дължи на пространствено-времевата вариация на изследваните социално-икономически явления и процеси.

Статистическото наблюдение може да се извършва от органи на държавна статистика, изследователски институти, икономически и аналитични служби на различни организационни структури.

Вторият етап на статистическото изследване е статистическо обобщаване и групиране на данните от статистическото наблюдение. В резултат на статистическото наблюдение се получава информация за всяка единица от съвкупността, която има множество признаци, променящи се във времето и пространството. При тези условия става необходимо да се систематизират и обобщават резултатите от статистическото наблюдение и на тази основа да се получи обобщена характеристика на целия обект с помощта на обобщаващи показатели, за да може да се идентифицират характеристики, особеностите на статистическата съвкупност като цяло и на отделните й компоненти и да разкриват закономерностите на изучаваните социално-икономически явления и процеси. От казаното следва, че е необходимо обобщаване на първичния статистически материал.

Статистическото обобщаване се извършва по специално разработена програма, която гарантира пълнотата и достоверността на получените резултати. Тази програма съдържа списък от групи, на които наборът от единици за наблюдение може да бъде разделен според индивидуалните характеристики, както и система от показатели, характеризиращи изследваната съвкупност от явления като цяло и отделните му части.

Третият етап на статистическото изследване е анализът на статистическата информация. На този етап, въз основа на резултатите от статистическо изследване, се получават заключения, които са полезни за практически действия, а също така се извършва прогноза за изследваното явление или процес.

1. Методика за получаване на изходни данни

За да се изследва зависимостта на обема на произведената продукция от стойността на дълготрайните активи за периода 2006-2007г. териториалният орган на държавната статистика за Челябинска област организира статистическо изследване на предприятията за производство на инструменти.

Произведена 20 процента типична проба.

Обект на статистическо наблюдение е набор от приборостроителни предприятия в град Челябинск и Челябинска област. Отчетната единица на статистическото наблюдение е уредостроително предприятие.

За да подобри системата за извадкови проучвания на предприятията за производство на инструменти, Goskomstat на Руската федерация разработи целева програма.

Според Програмата, за да се спестят ресурси, ще бъдат проверени 20% от общия брой предприятия в района на Челябинск, работещи към датата на работа. Дейностите на Програмата включват редица организационни, методически, софтуерни и технологични работи, които осигуряват подготовката и провеждането на извадкови изследвания на предприятията за производство на инструменти, чийто предмет обхваща такъв въпрос като зависимостта на обема на производството от стойност на дълготрайните активи. За да се осигурят правилни процедури за изготвяне на извадкови проучвания на предприятията, дейностите по Програмата включват и обучение на персонала за проучвания и обхват. Програмата се очаква да бъде изпълнена през 2008-2009 г. Резултатите от извадково наблюдение на предприятия за производство на инструменти в град Челябинск и Челябинска област по отношение на два показателя (обем на производство и цена на дълготрайни активи) са показани в таблица 1.

Маса 1 . Основните показатели за дейността на предприятията за производство на инструменти в град Челябинск и Челябинска област за периода 2006 - 2007 г.

Фабричен номер	Цената на дълготрайните активи	Обем на производство, милиони рубли	Фабричен номер	Цената на дълготрайните активи	Обем на производство, милиони рубли

2. Статистическо обобщение и групиране на първичните данни

2.1 Групиране

Според данните от статистическото наблюдение се вижда, че вариацията на признаците се проявява в относително тесни граници и разпределението е равномерно. В този случай се изгражда групиране на равни интервали. Броят на групите зависи преди всичко от степента на флуктуация на признака: колкото по-голяма е флуктуацията на признака (диапазон на вариация), толкова повече групи могат да се образуват. По-долу са формулите за изграждане на статистическа групировка.

Тъй като размерът на извадката не е голям, използваме формулата за определяне на броя на групите:

Стойност на интервала чпо формулата:

; (1.2)

Стойността, получена по формула (1.2), която ще бъде интервалната стъпка, се закръгля (закръгляването не трябва да се различава от първоначалната стойност с повече от 10-15%). В този случай за първия интервал долната граница ще бъде , а горната - (+ ч) и т.н. Така долната граница на i -тия интервал е равна на горната граница на (i -1) -тия интервал. Резюме >> Философия

... етапи. 1.Основен етапиразвитие на социологията 1.1Първо сцена ... , "Основенвъпроси на марксизма“, „Изкуство и публичен живот", „К... натуралистични интерпретации публичен явления. Същността на ... доверието статистическиинформация в социолог изследване". ...

Маркетинг изследванияв туризма

Cheat sheet >> Физическо възпитание и спорт

Туризъм на региона, научни и статистически изследванияв областта на туризма, обучението ... (член на комисията). 3. Основен сцена: организация на работата по сертифициране ... и др.). Методът е начин на познание, изследвания явления публичен живот, рецепция или система от рецепции в...

Методи статистически изследвания (2)

Контролна работа >> Икономика

Разходи живот. Индекс... статистически изследвания статистически проучванесе състои от три майоретапи: статистически ... сцена изследвания; съставен е организационен план за изпълнението му; обектът е дефиниран (набор публичен явления ...

Статистическиметоди за анализ на макроикономически показатели (1)

Резюме >> Маркетинг

... статистическипроучване…………………………………………………………………………..4 2.2.Система статистическимакроикономически показатели………………..6 2.3. Основен... ниво животнаселение... сцена статистически изследванияприложете метода статистически ... публичен явленияотразен...

ВЪПРОСИ ЗА ИЗПИТА

Предмет "Статистика"

Раздел 1. Обща статистика

Предмет на статистическата наука и задачи на статистиката на съвременния етап.

Пълната и надеждна статистическа информация е необходимата основа, върху която се основава процесът на икономическо управление. Вземането на управленски решения на всички нива - от национално или регионално ниво до ниво на отделна корпорация или частна фирма - е невъзможно без подходяща статистическа подкрепа. Статистическите данни позволяват да се определи обемът на брутния вътрешен продукт и националния доход, да се идентифицират основните тенденции в развитието на икономическите сектори, да се оцени нивото на инфлация, да се анализира състоянието на финансовите и стоковите пазари, да изучава жизнения стандарт на населението и други социално-икономически явления и процеси.

Статистиката е наука, която изучава количествената страна масови явленияи процеси, неразривно свързани с тяхната качествена страна, количественото изражение на законите на общественото развитие в конкретните условия на място и време.

Обект на изследване са техниките и методите за събиране, обработка и анализ на данни, използвани на всички етапи от изследването. обща теориястатистика, която е основният клон на статистическата наука. Разработената от нея методология намира приложение в макроикономическата статистика, секторната статистика (индустрия, селско стопанство, търговия и други), статистика на населението, социална статистика и други статистически области.

Статистическа съвкупност, нейните видове. Единици от съвкупността и класификация на техните характеристики.

Статистиката е Природни ресурсинароди, население и природен феноменвзети заедно в определени граници на място и време влияят върху икономическия живот на обществото. Това е единно цяло, състоящо се от отделните си единици. Всяка от които може да бъде описана с редица свойства и характеристики, които притежава. Всяка от характеристиките на свойствата на единиците на статистическата съвкупност отразява специфична особеностхарактеризиращи тази единица от населението.

Знакът е характеристика на единица. инертни материали. Избор на единица агрегати, списъкът от характеристики, които характеризират зависи от целта и задачите на това статистическо изследване.

Мерна единица статистика. агрегатите образуват заедно едно цяло в редица свойства и характеристики, които се различават един от друг. Тези разлики се наричат ​​вариация на характеристиките. Възможно е изменение под влияние на външни причини.

Класификация на знаците:

Качествените (атрибути) се определят от наличието или отсъствието на някакво качество

Количествено изразено в числа

Дискретните приемат цяло число, а непрекъснатите приемат произволна реална стойност.

Методът на статистиката и основните етапи на статистическото изследване.

Статистиката има своя собствена система от методи и методи на изследване, насочени към методите на търговски модели, проявление в структурата, динамиката (развитието) и връзката на социалните явления.

Основен метод на статистическо изследване. 3 етапа:

1) стат. наблюдение

2) обобщение и групиране на резултатите

3) анализ на получените данни

Методът на масовото наблюдение (законът на големите числа) се осъществява чрез научно и организационно събиране на информация, изследване на социално-икономически процеси или явления (преброяване на населението).

Методът на групиране разпределя цялата маса в групи и подгрупи за еднократна употреба. Резултатите се изчисляват за всяка група и подгрупа с резултатите под формата на таблици. Статистическите показатели се обработват и резултатите се анализират, за да се получат разумни изводи за състоянието на изучаването на явленията и закономерностите икономическо развитие. Изводите са изготвени в текстов вид и са придружени с графики и таблици.

Министерството на статистиката включва: областен, градски отдел по статистика, областен отдел по статистика. В рамките на мин. статистика. включва: аналитични, информационни ресурсни и регистрационни стандарти и класификации на организацията стат. наблюдения и равносметки, стат. Финанси на платежния баланс, стат. цени, стоки, пазари, услуги.

За получаване на статистическа информация държавните и ведомствените статистически органи, както и търговските структури провеждат различни видове статистически изследвания. Процесът на статистическо изследване включва три основни етапа: събиране на данни, тяхното обобщаване и групиране, анализ и изчисляване на обобщаващи показатели.

Резултатите и качеството на цялата последваща работа до голяма степен зависят от това как се събира първичният статистически материал, как се обработва и групира. Недостатъчното разработване на програмно-методологичните и организационните аспекти на статистическото наблюдение, липсата на логически и аритметичен контрол на събраните данни, неспазването на принципите на формиране на групи в крайна сметка могат да доведат до абсолютно погрешни изводи.

Не по-малко сложен, трудоемък и отговорен е заключителният, аналитичен етап от изследването. На този етап се изчисляват средни показатели и показатели за разпределение, анализира се структурата на съвкупността, изследва се динамиката и връзките между изследваните явления и процеси.